• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kerentanan Banjir di Bekasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Kerentanan Banjir di Bekasi"

Copied!
23
0
0

Teks penuh

(1)

Kerentanan Banjir di Bekasi

Ratih Utami Khairana

Departemen Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia, website: http://www.ui.ac.id/

Email: ratihkhairana@gmail.com

Abstrak. Jawa Barat merupakan daerah beriklim tropis sehingga memiliki dua musim, yaitu musim hujan dan musim kemarau. Pada musim hujan biasanya curah hujan menjadi tinggi sehingga tak jarang menimbulkan banjir di beberapa wilayah. Bekasi merupakan salah satu wilayah di Jawa Barat yang memiliki kerentanan terhadap banjir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui wilayah mana saja di Bekasi yang memiliki kerentanan terhadap banjir dengan menggunakan aplikasi SIG. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode pembobotan (overlay). Hasil analisis yang diharapkan dari penelitian ini adalah model SIG berbentuk peta kerentanan banjir di Bekasi.

Kata kunci : kerentanan, banjir, Bekasi

1 Pendahuluan

Jawa Barat merupakan daerah beriklim tropis sehingga memiliki dua musim, yaitu musim hujan dan musim kemarau. Pada musim hujan biasanya curah hujan menjadi tinggi sehingga tak jarang menimbulkan banjir di beberapa wilayah. Bekasi merupakan salah satu wilayah di Jawa Barat yang memiliki kerentanan terhadap banjir.

Banjir adalah luapan air sungai akibat ketidakmampuan sungai menampung air (Seyhan, 1990). Selain itu banjir didefinisikan sebagai peristiwa di mana daratan yang biasanya kering menjadi tergenang air yang disebabkan oleh tingginya curah hujan dan topografi wilayah berupa dataran rendah hingga cekung ataupun kemampuan infiltrasi tanah rendah sehingga tanah tidak mampu menyerap air. Berdasarkan hal tersebut maka disimpulkan bahwa faktor utama penyebab banjir antara lain tingginya intensitas curah hujan dalam waktu yang lama serta kondisi lahan (bentuk lahan dan sifat fisiknya).

(2)

Selain kondisi lahan seperti penutup lahan, topografi, dan geomorfologi, curah hujan juga merupakan salah satu unsur iklim yang utama dalam menentukan terjadinya banjir di Indonesia. Dalam inventarisasi daerah rentan banjir, faktor lahan maupun iklim/cuaca harus dilibatkan secara bersamaan. Dalam hal ini faktor lahan berperan dalam menentukan daerah yang berpotensi banjir dan bersifat jangka panjang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografi yang diimplementasikan untuk mengetahui wilayah mana saja di Bekasi yang memiliki kerentanan terhadap banjir. Selain itu penelitian ini juga memiliki manfaat bagi instansi terkait dalam melakukan penanggulangan dan pengendalian terhadap banjir supaya mengambil tindakan yang sesuai.

2 Tinjauan Pustaka

2.1 Pengertian Banjir

Banjir adalah peristiwa meluapnya air sungai dari alur/palung sungai disebabkan oleh debit sungai yang melebihi daya tamping sungai pada keadaan curah hujan yang tinggi (Richards, 1995). Banjir merupakan bencana alam yang perlu mendapat perhatian, sebab bencana banjir menelan korban jiwa dan kerugian akibat bencana alam (Kingma, 1990 dalam Asriningrum et al, 1998).

DAS Bekasi Hulu dengan luasan total sebesar 39.045,0 ha mengalami perubahan yang cepat sampai dengan tahun 2008. Peningkatan luasan permukiman dari semula sebesar 4,39% menjadi 23,6% dari luas DAS. Perubahan tutupan lahan dan pola penggunaan lahan tersebut memberikan kontribusi terhadap peningkatan perbandingan Qmax: Qmin yang semula pada tahun 1998 sebesar 300:20 m3/dt atau sekitar 15 kali menjadi 545:1,3 m3/dt atau sekitar 410 kali pada tahun 2005. Selain itu, juga terlihat tajamnya hidrograf seperti yang ditunjukkan pada banjir 1 dan 2 Februari 2002, yang dalam waktu 8 jam banjir telah mencapai 578,6 m3/dt atau 11 kali lipat dari debit sebelumnya dan turun dari 300 m3/dt menjadi 80 m3/dt dalam waktu kurang dari 2 jam. Kondisi perubahan penggunaan lahan dan aliran tersebut menunjukkan bahwa kondisi DAS Bekasi Hulu tidak sehat sehingga diperlukan suatu analisis hidrologi untuk menelaah karakteristik hidrologi DAS Bekasi Hulu dan mencari sebab terjadinya banjir. Selain itu, terbatasnya kapasitas alir Sungai Bekasi Hulu untuk mengalirkan limpasan dari keseluruhan DAS, apalagi dengan meningkatnya debit dari hulu, potensi terjadinya luapan air semakin besar (Siswoko, 2010).

2.2 Penyebab Banjir

Pada umumnya banjir disebabkan oleh curah hujan yang tinggi di atas normal, sehingga sistim pengaliran air yang terdiri dari sungai dan anak sungai alamiah serta sistem saluran drainase dan kanal penampung banjir buatan yang ada tidak mampu menampung akumulasi air hujan tersebut sehingga meluap (Anonim, 2007b dan Legowo S, 2008). Kemampuan/daya tampung sistem pengaliran air dimaksud tidak selamanya sama, tetapi berubah akibat sedimentasi, penyempitan sungai akibat fenomena alam dan ulah manusia, tersumbat sampah serta hambatan

(3)

lainnya. Penggundulan hutan di daerah tangkapan air hujan (catchment area) juga menyebabkan peningkatan debit banjir karena debit/pasokan air yang masuk ke dalam sistem aliran menjadi tinggi sehingga melampaui kapasitas pengaliran dan menjadi pemicu terjadinya erosi pada lahan curam yang menyebabkan terjadinya sedimentasi di sistem pengaliran air dan wadah air lainnya (Anonim, 2005). Disamping itu, berkurangnya daerah resapan air juga berkontribusi atas meningkatnya debit banjir. Pada daerah permukiman yang padat dengan bangunan tingkat resapan air ke dalam tanah berkurang, jika terjadi hujan dengan curah hujan yang tinggi sebagian besar air akan menjadi aliran air permukaan yang langsung masuk kedalam sistem pengaliran air, sehingga kapasitasnya terlampaui dan mengakibatkan banjir (Anonim, 2007b). 2.3 Karakteristik Banjir

Banjir dapat disebabkan oleh curah hujan yang tinggi tapi tidak diimbangi dengan serapan tanah yang cukup. Banjir bisa saja terjadi dalam bentuk rob atau bandang. Banjir bandang terjadi akibat adanya penggundulan hutan di hulu sungai. Ada pula banjir yang terjadi akibat air sungai yang meluap atau akibat pasang air laut yang terjadi karena perubahan iklin secara ekstrim seperti siklon tropis “El Nina”. 2.4 Kajian Bahaya Banjir

Informasi kejadian banjir yang telah terjadi bermanfaat sebagai data historis dan empiris yang dapat dipakai untuk menentukan tingkat kerawanan dan upaya antisipasi banjir. Kajian tersebut diantaranya mencakup: (1) rekaman atau catatan kejadian bencana yang telah terjadi memberikan indikasi awal akan datangnya banjir di masa yang akan datang atau dikenal dengan banjir periodik (tahunan, lima tahunan, sepuluh tahunan, lima puluh tahunan atau seratus tahunan), (2) pemetaan topografi yang menunjukkan kontur ketinggian sekitar daerah aliran/sungai yang dilengkapi dengan estimasi kemampuan kapasitas sistem hidrologi dan luas daerah tangkapan hujan (catchment area) serta "plotting" berbagai luas genangan yang pernah terjadi dan (3) data curah hujan sangat diperlukan untuk menghitung kemungkinan kelebihan beban atau terlampauinya kapasitas penyaluran sistem pengaliran air baik sistem sungai maupun sistem drainase (Anonim, 2007b).

2.5 Gejala dan Peringatan Dini

Datangnya banjir diawali dengan gejala-gejala sebagai berikut: (1) curah hujan yang tinggi pada waktu yang lama merupakan peringatan akan datangnya bencana banjir di daerah rawan bencana banjir, (2) tingginya pasang laut yang disertai badain mengindikasikan akan datangnya bencana banjir beberapa jam kemudian terutama untuk daerah yang dipengaruhi pasang surut, dan (3) evakuasi dapat dimulai dengan telah disamai atau dilampuinya ketinggian muka banjir tertentu yang disebut muka banjir/air "siaga". Upaya evakuasi akan efektif jika dilengkapi dengan sistem monitoring dan peringatan yang memadai. Sistem peringatan dini dengan menggunakan sistem telemetri pada umumnya kurang berhasil, karena keterbatasan dana untuk pemeliharaan alat dan tidak cukupnya jumlah tenaga dan kemampuannya. Namun peringatan dini dapat dilaksanakan dengan cara yang sederhana yaitu dengan pembacaan papan duga muka air secara manual yang harus dilaksanakan pada segala kondisi cuaca (termasuk ditengah hujan lebat), dan mengkomunikasikan

(4)

perkembangan pembacaan peningkatan muka air melalui radio atau alat komunikasi yang ada. Kelemahan dari sistem peringatan dini yang ada sekarang ini adalah pada penyebaran luasan berita peringatan dini kepada masyarakat yang dapat terkena banjir pada tingkat desa. Biasanya staf dari instansi yang bertanggung jawab menerima berita dengan tepat waktu, namun masyarakat yang terkena dampak menerima peringatan hanya pada saat-saat terakhir. Penyiapan dan distribusi peta rawan banjir akan membuat masyarakat menyadari bahwa mereka hidup di daerah rawan banjir. Ramalan banjir dan sistem peringatan dini yang dipadukan dengan peta rawan banjir dan rencana evakuasi hendaknya dikomunikasikan kepada masyarakat yang berisiko terkena banjir sebagai upaya kewaspadaan/siaga, namun informasi yang aktual hendaknya disebarkan secara cepat melalui stasiun-stasiun radio setempat, telpon dan pesan singkat (SMS).

2.6 Parameter dan Komponen yang Terancam

Parameter atau tolok ukur ancaman/bahaya dapat ditentukan berdasarkan: (1) luas genangan (km2, hektar), (2) kedalaman atau ketinggian air banjir (meter), (3) kecepatan aliran (meter/detik, km/jam), (4) material yang dihanyutkan aliran banjir (batu, bongkahan, pohon, dan benda keras lainnya), (5) tingkat kepekatan air atau tebal endapan lumpur (meter, centimeter), dan (6) lamanya waktu genangan (jam, hari, bulan) (Anonim, 2007b, Koodoatie dan Syarif, 2008). Bencana banjir mengakibatkan kerugian berupa korban manusia dan harta benda, baik milik perorangan maupun milik umum yang dapat mengganggu dan bahkan melumpuhkan kegiatan sosial-ekonomi penduduk. Uraian rinci tentang korban manusia dan kerusakan pada harta benda dan prasarana umum diuraikan sebagai berikut: (1) manusia: penduduk yang meninggal dunia, hilang, luka-luka dan mengungsi, (2) prasarana Umum: transportasi yang tergenang dan rusak, fasilitas sosial yang tergenang, rusak dan hanyut, fasilitas pemerintahan, industri-jasa, dan fasilitas strategis lainnya, (3) prasarana pertanian dan perikanan: sawah beririgasi dan sawah tadah hujan yang tergenang dan puso (penurunan atau kehilangan produksi), tambak, perkebunan, ladang, gudang pangan dan peralatan pertanian dan perikanan yang tergenang (tergenang lebih dari tiga hari dikategorikan rusak) dan rusak (terjadi penurunan atau kehilangan produksi) karena banjir, (4) prasarana pengairan: bendungan, bendung, tanggul, jaringan irigasi, jaringan drainase, pintu air, stasiun pompa, dan sebagainya, (5) harta benda perorangan: rumah tinggal yang tergenang, rusak dan hanyut, harta benda (aset) diantaranya modal-barang produksi dan perdagangan, mobil, perabotan rumah tangga, dan lainnya yang tergenang, rusak dan hilang, dan (6) sarana pertanian-peternakan-perikanan: peternakan unggas, peternak hewan berkaki empat, dan ternaknya yang mati dan hilang. Perahu, dermaga dan sarana perikanan yang rusak dan hilang.

(5)

3 Metode Penelitian

3.1 Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

 Peta analog, antara lain peta topografi, peta tanah, dan peta penggunaan lahan. Peta analog tersebut dijadikan peta digital dengan cara discan kemudian dimasukkan ke dalam software GIS, ArcGIS, supaya memiliki referensi spasial.

 Data curah hujan di wilayah Bekasi 3.2 Metode Analisis

Analisa Sistem Informasi Geografis yang digunakan dalam penelitian mengenai kerentanan banjir terdapat dua analisa. Analisa pertama dengan menggunakan analisa deskriptif untuk mengetahui potensi kerawanan banjir ditinjau dari tingkat ketinggian wilayah, kemiringan lereng, jenis tanah, dan curah hujannya. Kemudian analisa kedua melakukan overlay antar variabel yang ada.

3.3 Klasifikasi

Tabel 1. Klasifikasi Curah Hujan

No. Curah Hujan Deskripsi

1 >2000 Tinggi

2 1500 – 2000 Sedang

3 <1500 Rendah

Sumber : Kushandoro

Tabel 2. Klasifikasi Kemiringan Lereng

Kelas Lereng (%) Deskripsi

I 0 – 8 Datar II 8 – 15 Landai III 15 – 25 Bergelombang IV 25 – 40 Curam V > 40 Sangat Curam Sumber : Anggoro

Tabel 3. Klasifikasi Wilayah Ketinggian Ketinggian Deskripsi 7 – 10 m Sangat Rentan

10 – 25 m Rentan

25 – 100 m Tidak Rentan Sumber : Anggoro

(6)

Tabel 4. Klasifikasi Penggunaan Lahan

No. Penggunaan Lahan

1 Lahan terbuka, sungai, waduk, rawa

2 Permukiman, kebun campuran, tanaman pekarangan 3 Pertanian, sawah, tergalan

4 Perkebunan, semak 5 Hutan

Sumber : Anggoro

Tabel 5. Klasifikasi Jumlah Penduduk

No. Jumlah Penduduk Deskripsi

1 < 50.000 Agak padat

2 50.000 – 150.000 Padat

3 >150.000 Sangat padat

Sumber : BPS Bekasi

3.4 Matriks Kesesuaian

Variabel Sangat Rentan Rentan Tidak rentan

Curah Hujan (mm/tahun) > 2000 1500 - 2000 < 1500 Kemiringan Lereng (%) 0 – 15 15 – 25 > 25 Ketinggian (m) 7 – 10 10 – 25 25 – 100 Penggunaan Lahan kelas 1 dan 2 (Lahan terbuka, sungai, waduk, rawa, permukiman, kebun campuran, tanaman pekarangan) kelas 3 dan 4 (Pertanian, sawah, tergalan, perkebunan, semak) kelas 5 (Hutan) Jumlah Penduduk > 150.000 50.000 – 150.000 < 50.000

(7)

3.6 Alur Pikir Curah Hujan Kota Bekasi Musim Hujan Musim Kemarau Kondisi Lahan Musim Topografi Penggunaan Lahan Penyebab Banjir

Wilayah mana saja yang rentan terhadap

banjir?

Data dan Analisis

Peta Wilayah Kerentanan Banjir di

Bekasi

Aktivitas Manusia

(8)

3.7 Alur Kerja

Reclassify

Pencarian data

Data Raster Slope

Kota Bekasi Data Tabuler Curah Hujan SRTM Kota Bekasi

Citra Google Earth Bekasi Digitasi Peta Penggunaan Lahan Bekasi Generate Contour Interpolasi Data Jumlah Penduduk Bekasi labelling Peta Kepadatan Penduduk Bekasi Memasukkan data (add data) ke ArcGIS

Overlay dan query

Peta Wilayah Kerentanan Banjir di Bekasi Peta Wilayah Ketinggian Bekasi Peta Klasifikasi Kemiringan Lereng Bekasi Peta Klasifikasi Curah Hujan Bekasi

(9)

3.8 Pemodelan SIG Data Raster Lereng Data Tabuler Curah Hujan Ketinggian Peta Penggunaan Lahan Peta Wilayah Ketinggian

Peta Wilayah Kerentanan Banjir di Bekasi Peta Klasifikasi Curah Hujan overlay Data Jumlah Penduduk labelling Peta Klasifikasi Kemiringan Lereng Peta Kepadatan Penduduk interpolasi labelling labelling

(10)

3.9 Model Builder

Query :

Sangat Rentan

"ch_bekasi_Union_ket_ch" = 'tinggi' AND "ket_lereng" = 'datar' OR "ket_lereng" = 'landai' AND "ELEVATION" = '7 - 10 m' AND "Bekasi_Project_ket_pend" = 'sangat padat' AND "QNAME100" = 'Padang' OR "QNAME100" = 'Permukiman' OR "QNAME100" = 'Tanah Terbuka'

Rentan

"ch_bekasi_Union_ket_ch" = 'sedang' AND "ket_lereng" = 'bergelombang' AND "ELEVATION" = '10 - 25 m' AND "Bekasi_Project_ket_pend" = 'padat' AND "QNAME100" = 'Perkebunan' OR "QNAME100" = 'Persawahan' OR "QNAME100" = 'Pertanian Tanah Kering Semusim'

Tidak Rentan

"ch_bekasi_Union_ket_ch" = 'rendah' AND "ket_lereng" = 'curam' OR "ket_lereng" = 'sangat curam' AND "ELEVATION" = '25 - 100 m' AND "Bekasi_Project_ket_pend" = 'agak padat' AND "QNAME100" = 'Perairan Darat' OR "QNAME100" = 'Kebun'

(11)

4 Hasil

4.1 Curah Hujan

Data curah hujan Kabupaten Bekasi diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) dari stasiun pengukur curah hujan yang ada. Banyaknya curah hujan yang turun mempengaruhi kerentanan wilayahnya terhadap banjir. Wilayah dengan curah hujan > 1500 akan rentan terhadap banjir.

(12)
(13)

4.2 Kemiringan Lereng

Rentan tidaknya suatu wilayah dapat ditinjau dari kemiringan lerengnya. Data kemiringan lereng Kapupaten Bekasi diperoleh dari data Raster Slope Bekasi yang kemudian diubah menjadi data kemiringan lereng dengan menggunakan aplikasi ArcGIS. Setelah itu data tersebut di-reclassify sesuai dengan matriks.

(14)
(15)

4.3 Wilayah Ketinggian

Ketinggian wilayah dari permukaan air laut merupakan salah satu variabel yang menentukan kerentanan wilayah tersebut terhadap banjir. Data ketinggian diperoleh dari SRTM Bekasi yang kemudian diubah menjadi peta wilayah ketinggian dengan menggunakan aplikasi ArcGIS. Setelah itu data tersebut di-reclassify sesuai dengan matriks.

(16)
(17)

4.4 Penggunaan Lahan

Penggunaan lahan merupakan variabel yang mempengaruhi kerentanan suatu wilayah karena berkaitan dengan daya resap tanah terhadap air. Area yang penggunaan lahannya yang didominasi oleh permukiman akan menjadi rentan terhadap air karena daya infiltrasinya lebih kecil dibanding dengan area yang penggunaan lahannya hutan atau kebun karena ditumbuhi banyak pohon yang memiliki akar sehingga lebih baik kemampuan penyerapan airnya.

(18)
(19)

4.5 Kepadatan Penduduk

Kepadatan penduduk suatu wilayah mempengaruhi tingkat kerentanan wilayah tersebut terhadap banjir. Semakin padat penduduknya maka akan semakin rentan terhadap banjir. Kepadatan penduduk diperoleh dari data jumlah penduduk BPS Bekasi yang kemudian dilakukan klasifikasi sesuai matriks.

No. Kecamatan Jumlah Penduduk (jiwa)

1 Setu 83.016 2 Serang Baru 67.433 3 Cikarang Pusat 44.644 4 Cikarang Selatan 87.969 5 Cibarusah 65.189 6 Bojongmangu 26.286 7 Cikarang Timur 79.823 8 Kedungwaringin 55.737 9 Cikarang Utara 173.601 10 Karangbahagia 83.232 11 Cibitung 155.679 12 Cikarang Barat 168.261 13 Tambun Selatan 369.233 14 Tambun Utara 96.326 15 Babelan 159.247 16 Tarumajaya 89.124 17 Tambelang 3.741 18 Sukawangi 4.478 19 Sukatani 68.743 20 Sukakarya 47.343 21 Pebayuran 99.444 22 Cabangbungin 52.289 23 Muaragembong 38.967

(20)
(21)

4.6 Wilayah Kerentanan Banjir

Setelah melakukan overlay peta dari variabel-variabelnya, didapatkan peta yang menggambarkan wilayah kerentanan banjir di bekasi. Wilayah terbagi menjadi tiga kategori, yaitu sangat rentan, rentan, dan tidak rentan. Berikut ini luas wilayah berdasarkan klasifikasi kerentanannya yang didapat dari calculate geometry.

Klasifikasi Luas (m2)

Sangat rentan 347878072221.949

Rentan 483918431981.470

(22)
(23)

5 Kesimpulan

Dari hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode overlay dapat diketahui bahwa wilayah di Kabupaten Bekasi memiliki kerentanan terhadap banjir. Hal ini disebabkan oleh karakteristik curah hujan, ketinggian, kemiringan lereng, penggunaan lahan, dan kepadatan penduduk Bekasi.

Melalui perhitungan yang telah dilakukan, luas wilayah yang sangat rentan terhadap banjir adalah sebesar 347878072221,949 m2. Kemudian luas wilayah yang rentan terhadap banjir adalah sebesar 483918431981,470 m2. Sedangkan luas wilayah yang tidak rentan banjir adalah sebesar 206490016797,008 m2. Dengan kata lain wilayah Bekasi memiliki kerentanan yang cukup tinggi terhadap banjir.

Referensi

Anggoro, Agus S., Priyono, Andriyani: Applikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Berbasis Web Untuk Monitoring Banjir Di Wilayah Das Bengawan Solo Hulu. Fakultas Geografi UMS, Surakarta (2011)

Kadri, Trihono dkk.: Analisis Penanggulangan Banjir Kota Bekasi Dengan Pengelolaan DAS (2011)

Kushardono, Dony dkk.: Inventarisasi Zona Tingkat Kerentanan Banjir di Cilacap. http://simbalapan.tripod.com/homepage/banjir.htm

Mislan: Bencana Banjir, Pengenalan Karakteristik, dan Kebijakan Penanggulangannya di Provinsi Kalimantan Timur. Fakultas MIPA Universitas Mulawarman, Kalimantan Timur (2011)

Pusat Data Informasi dan Humas Badan Nasional Penanggulangan Bencana: Banjir. http://bnpb.go.id/page/read/31/banjir (2013)

Suherlan, Erlan: Zonasi Tingkat Kerentanan Banjir Kabupaten Bandung Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Skripsi Jurusan Geofisika dan Meteorologi FMIPA IPB, Bogor (2001)

Gambar

Tabel 5. Klasifikasi Jumlah Penduduk

Referensi

Dokumen terkait

1 Analisa Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa, Kualitas Jasa dan Keunggulan Bersaing Terhadap Kepuasan Pelanggan Eksternal PerguruanTinggi Swasta Di Kota

(2004), terdapat empat perspektif mengenai faktor-faktor yang dapat memengaruhi individu memiliki gangguan kepribadian skizotipal, yaitu 1) Perspektif biologis,

1) Menetapkan tujuan dan sasaran pelaksanaan e–Consultation. Penetapan tujuan dan sasaran penting dilakukan sebagai tolok ukur keberhasilan. Secara umum tujuan

02 Nilai Kinerja Anggaran Balai Besar penelitian dan Pengembangan Bioteknologi dan Sumberdaya Genetik Pertanian (berdasarkan regulasi yang berlaku) 3:. 02 Nilai Pembangunan

Batas bagian Timur Kelurahan Margasari Kecamatan Buahbatu dengan Kelurahan Manjahlega Kecamatan Rancasari, yang semula Jalan Rancabolang/Sungai Cironggeng menjadi

Kandungan asam lemak jenuh dalam minyak castor adalah sangat sedikit yaitu kurang dari 2% sehingga dapat diprediksi memiliki bilangan setana dan stabilitas oksidasi yang

Berdasarkan formulasi perhitungan serta menggunakan beberapa parameter pendukung seperti kapasitas trafo sistem, arus maksimum trafo, profil beban pelanggan, panjang

• Anda tidak punya cukup informasi untuk memilih pilihan yang benar (yang mengarah ke titik akhir) • Tiap pilihan mengarah ke sekumpulan pilihan lain • Satu atau lebih sekuens