Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Mendeteksi Penyakit Pada Ayam Dengan Metode Self-Organizing Feature Maps (Sofm)

(1)

72

DAFTAR PUSTAKA

[1] Fadilah, Roni, dan Polana, Agustin. 2011. 71 Mengatasi Penyakit pada Ayam. Jakarta: Penerbit AgroMedia Pustaka.

[2] Fausett, Laurene., 1994. Fundamentals of Neural Network Architectures, Algorithms and Aplication. New Jersey: Prentice Hall.

[3] Hariadi, Mochamad. Muhtadin. Purnomo, Mauridhy Hery. 2007. Simulasi Autonomous Robot Berbasis Player/Stage Menggunakan Self-Organizing

Feature Maps Untuk Pemetaan Lingkungan Global Yang Tidak Diketahui.

Jurnal Informatika. Program Studi Teknik Sistem Komputer. Surabaya, Indonesia:Institut Teknologi Sepuluh Nopember 8(2): hal. 139-146.

[4] Haykin, Simon. 2009. Neural Networks and Learning Machines. New Jersey: Pearson Education.

[5] Hermanto, Luky Agus. 2008. Klasifikasi unggas/burung (Aves) Menggunakan Algoritma Grey Self-Organizing Feature Maps: Jurnal Informatika.

Surabaya, Indonesia: Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya 1(1): hal.1-4.

[6] Jong Jek Siang. 2004. Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Penerbit Andi. Yogjakarta.

[7] Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu..

(2)

73 [8] Kusumadewi, Sri. 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab Dan Excelink. Yogyakarta: Graha Ilmu.

[9] Pandjaitan, Lanny W. 2007. Dasar-Dasar Komputasi Cerdas. Yogyakarta:

Penerbit Andi.

[10] Puspitaningrum, Diyah. 2006. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Penerbit Andi.

[11] Sinaga, I.S Maria. 2010. Analisis Dan Perancangan Sistem Pakar Fuzzy Berbasis WEB Untuk Mendiaknosa Penyakit THT. Tugas Akhir. Universitas Sumatera Utara.

[12] Zayuman, Hidayat. 2007. Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Analisis Komponen Utama (PCA) Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik.

Tugas Akhir. Universitas Diponegoro.