• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Pemakaian Listrik Kelompok Tarif Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan ARIMA (Studi Kasus Wilayah Suluttenggo)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Prediksi Pemakaian Listrik Kelompok Tarif Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan ARIMA (Studi Kasus Wilayah Suluttenggo)"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Tahapan pembangunan ARIMA
Gambar 2 Arsitektur jaringan
Tabel 1. Perbandingan MSE dan MAPE kelompok tarif sosial
Table 7. Perbandingan MSE dan MAPE masing-masing kelompok tarif
+2

Referensi

Dokumen terkait

Pendekatan komputasi yang akan digunakan dalam makalah ini adalah algoritma pembelajaran Backpropagation jaringan syaraf tiruan dimana sampel data dari makalah ini

Hasil prediksi prestasi peserta didik menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation didapatkan arsitektur optimal dengan fungsi aktivasi lapisan input ke lapisan tersembunyi

Pendekatan komputasi yang akan digunakan dalam makalah ini adalah algoritma pembelajaran Backpropagation jaringan syaraf tiruan dimana sampel data dari makalah ini adalah

Berdasarkan hal-hal di atas maka pada penelitian ini diterapkan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan metode pelatihan Backpropagation untuk prediksi tingkat pengangguran di propinsi

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari prediksi penjualan tunai dan kredit sepeda motor menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Backpropagation yang diimplementasikan

Hasil prediksi prestasi peserta didik menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation didapatkan arsitektur optimal dengan fungsi aktivasi lapisan input ke lapisan tersembunyi

"Prediksi Kelulusan Seleksi Mahasiswa Baru Jalur SBMPN Pada Politeknik Maritim Negeri Indonesia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation", Jurnal Maritim Polimarin, 2021

Prediksi Jumlah Pendapatan Beasiswa PPA dan BBP Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Heru Satria Tambunan1, Indra Gunawan2, Sumarno2 1 Program Studi Sistem