Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Studi Kasus Pengenalan Jenis Kopi.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada penelitian ini, digunakan jaringan saraf tiruan propagasi balik dalam mengenali kata tulisan tangan huruf Korea ( hangūl ) menggunakan metode diagonal based
Dari lima jenis data tersebut dipilihlah jenis data dengan nilai MAPE terkecil untuk dilakukan analisis penambahan kapasitas jaringan, yaitu data trafik PS dan data hasil
Pengenalan Aksara Batak Toba dengan Chain Code dan Jaringan Saraf tiruan.. propgasibalik adalah penelitian kedua yang mengambil objek Aksara
Pada tahap ini, klasifikasi menggunakan JST Backpropagation akan dilakukan dalam beberapa percobaan dengan mengombinasikan persentase pembagian data latih dan data uji,
Pada iterasi kelima dihasilkan akurasi sebesar 70%, untuk jenis Shorea Seminis, Shorea Platyclados, dan Shorea Ovalis dihasilkan akurasi sebesar 100%, sedangkan
tidak rusak dengan 145 citra huruf Arab yang belum dilatih, dengan bobot yang telah didapat dari proses pelatihan didapatkan pengenalannya 92,4%. Berdasarkan pengujian
Pada tahap ini, klasifikasi menggunakan JST Backpropagation akan dilakukan dalam beberapa percobaan dengan mengombinasikan persentase pembagian data latih dan data uji,
jaringan saraf tiruan adalah untuk mengaktifkan keluaran dari jaringan dan menentukan apakah sinyal dari input neuron akan diteruskan ke neuron lain atau tidak. Oleh karena
