• Tidak ada hasil yang ditemukan

METODE NUMERIK METODE ITERASI GAUSS SEID

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "METODE NUMERIK METODE ITERASI GAUSS SEID"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

METODE NUMERIK

“METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL DAN

DIFERENSIASI NUMERIK”

Nama

: Rian Adi Wirawan

NIM

: 21060112130134

Kelas

: C

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

(2)

METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL

PR :

x+y+2z=9

2x+4y−3z=1

3x+6y−5z=0

Misalkan :

x=9−y−2z

y=1−2x+3z 4

z=3x+6y 5

Inisialisasi :

y=1; z=1

Iterasi x y z error x error y error z

0 1 1

1 6 -2 1.2 -1.5 0.1

2 8.6 -3.15 1.38 1.3 -0.575 0.09

3 9.39 -3.41 1.542 0.395 -0.13 0.081

4 9.326 -3.2565 1.6878 -0.032 0.07675 0.0729

5 8.8809 -2.9246 1.81902

-0.22255 0.16595 0.06561

6 8.28656

-2.52902

1.93711 8

-0.29717

0.19779 3

0.05904 9

7 7.654779 2.12455- 2.043406 0.31589- 0.202232 0.053144

8 7.037739 1.73631- 2.139066 0.30852- 0.194118 0.04783

9

6.45818 3

-1.37479

2.22515 9

-0.28978

0.18076 1

0.04304 7

10

5.92447 5

-1.04337

2.30264 3

-0.26685

0.16571 2

(3)

11 5.438082 0.74206- 2.372379 -0.2432 0.150655 0.034868

12 4.997301 0.46937- 2.435141 0.22039- 0.136346 0.031381

13

4.59908 5

-0.22319

2.49162 7

-0.19911 0.12309

0.02824 3

14

4.23993 3

-0.00125

2.54246 4

-0.17958 0.11097

0.02541 9

15

3.91631 8

0.19868 9

2.58821 8

-0.16181

0.09996 8

0.02287 7

16

3.62487 5

0.37872 6

2.62939 6

-0.14572

0.09001 8

0.02058 9

17 3.362482 0.540806 2.666456 -0.1312 0.08104 0.01853

18 3.126282 0.686702 2.699811 -0.1181 0.072948 0.016677

19

2.91367

7 0.81802 2.72983 -0.1063

0.06565 9

0.01500 9

20

2.72232 1

0.93621 2

2.75684 7

-0.09568

0.05909 6

0.01350 9

21

2.55009 5

1.04258 8

2.78116 2

-0.08611

0.05318 8

0.01215 8

22

2.39508 8

1.13832 7

2.80304

6 -0.0775 0.04787

0.01094 2

23

2.25558 1

1.22449 4

2.82274 1

-0.06975

0.04308 3

0.00984 8

24 2.130024 1.302044 2.840467 0.06278- 0.038775 0.008863

25 2.017022 1.371839 2.85642 -0.0565 0.034898 0.007977

26 1.91532

1.43465 5

2.87077 8

-0.05085

0.03140 8

0.00717 9

27

1.82378

8 1.49119

2.88370 1

-0.04577

0.02826 7

0.00646 1

28

1.74140 9

1.54207

1 2.89533

-0.04119 0.02544

0.00581 5

29

1.66726 8

1.58786 4

2.90579 7

-0.03707

0.02289 6

0.00523 3

30

1.60054 1

1.62907 7

2.91521 8

-0.03336

0.02060

7 0.00471

31 1.540487 1.66617 2.923696 0.03003- 0.018546 0.004239

(4)

5 7 4 0.02432 2 4

34

1.39401 5

1.75663 8

2.94437 4

-0.02189 0.01352 0.00309

35

1.35461 4

1.78097 4

2.94993

7 -0.0197

0.01216 8

0.00278 1

36

1.31915 2

1.80287 7

2.95494 3

-0.01773

0.01095 1

0.00250 3

37 1.287237 1.822589 2.959449 0.01596- 0.009856 0.002253

38 1.258513 1.84033 2.963504 0.01436- 0.008871 0.002028

39

1.23266 2

1.85629 7

2.96715 4

-0.01293

0.00798 4

0.00182 5

40

1.20939 6

1.87066 7

2.97043 8

-0.01163

0.00718 5

0.00164 2

41

1.18845 6

1.88360 1

2.97339 4

-0.01047

0.00646 7

0.00147 8

42

1.16961

1 1.89524

2.97605 5

-0.00942 0.00582 0.00133

43 1.15265

1.90571 6

2.97844 9

-0.00848

0.00523 8

0.00119 7

44 1.137385 1.915145 2.980605 0.00763- 0.004714 0.001078

45 1.123646 1.92363 2.982544 0.00687- 0.004243 0.00097

46

1.11128 2

1.93126

7 2.98429

-0.00618

0.00381 8

0.00087 3

47

1.10015 3

1.93814 1

2.98586 1

-0.00556

0.00343 7

0.00078 6

48

1.09013 8

1.94432 7

2.98727 5

-0.00501

0.00309 3

0.00070 7

49

1.08112 4

1.94989 4

2.98854 7

-0.00451

0.00278 4

0.00063 6

Dari

table

diatas,

didapat

bahwa

x=1.0811241; y=1.9498942; z=2.9885473

dengan

error x=−0.00451;error y=0.002784;error z=0.000636.

DIFERENSIASI NUMERIK

(5)

y=x3 −2x2

x

Metode Selisih Maju

x f(x) f'(x)

nilai

eksak error

0 0 -1

-0.05 -0.05488 -1.0975 -1.1925 -0.095

0.1 -0.119 -1.2825 -1.37 -0.0875

0.15 -0.19163 -1.4525 -1.5325 -0.08

0.2 -0.272 -1.6075 -1.68 -0.0725

0.25 -0.35938 -1.7475 -1.8125 -0.065

0.3 -0.453 -1.8725 -1.93 -0.0575

0.35 -0.55213 -1.9825 -2.0325 -0.05

0.4 -0.656 -2.0775 -2.12 -0.0425

0.45 -0.76388 -2.1575 -2.1925 -0.035

0.5 -0.875 -2.2225 -2.25 -0.0275

0.55 -0.98863 -2.2725 -2.2925 -0.02

0.6 -1.104 -2.3075 -2.32 -0.0125

0.65 -1.22038 -2.3275 -2.3325 -0.005

0.7 -1.337 -2.3325 -2.33 0.0025

0.75 -1.45313 -2.3225 -2.3125 0.01

0.8 -1.568 -2.2975 -2.28 0.0175

0.85 -1.68088 -2.2575 -2.2325 0.025

0.9 -1.791 -2.2025 -2.17 0.0325

0.95 -1.89763 -2.1325 -2.0925 0.04

1 -2 -2.0475 -2 0.0475

Rata-rata error = -0.02375

Metode Selisih Mundur

x f(x) f'(x)

nilai

eksak error

-0.05

0.04487

(6)

-0 0 -0.8975 -1 -0.1025

0.05 -0.05488 -1.0975 -1.1925 -0.095

0.1 -0.119 -1.2825 -1.37 -0.0875

0.15 -0.19163 -1.4525 -1.5325 -0.08

0.2 -0.272 -1.6075 -1.68 -0.0725

0.25 -0.35938 -1.7475 -1.8125 -0.065

0.3 -0.453 -1.8725 -1.93 -0.0575

0.35 -0.55213 -1.9825 -2.0325 -0.05

0.4 -0.656 -2.0775 -2.12 -0.0425

0.45 -0.76388 -2.1575 -2.1925 -0.035

0.5 -0.875 -2.2225 -2.25 -0.0275

0.55 -0.98863 -2.2725 -2.2925 -0.02

0.6 -1.104 -2.3075 -2.32 -0.0125

0.65 -1.22038 -2.3275 -2.3325 -0.005

0.7 -1.337 -2.3325 -2.33 0.0025

0.75 -1.45313 -2.3225 -2.3125 0.01

0.8 -1.568 -2.2975 -2.28 0.0175

0.85 -1.68088 -2.2575 -2.2325 0.025

0.9 -1.791 -2.2025 -2.17 0.0325

0.95 -1.89763 -2.1325 -2.0925 0.04

1 -2 -2.0475 -2 0.0475

Rata-rata error = -0.0275

Metode Selisih Tengahan

x f(x) f'(x)

nilai

eksak error

-0.05

0.04487

5 - -0.7925

-0 0 -0.9975 -1 -0.0025

0.05 -0.05488 -1.19 -1.1925 -0.0025

0.1 -0.119 -1.3675 -1.37 -0.0025

0.15 -0.19163 -1.53 -1.5325 -0.0025

0.2 -0.272 -1.6775 -1.68 -0.0025

0.25 -0.35938 -1.81 -1.8125 -0.0025

0.3 -0.453 -1.9275 -1.93 -0.0025

0.35 -0.55213 -2.03 -2.0325 -0.0025

0.4 -0.656 -2.1175 -2.12 -0.0025

(7)

0.5 -0.875 -2.2475 -2.25 -0.0025

0.55 -0.98863 -2.29 -2.2925 -0.0025

0.6 -1.104 -2.3175 -2.32 -0.0025

0.65 -1.22038 -2.33 -2.3325 -0.0025

0.7 -1.337 -2.3275 -2.33 -0.0025

0.75 -1.45313 -2.31 -2.3125 -0.0025

0.8 -1.568 -2.2775 -2.28 -0.0025

0.85 -1.68088 -2.23 -2.2325 -0.0025

0.9 -1.791 -2.1675 -2.17 -0.0025

0.95 -1.89763 -2.09 -2.0925 -0.0025

1 -2 - -2

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian yang dilakukan dengan metode iterasi Gauss Newton ini masih terdapat kelemahan yaitu nilai jumlah kuadrat galatnya masih sangat besar,

Skripsi yang berjudul “ Analisis Fungsi Produksi Cobb Douglas dengan Metode Iterasi Gauss Newton ” telah diuji dan disahkan pada:. hari, tanggal

Tujuan penelitian ini adalah mevariasi nilai batas awal pada penyelesaian iterasi metode Gauss Seidel untuk mengamati pola laju perambatan panas dilihat dari sebaran nilai

Pada artikel ini akan dikaji integrasi numerik dengan metode Gauss Kuadratur yaitu metode Gauss-Legendre, Gauss-Lobatto, dan Gauss-Kronroad yang akan diterapakan

 Metode iterasi Gauss Seidel digunakan khusus untuk menyelesaikan persamaan simulasi gerak air pada

Pada artikel ini akan dikaji integrasi numerik dengan metode Gauss Kuadratur yaitu metode Gauss-Legendre, Gauss-Lobatto, dan Gauss-Kronroad yang akan diterapakan

Metode iterasi titik tetap disebut juga metode iterasi sederhana, metode langsung, atau metode substitusi beruntun.. Kesederhanaan metode ini karena

Pada metode Gauss Seidel jumlah iterasi pada model jaringan 14 Bus 20 saluran dan 30 Bus 41 saluran menghasilkan iterasi 195 dan 34 untuk 5 Bus 7 saluran