PENDETEKSIAN CITRA WAJAH MANUSIA DARI BERBAGAI POSISI MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN (LBP)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Gabungan Proses LBP dan Histogram Equalization (HE) akan meningkatkan tingkat pengenalan wajah walaupun citra input wajah mempunyai berbagai variasi
HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Komponen Database Citra Wajah Untuk melakukan proses pengenalan wajah dibutuhkan database training yang terdiri dari citra wajah 6
Lalu untuk proses akhir yaitu pengenalan ekspresi wajah yaitu tahapan dimana citra akan dilatih dan uji untuk dapat diketahui hasil dari ekspresinya dan tahap
Dari hasil penggabungan ketiga metode diatas dan percobaan-percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan hasil yang paling optimal dalam pengenalan wajah manusia yaitu
Kemudian pada saat sore hari hanya memperoleh akurasi sebesar 70% karena kurangnya cahaya yang mengakibatkan sulit untuk mendeteksi wajah pengguna sehingga pada saat
Jika hasil nilai wajah yang di-capture pada kamera mendekati kesamaan dengan gambar wajah yang terdapat pada database, maka sistem akan menampilkan gambar wajah
HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Komponen Database Citra Wajah Untuk melakukan proses pengenalan wajah dibutuhkan database training yang terdiri dari citra wajah 6
Tiga langkah tersebut terdiri dari: Mengumpulkan data: Data wajah citra wajah individu yang akan diidentifikasi pada awalnya harus diperoleh, Pelatihan pengenalan: Pada langkah kedua,
