• Tidak ada hasil yang ditemukan

Tjahyo Nugroho Adji & Igor Yoga Bahtiar Karst Research Group Fak. Geografi UGM SERIAL POWERPOINT PRESENTASI: CROSS CORRELATION (KORELASI SILANG)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Tjahyo Nugroho Adji & Igor Yoga Bahtiar Karst Research Group Fak. Geografi UGM SERIAL POWERPOINT PRESENTASI: CROSS CORRELATION (KORELASI SILANG)"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

SERIAL POWERPOINT

CROSS CORRELATION

ANTARA INPUT (CURAH HUJAN) DAN OUTPUT (DEBIT ALIRAN)

ANTARA INPUT (CURAH HUJAN) DAN OUTPUT (DEBIT ALIRAN)

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

POWERPOINT PRESENTASI:

CORRELATION (KORELASI SILANG)

ANTARA INPUT (CURAH HUJAN) DAN OUTPUT (DEBIT ALIRAN)

ANTARA INPUT (CURAH HUJAN) DAN OUTPUT (DEBIT ALIRAN) SISTEM

SISTEM AKUIFER KARST

AKUIFER KARST

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

Tjahyo Nugroho Adji & Igor Yoga Bahtiar

Karst Research Group

(2)

TUJUAN

Mengetahui korelasi tertinggi antara

akuifer karst sehingga diketahui jeda

dari awal recharge hingga discharge.

ALAT DAN BAHAN

Data time series debit aliran berpasangan

Software SPSS 16

Software Excel

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

input dan output pada sistem

waktu (time lag) transfer airtanah

berpasangan dengan data time series curah hujan

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

(3)

RUMUS DASAR

Cross-Correlation (Rainfall – Discharge)

Korelasi silang (Cross Correlation) merupakan salah

metode yang banyak digunakan dalam analisis data secara

series.

Metode

ini

dapat

digunakan

sebagai

alat

memprediksikan suatu hubungan suatu series data

dengan data y (output) pada suatu sistem. Untuk melakukan

analisis korelasi silang, kedua seri tersebut harus sampel

interval waktu yang sama dan diasumsikan stasioner dalam

dan varians (Cowpertwait dan Metcalfe, 2009, Shumway

Stoffer, 2006, dalam Thomas, 2010).

Metodologi korelasi silang secara luas digunakan

menganalisis hubungan linear antara input dan output

kajian hidrogeologi. Secara lebih khusus metode

digunakan dalam analisis sistem karst tentang respon

mataair terhadap curah hujan

seperti yang dilakukan

Budge dan Sharp, 2009; Fiorillo dan Doglioni, 2010

Zhang, Chen, Chen, Shi, 2013.

salah satu

secara time

alat

untuk

x (input)

melakukan

sampel dalam

dalam mean

Shumway dan

digunakan untuk

output dalam

ini juga

hidrograf

dilakukan oleh

2010; dan

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

(4)

1.

Menyiapkan data curah hujan (input

sistem) dengan data debit aliran mataair/

SBT (output sistem). Pastikan kedua data

series tersebut berpasangan. Apabila data

debit aliran merupakan data perekaman

setiap 30 menit maka data curah hujan

juga merupakan data perekaman setiap

30 menit.

2.

Menginput kedua data pada kedalam

software SPSS 16. Tipe data pada input ini

merupakan data numeric untuk data debit

dan curah hujan.

LANGKAH KERJA (1)

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

/

data

data

ini

data debit

(5)

3.

Setelah input

dilakukan, selanjutnya adalah

melakukan analisis data

menggunakan fungsi analisis

time series dan pilih pada fungsi

cross correlation.

LANGKAH KERJA (2)

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

(6)

4.

Setelah fungsi dipilih, maka akan

muncul tampilan seperti berikut ini:

LANGKAH KERJA (3)

5.

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

5.

Masukan data curah hujan dan dilanjutkan data debit pada kolom

variabels

. Setelah itu lanjutkan pada menu

options

, pada menu

memilih

range

maksimum

time lag

(waktu jeda) sesuai kebutuhan

analisis. Setelah selesai pada menu

options

maka klik

continue

(7)

6. Setelah selesai pada menu fungsi

cross correlation

output –SPSS viewer sebagai berikut:

LANGKAH KERJA (4)

Model Description

Model Name

MOD_4

Series Name

1

Curah_hujan

2

Debit

Transformation

None

Non-Seasonal Differencing

0

Seasonal Differencing

0

Length of Seasonal Period

No periodicity

Range of Lags

From

-10

To

10

Display and Plot

All lags

Applying the model specifications from MOD_4

Case Processing Summary

Series Length

72

Number of Excluded Cases

Due to

User-Missing Value

0

System-Missing Value

0

Number of Valid Cases

72

Number of Computable Zero-Order Correlations After

Differencing

72

A

A

B

B

C

C

cross correlation maka akan muncul hasil perhitungan pada

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

(8)

6.

Perhatikan pada tabel

r

xy

pada kolom tabel cross

jeda waktu sesuai dengan

sebelumnya. Nilai r

xy

CCF.

7.

Tabel ke-3 cross correlations

keterangan ““

based

based on

on

correlated

correlated and

and that

that one

one

tersebut muncul karena

yang disebabkan oleh

data curah hujan yang

pada series data curah

analisis statistik nilai 0

LANGKAH KERJA (4)

Cross Correlations

Series Pair:Curah_hujan with Debit

Lag

Cross

Correlation

Std. Error

a

-.217

.127

-.212

.126

-.188

.125

-.168

.124

-.066

.123

.035

.122

.141

.121

.205

.120

.253

.120

.286

.119

.458

.118

.592

.119

.616

.120

.574

.120

.491

.121

.416

.122

.436

.123

.481

.124

.442

.125

.404

.126

.317

.127

a. Based on the assumption that the

series are not cross correlated and that

one of the series is white noise.

tabel ke-3 cross correlations pada tabel diketahui nilai

cross correlation. Nilai r

xy

ditampilkan pada setiap

dengan yang telah ditentukan pada menu options

ditampilkan pada gambar grafik diagram batang

correlations merupakan hasil perhitungan terdapat

on

on the

the assumption

assumption that

that the

the series

series are

are not

not cross

cross

one

one of

of the

the series

series is

is white

white noise

noise

””.. Keterangan

karena salah satu series data mengalami white noise

oleh tidak stasionernya salah satu data yaitu series

yang memiliki kecenderungan musiman. Selain itu

curah hujan sering dijumpai nilai 0 yang dimana dalam

akan mengganggu hasil perhitungan.

LANGKAH KERJA (4)

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

(9)

8.

Hasil pada TABEL D cross correlations dapat disajikan pada grafik correlogram

menggunakan Sofware Microsoft Excel untuk memudahkan analisis dan

pembacaan seperti berikut ini:

HASIL AKHIR

dapat disajikan pada grafik correlogram

untuk memudahkan analisis dan

Berdasarkan grafik

correlogram di samping maka

dapat diketahui bahwa nilai

tertinggi korelasi terdapat

pada

time lag

jam ke dua.

Menunjukan respon debit

mataair yang berupa kenaikan

debit aliran berada pada

waktu 2 jam setelah kejadian

hujan

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

(10)

Untuk lebih jelasnya mengenai metode ini maka perlu dilakukan latihan

penentuan cross correlations.

Contoh Data  menggunakan data pengukuran Debit dan Curah Hujan

Mataair Ngeleng, Desa Giritirto, Kecamatan Purwosari, Kabupaten

Gunungkidul GK. (Lampiran File Data Cross Correlations.xls

LATIHAN

Untuk lebih jelasnya mengenai metode ini maka perlu dilakukan latihan

menggunakan data pengukuran Debit dan Curah Hujan

Mataair Ngeleng, Desa Giritirto, Kecamatan Purwosari, Kabupaten

Cross Correlations.xls)

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

DEPARTEMEN GEOGRAFI LINGKUNGAN | FAKULTAS GEOGRAFI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

(11)

Untuk lebih memudahkan pencarian sitasi atau referensi , silahkan gunakan cara sitasi ini sebagaimana terdapat tanggal saat

artikel ini diarsip pada https://osf.io/preprints/inarxiv/

Adji, T. N. (2017, October 9); Adji, T. N. (2017, October 9);Adji, T. N. (2017, October 9); Fatchurohman, H., & Adji, T. N. (2017, October 7);

Fatchurohman, H., Adji, T. N., & oktama, . roza . (2017, October 7); Bahtiar, I. Y., & Adji, T. N. (2017, October 7); Adji, T. N., Hendrayana, H., .

sudarmadji ., & Woro, S. (2017, October 7); Adji, T. N. (2017, October 7); Adji, T. N., & Bahtiar, I. Y. (2017, October 7); Adji, T. N., & mujib, M. A.

(2017, October 7); Adji, T. N. (2017, October 9); Adji, T. N., & mujib, M. A. (2017, October 7); Adji, T. N. (2017, October 7); Adji, T. N., & Haryono,

E. (2017, October 7); Adji, T. N., Haryono, E., & Widyastuti, M. (2017, October 6); Adji, T. N. (2017, October 1); Adji, T. N. (2017, October 2); Adji,

T. N., & S. (2017, October 1); Adji, T. N., Sunariya, I. T., & Wicaksono, M. Z. (2017, October 2); Adji, T. N., & Misqi, M. (2017, October 2); Adji, T.

N., & Rahmawati, N. (2017, October 2); Adji, T. N. (2017, October 3); Adji, T. N. (2017, October 3); Adji, T. N., & Haryono, E. (2017, October 3);

Adji, T. N. (2017, October 2); Haryono, E., & Adji, T. N. (2017, October 2); Hariadi, B., & Adji, T. N. (2017, October 2); Adji, T. N. (2017, October 2);

Adji, T. N., Haryono, E., Widyastuti, M., & P, S. T. (2017, October 2); Adji, T. N. (2017, October 2); Adji, T. N. (2017, October 2); Adji, T. N. (2017,

October 2);Adji, T. N., & Cahyadi, A. (2017, October 2); Adji, T. N., Fatchurohman, H., Bahtiar, I. Y., & Mujib, M. A. (2017, October 2); Adji, T. N.

(2017, October 2); Adji, Tjahyo N, Heru Hendrayana, Sudarmadji, and Suratman Woro. 2017; Haryono, E., Adji, T. N., & Widyastuti, M. (2017,

October 2); Adji, T. N., & Haryono, E. (2017, October 1); Adji, T. N., & Haryono, E. (2017, October 1).

(12)

Pustaka-pustaka (jurnal dan artikel seminar) ini dapat memperkaya pengetahuan tentang sistem hidrologi karst, khususnya

yang ada di daerah tropis (Indonesia). Format penulisan referensi pustaka yang digunakan bukan sesuai tahun diterbitkan,

akan tetapi sesuai tahun ketika diunggah di web Indonesian Archive, lihat: (

https://osf.io/preprints/inarxiv/discover?q=tjahyo

)

These referances (journals and seminar articles) can enrich the knowledge of karst hydrological systems, especially those in

the tropical area (Indonesia). The reference writing format used is not based on the year published but according to the year

when it was uploaded on the Indonesian Archive web, see:

(

https://osf.io/preprints/inarxiv/discover?q=tjahyo

)

Adji, T. N., Hendrayana, H., . sudarmadji ., & Woro, S. (2017, October 7). Perhitungan Konstanta Resesi Akuifer Karst Sepanjang Aliran Sungai Bribin, Gunung Sewu. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/ct278

Adji, T. N., Haryono, E., Widyastuti, M., & P, S. T. (2017, October 2). ATMOSPHERIC CARBON DIOXIDE SEQUESTRATION TROUGH KARST DENUDATION PROCESS Preliminary Estimation from Gunung Sewu Karst. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/xe3c6

Adji, T. N., Fatchurohman, H., Bahtiar, I. Y., & Mujib, M. A. (2017, October 2). Analisis Tingkat Perkembangan Akuifer Karst di Kawasan Karst Gunung Sewu, Daerah Istimewa Yogyakarta dan Karst Rengel, Tuban, Jawa Timur Berdasarkan Analisis Hidrograf. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/vr8sp

Adji, Tjahyo N, Heru Hendrayana, Sudarmadji, and Suratman Woro. 2017. “DIFFUSE FLOW SEPARATION WITHIN KARST UNDERGROUND RIVER AT NGRENENG CAVE”. INA-Rxiv. October 2. osf.io/preprints/inarxiv/c643e.

Fatchurohman, H., Adji, T. N., & oktama, . roza . (2017, October 7). HUBUNGAN DEBIT ANDALAN DENGAN TINGKAT AGRESIVITAS PADA MATAAIR KARST NGELENG, PURWOSARI, GUNUNGKIDUL. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/8vnma

Adji, T. N. (2017, October 1). AGRESIVITAS AIRTANAH KARST SUNGAI BAWAH TANAH BRIBIN, GUNUNG SEWU. Retrieved from osf.io/jh8p2

Adji, T. N., & S. (2017, October 1). HYDROLOGICAL PROPERTIES OF BRIBIN UNDERGROUND RIVER SYSTEM (Experience learned for Seropan River System Project). Retrieved from osf.io/zshc9

Adji, T. N., & Haryono, E. (2017, October 1). KONFLIK ANTARA PEMANFAATAN BATUGAMPING DAN KONSERVASI SUMBERDAYA AIR DAS BRIBIN DI WILAYAH KARST GUNUNG SEWU. Retrieved from osf.io/utsxz

Adji, T. N., & Haryono, E. (2017, October 1). KAWASAN KARST DAN PROSPEK PENGEMBANGANNYA DI INDONESIA. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/ykt3f

Adji, T. N. (2017, October 2). UPPER CATCHMENT OF BRIBIN UNDERGROUND RIVER HYDROGEOCHEMISTRY (GUNUNG SEWU KARST, GUNUNG KIDUL, JAVA, INDONESIA). Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/g7u6p

Adji, T. N., Sunariya, I. T., & Wicaksono, M. Z. (2017, October 2). LAJU PENYERAPAN KARBONDIOKSIDA DAERAH ALIRAN SUNGAI BAWAH TANAH BRIBIN, KARST GUNUNG SEWU. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/eagcv

Adji, T. N., & Misqi, M. (2017, October 2). THE DISTRIBUTION OF FLOOD HYDROGRAPH RECESSION CONSTANT FOR CHARACTERIZATION OF KARST SPRING AND UNDERGROUND RIVER FLOW COMPONENTS RELEASING WITHIN GUNUNG SEWU KARST REGION. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/nz3we

(13)

Adji, T. N. (2017, October 2). VARIASI SPASIAL-TEMPORAL HIDROGEOKIMIA DAN SIFAT ALIRAN UNTUK KARAKTERISASI SISTEM KARST DINAMIS DI SUNGAI BAWAH TANAH BRIBIN, KABUPATEN GUNUNG KIDUL, DIY. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/x4wyu

Haryono, E., & Adji, T. N. (2017, October 2). GEOMORFOLOGI DAN HIDROLOGI KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/7jtgx

Hariadi, B., & Adji, T. N. (2017, October 2). Variasi Temporal Hidrogeokimia Tetesan dari Ornamen Drapery di DalamGua Gilap dii Kawasan Karst Gunungsewu, Kabupaten Gunungkidul, DIY. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/drztj

Adji, T. N. (2017, October 2). Peranan Geomorfologi Dalam Kajian Kerentanan Air Bawah Tanah Karst. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/zancv

Adji, T. N. (2017, October 2). Distribusi Spasial Respon Debit Mataair dan Sungai Bawah Tanah Terhadap Hujan Untuk Prediksi Kapasitas Penyimpanan Air oleh Akuifer Karst di Sebagian Wilayah Karst di Pulau Jawa. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/8nc9m

Adji, T. N. (2017, October 2). SPATIAL AND TEMPORAL VARIATION OF HIDROGEOCHEMISTRY AND KARST FLOW PROPERTIES TO CHARACTERIZE KARST DYNAMIC SYSTEM IN BRIBIN UNDERGROUND RIVER, GUNUNG KIDUL REGENCY, DIY PROVINCE. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/zegsa

Adji, T. N. (2017, October 2). KONTRIBUSI HIDROLOGI KARST DALAM PENGELOLAAN KAWASAN KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/fm9aj

Adji, T. N., & Cahyadi, A. (2017, October 2). Pentingnya Monitoring Parameter-Parameter Hidrograf Dalam Pengelolaan Airtanah di Daerah Karst. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/hvcmw

Adji, T. N. (2017, October 2). Pemisahan aliran dasar bagian hulu Sungai Bribin pada aliran Gua Gilap, di Karst Gunung Sewu, Gunung Kidul, Yogyakarta. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/97mrv

Haryono, E., Adji, T. N., & Widyastuti, M. (2017, October 2). ENVIRONMENTAL PROBLEMS OF TELAGA (DOLINE POND) IN GUNUNGSEWU KARST, JAVA INDONESIA. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/8us3w

Adji, T. N. (2017, October 3). Serial:Powerpoint Presentasi: HIDROLOGI/ KONDISI AIR DAERAH KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/a4b3x

Adji, T. N. (2017, October 3). Serial: Powerpoint Presentasi KARTS SYSTEMS, CHARACTERISTICS, DEVELOPMENT, PROBLEMS AND CHARACTERIZATION. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/9ndk3

Adji, T. N., & Haryono, E. (2017, October 3). Serial:Powerpoint Presentasi: MENGENAL KAWASAN KARST, CIRI-CIRI DAN TINDAKAN PREVENTIV SEDERHANA UNTUK PELESTARIANNYA. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/4vxy2

Adji, T. N., Haryono, E., & Widyastuti, M. (2017, October 6). Serial Powerpoint Presentasi ATMOSPHERIC CARBONDIOXIDE SEQUESTRATION TROUGH KARST DENUDATION PROCESS (Preliminary Estimation from Gunung Sewu Karst Area). Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/fp2hu

Fatchurohman, H., & Adji, T. N. (2017, October 7). STUDY OF WATERROCK INTERACTION TO CHARACTERIZE KARST AQUIFER IN NGELENG SPRING. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/td2zm

Bahtiar, I. Y., & Adji, T. N. (2017, October 7). KAJIAN RESPON DEBIT MATAAIR NGELENG TERHADAP CURAH HUJAN UNTUK KARAKTERISASI AKUIFER KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/g4dh5

Adji, T. N. (2017, October 7). Serial Powerpoint Presentasi: Karst Hydrogeochemistry - HIDROGEOKIMIA KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/ye3mv

Adji, T. N., & Bahtiar, I. Y. (2017, October 7). SERIAL POWERPOINT CROSS CORRELATION ANTARA INPUT (CURAH HUJAN) DAN OUTPUT (DEBIT ALIRAN) SISTEM AKUIFER KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/s8e2z

Adji, T. N., & mujib, M. A. (2017, October 7). Serial Powerpoint Presentasi: Menentukan Derajat Karstifikasi (Karstification Degree) akuifer Karst. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/d3h6c

(14)

Adji, T. N., & mujib, M. A. (2017, October 7). Serial Presentasi: SEBARAN SPASIAL TINGKAT KARSTIFIKASI AREA PADA BEBERAPA MATAAIR DAN SUNGAI BAWAH TANAH KARST MENGGUNAKAN RUMUS RESESI HIDROGRAPH MALIK VOJTKOVA (2012). Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/ew5aq

Adji, T. N. (2017, October 7). Serial Powerpoint Presentasi: Nilai Ekonomi Air di Daerah Karst. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/2pums

Adji, T. N., & Haryono, E. (2017, October 7). Serial Powerpoint Presentasi: PERKEMBANGAN SISTEM HIDROLOGI KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/rf4h6

Adji, T. N. (2017, October 9). HUBUNGAN KARAKTER ALIRAN DAN SIFAT KIMIA MATAAIR PETOYAN UNTUK KARAKTERISASI AKUIFER KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/t4yfk

Adji, T. N. (2017, October 9). SEBARAN SPASIAL TINGKAT KARSTIFIKASI AREA PADA BEBERAPA MATAAIR DAN SUNGAI BAWAH TANAH KARST MENGGUNAKAN RUMUS RESESI HIDROGRAPH MALIK VOJTKOVA (2012). Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/wahrg

Adji, T. N. (2017, October 9). ANALISIS HIDROGRAF ALIRAN UNTUK PENENTUAN DERAJAT KARSTIFIKASI PADA BEBERAPA KONDISI MATAAIR DAN SUNGAI BAWAH TANAH KARST. Retrieved from osf.io/preprints/inarxiv/9uq56

Gambar

tabel ke-3 cross correlations pada tabel diketahui nilai cross correlation. Nilai r xy ditampilkan pada setiap dengan yang telah ditentukan pada menu options ditampilkan pada gambar grafik diagram batang

Referensi

Dokumen terkait