PREDIKSI KEPUTUSAN KLIEN TELEMARKETING UNTUK DEPOSITO PADA BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sistem prediksi rata-rata penggunaan bbm berbasis web menggunakan Algoritma naive bayes yang dibangun pastinya terdapat beberapa kekurangan atau kelemahan oleh
Hasil yang didapat adalah pengujian dengan menggunakan Naive Bayes didapatkan nilai accuracy adalah 72.00% sedangkan pengujian dengan menggunakan Naive Bayes
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, dengan menggunakan pemodelan Algoritma Naive Bayes untuk memberikan klasifikasi dan prediksi
Dengan demikian dari hasil pengujian model diatas dapat disimpulkan bahwa neural network berbasis Backward Elimination memberikan pemecahan untuk prediksi produksi susu
Melakukan prediksi tingkat pembayaran kredit merupakan hal penting karena menjadi landasan kebijakan msalah pembayaran kredit dan algoritma Naive Bayes berbasis
Melakukan prediksi tingkat pembayaran kredit merupakan hal penting karena menjadi landasan kebijakan msalah pembayaran kredit dan algoritma Naive Bayes berbasis
Hasil dan Pembahasan Penerapan algoritma Naïve bayes dan Backward Elimination pada klasifikasi kondisi janin dengan menggunakan dataset cardiotocography dimaksudkan untuk memperoleh
