ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Novia Dian Ariyani

(1)

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM

BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI

KOTA SEMARANG

SKRIPSI

Disusun Oleh :

NOVIA DIAN ARIYANI

24010211120016

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

(2)

i

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM

BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI

KOTA SEMARANG

O eh :

NOVIA DIAN ARIYANI

24010211120016

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar

Sarjana Statistika pada Jurusan Statistika

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

(3)

(4)

(5)

iv

Alhamdulillah, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas

rahmat dan hidayah-Nya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul

Analisis Intervensi Kenaikan Harga BBM Bersubsidi pada Data Inflasi Kota

Semarang .

Penyusunan tugas akhir ini tidak tidak akan selesai dengan baik tanpa

adanya dukungan dan bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, peneliti

mengucapkan terimakasih kepada :

1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas

Sains dan Matematika Universitas Diponegoro.

2. Ibu Triastuti Wuryandari, M.Si. selaku dosen pembimbing I dan Ibu

Yuciana Wilandari, M.Si selaku dosen pembimbing

II yang telah

memberikan arahan, bimbingan dan motivasi sehingga terselesaikannya

tugas akhir ini..

3. Bapak/Ibu Dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika

Universitas Diponegoro.

4. Keluarga yang selalu mendukung dan memberi semangat kepada peneliti.

5. Semua pihak yang terkait dalam pembuatan laporan ini.

Penulis menyadari masih terdapat kekurangan dalam penyusunan tugas

akhir ini, sehingga kritik dan saran dari pembaca sangat diharapkan demi

kesempurnaan penulisan selanjutnya.

Semarang, Juni 2015

(6)

! "

# ! ! " " $ %$

! " # ! $ # " ! &

' " ( ! ) ) # # "

# * +,-.

(fungsi step pertama) dan November 2014 (fungsi step kedua)

terhadap data inflasi Kota Semarang pada periode Januari 2007 sampai Januari

2015 dengan tujuan untuk memperoleh model intervensi dan meramalkan inflasi

Kota Semarang untuk beberapa waktu ke depan. Berdasarkan hasil analisis

kenaikan harga BBM bersubsidi pada data inflasi Kota Semarang, model yang

dihasilkan adalah ARIMA (1,0,0) dengan orde intervensi pertama b=1, s=2, r=0

dan orde intervensi kedua b=1, s=1, r=0, yang selanjutnya digunakan untuk

meramalkan inflasi Kota Semarang untuk beberapa periode ke depan.

(7)

1234 51CT

678 9:/ 978 0 ;7 < ;= 9> 0 ? @ < ;= 9> ;A 8 0 < 9 ? 9:0 9? =@8 @ @7 @>B? 0? 8 C @8 ;:0D07 @>>B E?9= 8 ; 9F G>;:9 0<G@H8 ;A E7 9F G9H8 9=>B 9F8 9:7 @> 9/ 978? 8; 8 C 9 ;I? 9:/ @80 ;7 / @:0@I> 9J 67 8C0 ? ? 8E=B

,

@7 0 7H: 9 @? 9? ? EI? 0=0 K9= A E9> G:0H 9 @7@>B? 0 ? C@? =;7 9 07 LE7 9 MNOP

(

A0:?8 ?8 9G AE7H8 0 ;7

)

@7= Q ;/ 9<I 9: MNOR

(

?9H ;7= ? 8 9G AE7H8 0;7

)

A;: S 9<@: @7 D 0 7 A>@8 0 ;7 = @8 @ @8 L@7 E@:B MNNT E780 > L@7 E@: B MNOU @7= GE:G ;? 9= 8; ;I8 @0 7 8 C 9 0 78 9:/ 9780;7 < ;= 9> @7= A;:9H @? 8 8C 9 S 9<@: @7 D 0 7 A>@8 0 ;7 A;: ? ;<9 80<9 > @89:J V@?9= ;7 8 C 9 : 9? E>8 ;A 0 7 A>@8 9= ? EI? 0=0 K9= A E9> G:0 H 9 @7 @>B? 0 ? A;: S 9 <@: @7 D 07 A>@8 0 ;7 = @8 @

,

8C 9 : 9? E> 89= <;= 9> 0? WX6YW

(

OZNZ N

)

[08 C A0 :?8 0 78 9:/9780;7 ;:= 9: I\ O

,

? \M

,

:\N@7=? 9H ;7=0 78 9:/ 9780;7 ;:= 9: I\O

,

?\ O

,

:\ NJ] E:8 C 9:< ;:9

,

8C 9< ;= 9>0 ?E?9=8 ;A;:9H @? 807 A>@8 0 ;707S9< @:@7 DA;:A;:[@:=? ;<9G 9:0 ;=?J ^9 B[ ;:=? _ WX6YW

,

0789:/ 9780;7 @7 @>B? 0?

,

? 8 9G AE7H80;7

,

0 7 A>@80;7

,

? EI?0 =0K9=

(8)

v

` ` aAFT

Ab Ic d

efgf

m

f

n

e

A

h

A

ij klm nm h oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo p e

A

h

A

ij kq r ksr t

A

e

A

kuoooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo pp e

A

h

A

ij kq r ksr t

A

e

A

kuuooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo pp p v

A

wjq rks

A

kw

A

x ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo p

v

AB

t wx

A

voooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

v

ABSTRACT

oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo yp

n

A

zwjxut u oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo ypp n

A

zwjxt ui

B

{ hooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

x

p n

A

zwjxwj

B

rh oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

x

p p n

A

zwjxs

A

i|

A

x ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

x

p p p n

A

zwjxh

A

iqux

A

kooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

x

p

v

BAB

u q r kn

A

em hm

A

k

}o}ohf

t

f

r B

~gff

n

oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo } }ooq~

ru

m

f

n

iffgf oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

}ooq~

m

f

t

ff

n

iff gf ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo }oow f

n

q~ ~g p

t

pf

n

ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

BAB

uu n

A

t

A

xwr{x u

o}o

A

fg pp

s

x

u

n

tu

n

f

u

oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo oov~

st

fp ~

r

f

n

nf

t

ff gf

m

i~f

n

f

n

f

r

pf

n

oooooooooooooooooooooooo

(9)

(10)

(11)

x

ìíìíîíïð ñò

m

óðòôó

n

õò ö÷ò øò ù ó÷ðòúó

r

óû

m

t

û

r

üý ôûþÿ

n

t

û

r

û÷ðò

ûô óííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí ìíìíìíúû÷öòó

n

Asu

m

ðò ûðòô óþüý ôûþÿû

n

t

r

û

n

ðò ûô óí î ìíìííüý ôûþÿ

n

t

û

r

û÷ðòûô ó íííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí ìííúû

r

ó

m

óþó

n

ÿ

n

øþ óðòó

o

t

õ û

m

ó

r

ó

n

ö ííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí

BAB

ïõÿüú

A

íííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí

(12)

Z

t

!"#$" % &'()"*"+",- ., &

-

.

B 0C) &#"-5#'"29, "D<.2*.#

(

backshift operator

).

E



0C) &#"-5#

moving average

.

(13)

M N OP NQ P NRST

U VW VX VY P

abel 1.

N

ZW VZ [ VY\]V Y^_`] XV^ ZYV

y

aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa b

Tabel

ca

K

V] Vde f]Z ^e Zdg W `eh ij[ V Yg hijk Yekd

M

`[ fWleV^Z `Yf]aaaaaaaaaaaa mn

Tabel 3.

leVeZ^eZdo f^d]Zpe Z_oVe V

I

Y_W V^ Z

K

`eVl f X V] VYqaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa rs

Tabel 4.

tu Zh d V]t YZe[ Ve VZ Y_WV^Z

K

`eVl fX V] VYqaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa rb

Tabel 5

av^e Z XV^ Z[ VYl ZqYZ_Zd VY^ZgV] VX fe f]

M

`[ fWh w

IM

haaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xc

Tabel 6.

_{Uji Kolmogorov-Smirnov}

oVe V

I

Y_WV^Z

K

`eVl fXV]VYqaaaaaaaaaaaaaaaaa xr

Tabel 7.

tu Z

Ljung-Box

o VeV

I

Y_WV^ Z

K

`e Vl fXV]V Yqaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xx

Tabel 8.

gf]yVY[ Z YqVYk uZ[ ZVqY`^Z ^X `[ fWh w

IM

haaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xx

Tabel 9.

gf]VX VW VY

I

Y_W V ^ Z

J

k YZcz mr^VXp VZ{de`yf]cz mxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xn

Tabel 10.

v^e Z XV^ ZgV] VXfe f]

M

`[ fW

I

Yef]|fY^ Zgf]e VXVaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa x}

Tabel 11.

_{Uji Kolmogorov-Smirnov}

_M

`[ fW

I

Yef]| fY^ Zgf]e VXVaaaaaaaaaaaaaaaaaa x~

Tabel 12.

tu Z

Ljung-Box

M

`[ fW

I

Yef]|fY^ Zgf]e VXVaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xb

Tabel 13.

gf]yVY[ Z YqVYt uZo Z VqY`^ Z^`[ fW

I

Ye f] |fY^ Zgf]e VX Vaaaaaaaaaaaaaa nz

Tabel 14.

gf]VX VW VY

I

Y_WV^ Z

J

k YZ

N

`|fX yf]cz mx^ VXp VZ

J

VYk V]Zcz mnaaaaa nm

Tabel 15.

v^e Z XV^ ZgV] VXfe f]

M

`[ fW

I

Yef]|fY^ Z

K

f[k Vaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nr

Tabel 16.

_{Uji Kolmogorov-Smirnov}

_M

`[ fW

I

Yef]| fY^ Z

K

f[k Vaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nx

Tabel 17.

tu Z

Ljung-Box

M

`[ fW

I

Yef]|fY^ Z

K

f[k Vaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nn

Tabel 18.

gf]VX VW VY

I

Y_WV^ Z

K

`e Vl fX V] VYq[fYqV Y`[ fW

I

Yef] |fY^ Z

(14)

DAFTAR GAMBAR

a

Gambar 1.

_S

a

Gambar 2.

a

Gambar 3.

a

a S

a

Gambar 4.

_S

a

a S

a

S

b

¡ ¢ £

Gambar 5.

(15)

ª«

v

Lampiran 12.

Ü°Ú½±

Kolmogorov-Smirnov

...

Ä É

Lampiran 13.

Ü°Ú½± Ý



(16)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

ßà áâãä åãæãâãçèéàã åèã àç ã êëãìãêã àëæã àíãä ãä éî ã êãïð ïðæ å ðã àãìã êã àë æã àíã äãñ éêäéì ïñðéêïòã èãàè éì ïñïçã àòóèóèðãäôãêãèãñãñ ã ïñ ïêïààôãæ ãôãíïã â ðãñ ãïã àëä ïãñïà éëã êã

(BPS, 2014). Apabila terjadi penurunan harga barang/jasa

disebut deflasi. Penyusunan inflasi bertujuan untuk memperoleh indikator yang

menggambarkan kecenderungan umum tentang perkembangan harga. Tujuan

tersebut perlu dicapai karena inflasi dapat dipakai sebagai salah satu informasi

dasar untuk pengambilan keputusan baik tingkat ekonomi mikro atau makro, baik

fiskal maupun moneter. Pada tingkat mikro, rumah tangga/masyarakat misalnya,

dapat memanfaatkan angka inflasi untuk dasar penyesuaian nilai pengeluaran

kebutuhan sehari-hari dengan pendapatan mereka yang relatif tetap. Pada tingkat

makro

angka

inflasi

menggambarkan

kondisi/stabilitas

moneter

dan

perekonomian. Pada tingkat Moneter, inflasi dapat digunakan untuk menentukan

kebijakan moneter yang harus dilakukan. Pada tingkat fiskal, angka inflasi dapat

dipakai untuk perencanaan pembelanjaan dan kontrak bisnis.

Kenaikan BBM bersubsidi jenis premium yang semula Rp 4.500 menjadi

Rp 6.500 per liter dan jenis solar dari Rp 4.500 menjadi Rp 5.500 per liter pada

bulan Juni 2013 serta kenaikan BBM bersubsidi premium yang semula Rp 6.500

menjadi Rp 8.500 per liter dan jenis solar dari Rp 5.500 menjadi Rp 7.500 per liter

pada bulan November 2014 menimbulkan kenaikan harga barang dan htarif

(17)

2 Harga Konsumen (IHK) sehingga akan menyebabkan inflasi yang cukup tinggi.

IHK mengalami kenaikan karena perhitungannya didasarkan pada harga

barang-barang kebutuhan masyarakat yaitu bahan makanan, makanan jadi, minuman,

rokok dan tembakau, perumahan, sandang, kesehatan, pendidikan, rekreasi dan

olahraga, transport, komunikasi dan jasa keuangan.

Model runtun waktu yang paling populer dan banyak digunakan dalam

peramalan adalah model

õö÷ øùúû ùú üý þú ÿ ÷úû ù÷ú øþý û õ þú ùûú

(ARIMA).

Adanya goncangan dalam sebuah data runtun waktu membuat model ARIMA

klasik kurang tepat lagi. Salah satu model yang dapat digunakan untuk mengatasi

hal tersebut adalah model intervensi. Model intervensi adalah suatu model yang

pada awalnya banyak digunakan untuk mengeksplorasi dampak dari

kejadian-kejadian eksternal yang diluar dugaan terhadap variabel yang menjadi obyek

pengamatan. Secara umum, ada dua fungsi model intervensi yaitu fungsi step dan

fungsi pulse. Dalam perkembangannya, banyak peneliti yang menggunakan model

intervensi baik fungsi step maupun fungsi pulse antara lain Budiarti

ú÷

(2013)

menggunakan analisis intervensi fungsi pulse pada data wisatawan domestik,

Crystine

ú÷

(2013) menggunakan analisis intervensi fungsi step pada kasus

pengiriman benda Pos ke Semarang, dan Dading

ú÷

(2013) menggunakan

analisis intervensi fungsi step untuk peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar

Amerika. Hal ini menarik peneliti untuk melakukan analisis seberapa besar

pengaruh kenaikan Bahan Bakar Minyak (BBM) bersubsidi terhadap perubahan

inflasi. Oleh karena itu, penulis akan membahas tentang Analisis Intervensi

(18)