• Tidak ada hasil yang ditemukan

Jaringan Saraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asma

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Jaringan Saraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asma"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Arsitektur Jaringan Untuk Memprediksi Penyakit Asma
Gambar 3. Hasil pengujian Data Pelatihan dengan 3763 iterasi
Tabel 3. Pengujian Data Pelatihan Untuk Arsitektur 18-10-4
Tabel 4. Pengujian Data Baru Untuk Arsitektur 18-10-4

Referensi

Dokumen terkait

Pada pengerjaan skripsi dengan judul penerapan jaringan saraf tiruan untuk memprediksi pergerakan harga minyak mentah dunia menggunakan metode.. backpropagation , penulis

prosedur pelatihan jaringan saraf tiruan. Hal yang perlu dihindari adalah jangan sampai melatih jaringan saraf secara berlebihan, seperti dengan 200 epoch keluaran jaringan sudah

Jaringan saraf tiruan yang dibentuk terdiri atas lapisan masukan merupakan representasi dari gejala akibat penyalahgunaan narkoba, lapisan tersembunyi adalah

Dengan Jaringan Saraf Tiruan khususnya metode Backpropagation dapat digunakan sebagai alat bantu untuk merancang analisa dalam memprediksi gejala penyakit asma pada

Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruan digunakan untuk mendiagnosa Penyakit Dalam dengan menggunakan metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization yang

Penulis memiliki inisiatif untuk melakukan penelitian mengenai pengenalan pola wayang kulit menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation.. Tujuan utama

Pada penelitian ini, data yang diperoleh akan diolah dengan melakukan pelatihan dan pengujian dengan jaringan saraf tiruan backpropagation dengan menggunakan

Tahapan pada proses pengujian prediksi pasien penyakit ginjal kronis menggunakan hybrid jaringan saraf tiruan backpropagation dan particle swarm optimization dapat