Pola peminjaman buku di perpustakaan Universitas Syiah Kuala menggunakan Algoritma Eclat
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari permasalahan di atas mengenai data transaksi peminjaman buku, algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth dapat digunakan dalam perekomendasi buku perpustakaan
Salah satu teknik yang digunakan dalam pencarian data catalog penyusunan buku adalah dengan mencari relasi buku yang sering dipinjam dengan menggunakan algoritma
digunakan dalam pengolahan data yang telah diperoleh dari tempat penelitian, terutama pada proses, yang mana teknik yang digunakan untuk pengolahan data
Penelitian ini akan menggunakan Tools RapidminerStudio 7.3 yang akan digunakan untuk melakukan analisis data pengolahan transaksi dalam peminjaman buku data sehingga
Perpustakaan Universitas Bina Darma memiliki masalah dari segi sering terjadi kehilangan kertas peminjaman buku, sulit untuk melihat informasi peminjaman buku oleh
Dari hasil analisis yang telah dilakukan diperoleh beberapa kesimpulan terkait kinerja kedua algoritme dalam menghasilkan pola sekuensial pada data Peminjaman
Dari hasil perhitungan data mining menggunakan algoritma apriori, data transaksi peminjaman buku di perpustakaan dengan batasan minimum support 5% dan minimum confidance 10% salah
Hasil perbandingan Algoritma Apriori dan ECLAT Menurut hasil data perhitungan yang telah diverifikasi menggunakan Algoritma ECLAT, kombinasi buku yang paling sering dipinjam pada
