Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta

(1)

l Bab 2 l

Data Statistik

Kompetensi

Mahasiswa mampu Mahasiswa mampu

Ali Muhson

menganalisis gejala ekonomi menganalisis gejala ekonomi sebagai sumber data

sebagai sumber data

Elemen dalam Struktur Data

z

Data:

z

zKumpulan keterangan atau informasi yang Kumpulan keterangan atau informasi yang bi di k t k k t bi di k t k k t biasanya digunakan untuk mengukur suatu biasanya digunakan untuk mengukur suatu variabel

variabel

z

zContoh data penjualan, data jumlah produksi, data Contoh data penjualan, data jumlah produksi, data nilai mahasiswa, dan sebagainya.

nilai mahasiswa, dan sebagainya.

z

Variabel:

J i k dil k k t h d J i k dil k k t h d

z

zJenis pengukuran yang dilakukan terhadap Jenis pengukuran yang dilakukan terhadap suatu objek

suatu objek

z

zContoh volume penjualan, tingkat produksi, prestasi Contoh volume penjualan, tingkat produksi, prestasi belajar, dan sebagainya.

(2)

z

Univariate data set

Univariate data set: satu variabel diukur dari

: satu variabel diukur dari

Berapa banyak variabel?

masing

masing--masing komponen

masing komponen

z

zContoh., Contoh., volume penjualan dari 30 perusahaanvolume penjualan dari 30 perusahaan

z

zYang dapat dilakukanYang dapat dilakukan: membuat ringkasan, : membuat ringkasan, mendeteksi keanekaragaman, menentukan ciri mendeteksi keanekaragaman, menentukan ciri yang spesifik

yang spesifik

Ali Muhson

y g p y g p

z

Bivariate data set

Bivariate data set: melibatkan dua variabel

: melibatkan dua variabel

z

zContoh., volume penjualan dan jumlah sales Contoh., volume penjualan dan jumlah sales

Berapa banyak variabel?

dari 30 perusahaan dari 30 perusahaan

z

zYang dapat dilakukanYang dapat dilakukan: mencari hubungan, : mencari hubungan, melakukan prediksi

melakukan prediksi

z

Multivariate data set

Multivariate data set: melibatkan tiga atau

: melibatkan tiga atau

lebih variabel

z

zContoh, vol penjualan, jml sales, laba, dsbContoh, vol penjualan, jml sales, laba, dsb

z

zYang dapat dilakukanYang dapat dilakukan: mencari korelasi dan : mencari korelasi dan melakukan prediksi

(3)

Jenis data menurut bentuknya

z

Data kuantitatif

Data kuantitatif: berupa angka atau bisa

: berupa angka atau bisa

diangkakan

z

zContoh volume penjualan, jumlah sales, indeks Contoh volume penjualan, jumlah sales, indeks prestasi, dsb

prestasi, dsb

z

Data Kualitatif

Data Kualitatif: berupa kategori (tidak bisa

: berupa kategori (tidak bisa

diangkakan)

Ali Muhson

diangkakan)

z

zContoh jenis kelamin, tingkat pendidikan, asal Contoh jenis kelamin, tingkat pendidikan, asal daerah, agama, jabatan, dsb

daerah, agama, jabatan, dsb

Jenis data menurut urutannya:

z

Data time series

Data time series: data menurut urutan waktu

: data menurut urutan waktu

z

zSatuan pengukurannyaSatuan pengukurannya harian bulananharian bulanan

z

zSatuan pengukurannya Satuan pengukurannya harian, bulanan, harian, bulanan, triwulanan, atau tahunan

triwulanan, atau tahunan

z

zContoh: volume penjualan 30 hari terakhir, tingkat Contoh: volume penjualan 30 hari terakhir, tingkat inflasi 10 tahun terakhir, laba perusahaan 5 tahun inflasi 10 tahun terakhir, laba perusahaan 5 tahun terakhir, dsb

terakhir, dsb

z

Data cross

Data cross sectional

sectional: data yang tidak

: data yang tidak

z

Data cross

Data cross--sectional

sectional: data yang tidak

: data yang tidak

memiliki urutan waktu tertentu

z

(4)

Jenis data menurut cara

pemerolehannya:

z

Data Primer

Data Primer: cara memperolehnya dengan

: cara memperolehnya dengan

p

y

g

mengembangkan alat ukur sendiri

z

zContoh: sikap konsumen, tanggapan masyarakat Contoh: sikap konsumen, tanggapan masyarakat thd kenaikan harga BBM, dsb

thd kenaikan harga BBM, dsb

z

Data Sekunder

Data Sekunder: cara memperolehnya tanpa

: cara memperolehnya tanpa

membuat alat ukur sendiri

Ali Muhson

membuat alat ukur sendiri

z

zContoh, volume penjualan, tingkat inflasi, IPK Contoh, volume penjualan, tingkat inflasi, IPK mahasiswa, dsb

mahasiswa, dsb

Skala Pengukuran Data:

z

Data Nominal

Data Nominal: data kualitatif yang tidak ada

: data kualitatif yang tidak ada

y

g

tingkatannya

z

zContoh: jenis kelamin, asal daerah, hobby, dsbContoh: jenis kelamin, asal daerah, hobby, dsb

z

Data Ordinal

Data Ordinal: data kualitatif yang memiliki

: data kualitatif yang memiliki

tingkatan

C t h ti k t didik j b t ki C t h ti k t didik j b t ki

z

zContoh, tingkat pendidikan, jabatan, ranking Contoh, tingkat pendidikan, jabatan, ranking kelas, dsb

(5)

Skala Pengukuran Data:

z

Data Interval

Data Interval: data kuantitatif yang tidak

: data kuantitatif yang tidak

y

g

memiliki nol mutlak

z

zContoh: prestasi belajar, suhu badan, dsbContoh: prestasi belajar, suhu badan, dsb

z

Data Rasio

Data Rasio: data kuantitatif yang memiliki

: data kuantitatif yang memiliki

nol mutlak

C t h h il l b h b t C t h h il l b h b t

Ali Muhson

z

zContoh, penghasilan, laba perusahaan, berat Contoh, penghasilan, laba perusahaan, berat benda, tinggi benda, dsb.

benda, tinggi benda, dsb.

Contoh

Fi S l I d t G S&P R ti Multivariate Data (3 variables)

Firm Sales Industry Group S&P Rating IBM 66,346 Office Equipment A Exxon 59,023 Fuel A-GE 40,482 Conglomerates A+ AT&T 34,357, Telecommunications

A-Satuan Pengukuran

Data Kuantitatif

Data Nominal

(6)

Contoh

Year Small Business Administration Budget ($ Millions) 1991 464

1992 1,891 1993 1,177 1994 2,058 1995 798

Ali Muhson

1996 749

Satuan Pengukuran (Tahun)