PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
74 CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai.
PENGUASAAN PENGETAHUAN 5.1 Dapat menganalisis data kualitatif dengan penerapanya di berbagai bidang. 5.2 Dpat memformulasikan penyelesaian masalah respon kategori.
KEMAMPUAN KERJA 5.3 Dapat membedakan respon kategori dan numerik secara luas. 5.4 Dapat memilih metode analisis data kategori yang sesuai
5.5 Dapat menunjukan hasil analisis data kategori dengan mutu kualitas yang terukur.
KEMAMPUAN MANAJERIAL 5.6 Mampu mengelola kelompok kerja dan mengkomunikasikan hasil kerja baik lisan maupun tertulis secara komprehensif. 5.7 Bertanggung jawab dalam mengerjakan tugas-tugas kuliah
5.8 Bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
SIKAP DAN TATA NILAI 5.9 Memiliki etika profesi (menghargai temuan orisinal orang lain); menghargai pendapat orang lain; patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta berpikir cerdas, amanah dan kreatif
Pokok Bahasan :
Pengertian data kualitatif, beberapa ukuran asoisasi, tabel kontingensi, model log-linear, regresi logistik dan analisis korespondensi Prasyarat :
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
75 Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR CAPAIAN Materi Pustaka Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen BOBOT Nomor Deskripsi
1-3 5.1; 5.2 5.3; 5.5; 5.6;5.7;5.8; 5.9
1.Mengerti tentang perbedaan penggunaan analisis data katagori dengan analisis data kuantitaif 2.Dapat memahami pengertian, kegunaan dan konsep dasar analisis data katagori
1.1. Dapat membedakan data dengan respon katagori / kualitatif dan numerik / kuantitatif
2.1.Dapat memahami definisi data katagori dan kegunaannya 2.2. Dapat memahami konsep dasar analisis data katagorik (definisi variabel, katagori variabel dan skala pengukurannya)
Pengertian dasar data kualitatif, data katagori,data kuantitatif, macam-macam analisis data kualitatif.
[1] BAB 1 [2] BAB 1 [3]BAB1
Ceramah & diskusi
3. Dapat membuat tabel kontingensi 2 dimensi dari data sampel 4.Mampu melakukan analisis hubungan 2 dimensi melalui perangkat lunak dengan baik dan benar serta membaca hasil keluarannya
3.1. Dapat menyelesaikan permasalahan uji kebebasan suatu table kontingensi 2 dimensi dari data sample dan menghitung resiko nisbi, OR dan interpretasinya dengan menggunakan "last" ataupun "first " dengan variabel bebas 2 katagori maupun banyak katagori 4.1. Dapat melakukan uji kebebasan 2 dimensi dengan bantuan komputer dan menginterpretasikan
Uji kebebasan tabel dua dimensi. Presentasi Laporan
5. Dapat membuat table kontingensi 3 dimensi dari data sampel dan Mampu melakukan analisis table kontingensi 3 dimensi melalui perangkat lunak dengan baik dan benar serta membaca hasil
5.1 Dapat menyelesaikan permasalahan uji kebebasan suatu table kontingensi 3 dimensi dari data sampel
5.2 Dapat melakukan uji kebebasan 3 dimensi dengan bantuan computer dan membaca hasilnya
Uji kebebasan tabel kontingensi 3 dimensi. Observasi di kelas Presentasi Laporan
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
76 Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR CAPAIAN Materi Pustaka Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen BOBOT Nomor Deskripsi
16-24 5.1, 5.2, 5.3, 5.4; 5.5; 5.6, 5.7, 5.8, 5.9
6. Dapat membuat dan menganalisis model log linear 2 dimensi dan 3 dimensi dan Mampu melakukan analisis model log linear 2 dimensi dan 3 dimensi melalui perangkat lunak dengan baik dan benar serta membaca hasil keluarannya
6.1. Dapat menyelesaikan permasalahan tentang model log linear 2 dimensi dan 3 dimensi
6.2.Dapat melakukan pengujian parameter dan seleksi model log linear 2 dimensi dan 3 dimensi dengan bantuan computer dan membaca hasilnya
Model Log Linier [1] BAB 8 Observasi di kelas menganalisis model llogistik biner dan model multinomial logit serta model logistik ordinal
7.1. Dapat menyelesaikan permasalahan model llogistik biner, multinomial logit dan logistik ordinal.
7.2. Dapat melakukan pengujian parameter dan seleksi model terbaik dari model logistik biner, multinomial logit dan logistic
ordinal.dengan bantuan computer dan membaca hasilnya dan mengukur ketepatan klasifikasi model.
Regresi Logistik [1] BAB 7 Observasi Presentasi menganalisis dengan menggunakan analisis korespondensi dan mampu menentukan uji atau metode analisis data kualitatif yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan
8. 1 Dapat menyelesaikan permasalahan analisis korespondensi.
8.2. Dapat melakukan pengujian parameter dan seleksi model terbaik dari model analisis data kualitatif yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan
Analisis Korespondensi
[3] BAB 7 [4] BAB
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
77 PUSTAKA UTAMA
1. Agresti, A. “An Introduction to Categorical Data Analysis”. John Wiley & Son’s, Inc., Hoboken, New Jersey. 2007 2. Wulandari, S. P dkk “Diktat Pengajaran ADK”. Jurusan Statistika ITS. 2009
PUSTAKA PENDUKUNG
1. Wulandari,S.P dan Purhadi “Praktikum Praktikum ADK”. Jurusan Statistika ITS. 2011 2. Agresti, A. “Categorical Data Analysis”. John Wiley & Son’s.Inc. Hoboken, New Jersey. 2002
