• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimalisasi Penempatan Kapasitor Bank untuk Memperbaiki Kualitas Daya pada Sistem Kelistrikan PT. Semen Indonesia Aceh Menggunakan Metode Genetic Algorithm (Ga)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Optimalisasi Penempatan Kapasitor Bank untuk Memperbaiki Kualitas Daya pada Sistem Kelistrikan PT. Semen Indonesia Aceh Menggunakan Metode Genetic Algorithm (Ga)"

Copied!
7
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 7 Halaman )

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Sistem Jaringan Distribusi Radial
Gambar 4 Bagian bagian pada Genetic Algorithm
Gambar 6 merupakan contoh decoding dari penempatan dan ukuran kapasitor, dimana penempatan kapasitor pada bus 20 dan ukurannya 1 MVar
Gambar 8 Power Factor scenario 7 setelah pemasangan kapasitor Dari gambar 8 setelah optimasi scenario 7, diketahui bahwa
+2

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 7 Halaman - 855.28 KB )

Dokumen terkait

Optimal Power Flow Dengan Penentuan Lokasi Kapasitor Dan DG Untuk Memperoleh Minimum Rugi Daya Minimum Deviasi Tegangan Dan Peningkatan Keluaran Daya Aktif DG Menggunakan Genetic Algorithm - ITS Repository

Tugas akhir ini menggunakan optimasi aliran daya daya pada sistem distribusi radial dengan penentuan lokasi dan kapastitas DG dan kapasitor secara simultan untuk memperoleh

STUDI ALIRAN DAYA SISTEM DISTRIBUSI RADIAL TIGA FASA METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MEMPERBAIKI PROFIL TEGANGAN MENGGUNAKAN REKONFIGURASI JARINGAN DAN PENEMPATAN KAPASITOR BANK

Pada tugas akhir ini diusulkan analisa aliran daya sistem distribusi radial tiga fasa seimbang dengan metode Newton-Raphson untuk aplikasi perbaikan profil tegangan pada bus

Minimisasi Deviasi Tegangan Menggunakan GA (Genetic Algorithm) Sehingga Diperoleh Lokasi DG (Distributed Generatoion) dan Kapasitor yang Optimal Pada Jaringan Distribusi Radial Tiga Fasa - ITS Repository

Dari keseluruhan proses dapat disimpulkan bahwa program optimasi menggunakan GA untuk memperoleh lokasi DG dan kapasitor sehingga didapatkan nilai deviasi yang

Optimasi Penentuan Lokasi Kapasitor Dan Distributed Generation (DG) Dengan Rekonfigurasi Jaringan Untuk Meningkatakan Keluaran Daya Aktif DG Pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Genetik Algorithm (GA)

Bagaimana cara optimasi penentuan lokasi Distributed Generation (DG) dan kapasitor dengan rekonfigurasi jaringan yang tepat untuk memaksimalkan keluaran daya aktif

Analisis Penempatan Capacitor Bank Untuk Meningkatkan Faktor Daya Akibat Pemasangan Distributed Generation (DG) Pada Jaringan Distribusi Radial Menggunakan Metode Genetic Algorithm (GA)

Gambar 3.2 merupakan flowchart optimasi yang akan dilakukan (skenario 1-5) untuk meningkatkan nilai power factor pada jaringan distribusi radial 33-bus standar IEEE