ANALISIS KEPUASAN PASIEN TERHADAP PELAYANAN DEPARTEMEN ORTODONTI FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI USU DENGAN
MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK
ABSTRAK
Kepuasan pasien terhadap pelayanan Departemen Ortodonti Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Sumatera Utara dengan menggunakan metode regresi logistik dengan menyebar kuesioner terhadap 50 responden dengan 5 variabel yang diamati yaitu: bukti fisik, kehandalan, daya tanggap, empati dan jaminan. Kepuasan pasien terhadap pelayanan Departemen Ortodonti Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Sumatera Utara dikaji menggunakan model regresi logistik. Sebanyak 50 responden disurvei dengan menggunakan purposive sampling terhadap lima variabel yang diamati yakni: bukti fisik, kehandalan, daya tanggap, empati dan jaminan. Dari hasil persamaan regresi logistik tersebut dapat diartikan bahwa nilai konstanta dari lima variabel bebas yang diteliti terdapat tiga variabel bebas yang berpengaruh secara positif dan signifikan dan dua variabel bebas berpengaruh negatif dan tidak signifikan.
Kata kunci: Kepuasan pasien, Statistika, Regresi logistik.
PATIENT SATISFACTION ANALYSIS OF SERVICES DEPARTMENT FACULTY OF MEDICINE DENTAL ORTHODONTIC USU USING
LOGISTIC REGRESSION
ABSTRACT
Patient satisfaction with the services the Department of Orthodontics Faculty of Dentistry, University of North Sumatra by using logistic regression with spreadson 50 respondents to the questionnaire 5 observed variables, namely: physical evidence, reliability, responsiveness, empathy and assurance. Patient satisfaction with the services the Department of Orthodontics Faculty of Dentistry, University of North Sumatra were examined using logistic regression models. A total of 50 respondens surveyed by using purposive sampling offive observed variables namely: tangibles, reliability, responsiveness, empathy and assurance. From the results of the logistic regression equation can be interpreted, from five independent variables studied, there are three independent variables that affect positively and significantly and negatively affect the two independent variables and not significant.
Keywords: Patient satisfaction, Statistic, Logistic regression.
