CLUSTERING DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS ISNA MARIAM
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Concept indexing (CI) memproyeksikan koleksi dokumen ke dalam k dimensi dengan mengelompokkan dokumen-dokumen ke dalam k kelompok kemudian menggunakan vektor
Metode yang digunakan pada pengklasteran ini adalah metode Fuzzy C-Means dan menghasilkan 3 cluster, yakni daerah rawan kriminalitas tingkat tinggi, sedang, dan rendah pada
Perluasan yang menarik untuk model Fuzzy C-means adalah algoritma Gustafson- Kessel clustering yang diusulkan oleh Gustafson dan Kessel (1979), Fuzzy clustering dengan
Zhang, An efficient hybrid data clustering method based on K-harmonic means, and Particle Swarm Optimization, Expert Systems with Applications (36), pp. Liu, Fuzzy C-Mean Clustering
Artificial Bee Colony – Fuzzy Clustering dapat diimplementasikan dengan baik untuk pengelompokan dokumen berbahasa Indonesia, dengan sedikit modifikasi pada fase
GIFP FCM adalah sebuah algoritma fuzzy clustering dengan sebuah membership constraint yang baru diperkenalkan ke fungsi obyektif dari FCM untuk mendapatkan partisi yang
1) Aplikasi sistem deteksi panen padi berdasar warna daun menggunakan metode Fuzzy C- Means Clustering (FCM) telah berhasil dibangun. FCM mampu melakukan segmentasi
pengadaan buku perpustakaan dengan menggunakan algoritma fuzzy k-means clustering, karena algoritma fuzzy k-means clustering memiliki keunggulan dalam mengelompokkan data yang memiliki
