BADAN PUSAT STATISTIK
Studi Pengembangan Model Statistik Ekonomi dan Sosial, 2014
ABSTRAKSI
Dalam rangka mencapai visi pembangunan nasional menuju Indonesia yang mandiri, maju, adil dan makmur, pemerintah telah menetapkan Masterplan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia (MP3EI) 2011-2025 yang mengutamakan konektivitas spasial (keterkaitan antar wilayah) di Indonesia. Oleh karena itu, analisis yang berbasis spasial sangat dibutuhkan sebagai alat untuk mengevaluasi dan juga memonitor capaian MP3EI. Akan tetapi saat ini masih belum banyak kajian mengenai capaian pembangunan di Indonesia yang dilakukan dengan mempertimbangkan pengaruh spasial kaitan antar wilayah). Kajian ini bertujuan untuk
mengeksplorasi metode yang dapat mengakomodir fenomena heterogenitas spasial di dalam modelnya. Metode ini sebenarnya merupakan pengembangan dari metode analisis regresi klasik yang dapat memberikan estimasi model regresi yang spesifik untuk setiap unit wilayah yang diteliti. Model regresi yang telah dikembangkan ini
dipopulerkan oleh Fotheringham, et al (2002) dengan nama Model Geographically Weighted Regression (GWR). Untuk lebih memperjelas pemahaman tentang model GWR, pada kajian ini juga disertakan contoh penerapan metode analisis dengan menggunakan model GWR pada data sosial dan ekonomi. Sebagai contoh aplikasi, kajian ini menggunakan data yang bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) dan Survei Industri Besar Sedang (IBS) yang pelaksanaannya dilakukan oleh BPS. Kedua survei ini dilakukan di seluruh wilayah Indonesia dan angka estimasi yang dihasilkan sampai pada level kabupaten/kota. Menyesuaikan dengan kelengkapan data yang tersedia, kajian ini menggunakan data dari kedua survey tersebut untuk tahun 2010.
TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN
Tujuan pengembangan model statistik ekonomi dengan Analisis GWR adalah untuk menggambarkan keadaan angka melek huruf dan industri besar sedang kabupaten/kota dengan mempertimbangkan aspek ketetanggaan.
Penanggung Jawab Kegiatan
PENYELENGGARA
Subdit. Pengembangan Model Statistik
PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS Subdit. Pengembangan Model Statistik
PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Subdit. Pengembangan Model Statistik
PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Subdit. Pengembangan Model Statistik
PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA Subdit. Layanan dan Promosi Statistik
PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Subdit. Pengembangan Model Statistik
Informasi Pengumpulan Data
RIWAYAT KEGIATAN
-PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA
-FREKUENSI PENGUMPULAN DATA
TIPE PENGUMPULAN DATA
-INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL REFERENSI YANG DIGUNAKAN
-KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN
-JADWAL KEGIATAN
Metodologi
CARA PENGUMPULAN DATA Kompilasi
JENIS RANCANGAN SAMPEL
METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR
-METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS
Rancangan Sampel Probabilitas
KERANGKA SAMPEL
KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION)
PERKIRAAN SAMPLING ERROR
ALOKASI SAMPEL CAKUPAN WILAYAH Seluruh kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN
---UNIT OBSERVASI CAKUPAN RESPONDEN
Ya
Pengumpulan Data
METODE PENGUMPULAN DATA Lainnya
MELAKUKAN PILOT STUDY
Tidak
INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN PETUGAS PENGUMPULAN DATA - Staf
JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim Orang
Pencacah Orang
MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS Tidak
METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA
PENYESUAIAN NON RESPON
Pengolahan Data
UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri
METODE PENGOLAHAN - Validasi
- Tabulasi
TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN GWR4, OpenJump, spss
Estimasi dan Analisis
METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN Maximum Likelihood Estimation
KOMPOSISI DAN PENIMBANG AIC additive
METODE ANALISIS GWR
Provinsi
SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS sekunder
ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Ya
Kualitas dan Interpretasi Data
PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Tidak Digunakan
RELIABILITAS DATA
PENINGKATAN KUALITAS DATA PERBANDINGAN DATA
METODE REVISI DATA
INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA
Evaluasi
MELAKUKAN STUDI EVALUASI Tidak
REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG
Diseminasi
TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN 2010 s.d. 2013
DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN Tidak
LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Nasional
DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN Ya
DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA
-Aksesibilitas
Persyaratan dan Penolakan
PERSYARATAN
Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan:
Studi Pengembangan Model Statistik Ekonomi dan Sosial, 2014 PENOLAKAN
