PERBANDINGAN ALGORITMA EIGENFACE DENGAN LOCAL BINARY PATTERN (LBP) PADA PENGENALAN WAJAH
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Database yang digunakan adalah citra wajah dari 7 individu, 8 kali pengambilan citra wajah setiap individu dengan perbedaan variasi pencahayaan dan variasi geometrik
Proses ini pada dasarnya adalah mencari bobot dari masing-masing Eigenface yang digunakan untuk merepresentasikan citra wajah.
Ekstrasi ciri merupakan proses pengambilan ciri dari sebuah citra yang menggambarkan karakteristik dari suatu objek, dan digunakan sebagai pembeda antara karakter yang
Dari hasil penggabungan ketiga metode diatas dan percobaan-percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan hasil yang paling optimal dalam pengenalan wajah manusia yaitu
Jika hasil nilai wajah yang di- capture pada kamera mendekati kesamaan dengan gambar wajah yang terdapat pada database, maka sistem akan menampilkan gambar wajah dari
Kemudian pada saat sore hari hanya memperoleh akurasi sebesar 70% karena kurangnya cahaya yang mengakibatkan sulit untuk mendeteksi wajah pengguna sehingga pada saat
Berdasarkan hasil percobaan dan analisis klasifikasi lovebird berdasarkan pengolahan citra digital yang ditinjau dari kepala dan warna dengan metode ekstraksi ciri
Tiga langkah tersebut terdiri dari: Mengumpulkan data: Data wajah citra wajah individu yang akan diidentifikasi pada awalnya harus diperoleh, Pelatihan pengenalan: Pada langkah kedua,
