LOGO
Dimas Aditya Yudistira
1307030026
DOSEN PEMBIMBING : DWI ENDAH KUSRINI, S. Si, M. Si
ANALISIS KORESPONDENSI DATA CURANMOR
DI WILAYAH POLSEK WONOCOLO SURABAYA
LOGO
LATAR BELAKANG
Suatu
Tindakan
Melanggar
Hukum
Pencurian
Kendaraan
Bermotor
Salah satu aksi
kejahatan yang
LOGO
RUMUSAN MASALAH dan TUJUAN
Karakteristik pencurian kendaraan bermotor di wilayah Polsek Wonocolo
1
Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pencurian kendaraan
bermotor
LOGO
MANFAAT
Memberi informasi kepada pihak kepolisian
tentang faktor yang berpengaruh pada kasus
pencurian kendaraan bermotor untuk dapat
dilakukan
tindakan
pengamanan
dan
pencegahan
dalam
mengatasi
masalah
LOGO
BATASAN PENELITIAN
Wilayah yang diteliti berdasarkan wilayah
yang di bawahi Polsek Wonocolo
Data yang digunakan dari bulan Januari
LOGO
TINJAUAN STATISTIK
Statistik Deskriptif
Metode yang berkaitan dengan pengumpulan
dan penyajian data sehingga memberikan
informasi yang berguna, misalnya mengetahui
karakteristik dan frekuensi ataupun presentase
LOGO
TINJAUAN STATISTIK
Tabel Kontingensi
Tabulasi silang dua variabel ordinal atau
kategorikal yang berisi frekuensi respon
dalam setiap sel matriks.
Kategori variabel harus memenuhi syarat:
• Homogen
• Saling asing
• Mutually Exchaustive
LOGO
TINJAUAN STATISTIK
LOGO
TINJAUAN STATISTIK
Uji Dependensi
Hipotesis :
• H0 : Tidak ada hubungan antara variabel 1 dan 2 (Independen).
• H1 : Terdapat hubungan antara variabel 1 dan 2 (Dependen).
Statistik uji dibandingkan dengan distribusi X
2dengan
db = (r-1)(c-1) yaitu x
2LOGO
TINJAUAN STATISTIK
Analisis Korespondensi
Menurut Greenacre (1984), analisis yang mempelajari
hubungan antara dua atau lebih variabel dengan memperagakan
baris dan kolom secara serempak dari tabel kontingensi dua arah
dalam ruang vektor berdimensi rendah (dua).
T n T r r r P D R . . 1 1
Profil Baris
Profil Kolom
T p T t c c c P D C . . 1 1
Nilai Singular
K k T k c k r k T 1 2 1 2 1v
D
u
D
rc
P
LOGO
TINJAUAN STATISTIK
Nilai Inersia
Kontribusi Mutlak
Kontribusi Relatif
i j i i 2 j i ij T T c r c r p trDr12 P rc Dc12 Dr12 P rc Dc12
inersia
baris
ke
i
f
i
ke
baris
massa
ik
inersia
axis
ke
k
f
i
ke
baris
massa
ikJarak Chi - Square
frekuensi
ekspektasi
frekuensi)
ekspektasi
-(observasi
2 2
Nilai Inersia
LOGO
TINJAUAN NON STATISTIK
Perbuatan mengambil
barang atau sesuatu
barang atau seluruh bagian kepunyaan orang
lain
LOGO
METODOLOGI PENELITIAN
Sekunder : Data Pencurian Berasal
LOGO
Identifikasi Variabel
Variabel Kategori Merk Kendaraan (X1) 0 = Honda 1 = Suzuki 2 = Yamaha 3 = Lain-lainWaktu Kejadian (X2) 0 = 06.00 – 18.00 WIB 1 = 18.01 – 05.59 WIB
Tempat Kejadian Perkara (X3)
0 = Bendul Merisi 1 = Jemurwonosari 2 = Margorejo 3 = Sidosermo 4 = Siwalankerto
Modus Operandi (X4) 0 = Merusak kunci kendaraan 1 = Merampas kendaraan Nopol Kendaraan (X5) 0 = Surabaya
1 = Luar Surabaya Lokasi Kejadian (X6) 0 = Tempat tinggal 1 = Tempat umum 2 = Tempat pendidikan 3 = Tempat ibadah Pekejaan Korban (X7) 0 = Bekerja
LOGO
METODE ANALISIS DATA
1
Mengetahui gambaran umum pencurian
kendaraan bermotor
tabulasi silang
2
Mengetahui pengelompokan dari variabel yang
mempengaruhi
curanmor
analisis
korespondensi
LOGO
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Korban Curanmor
1. Pekerjaan Korban
2. Jenis Kelamin Korban
Pekerjaan Korban
Persen
Bekerja
62.6
Tidak bekerja
37.4
Total
100
Jenis kelamin
Persen
Laki-laki
83.7
LOGO
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Korban Curanmor
3. Umur Korban
Umur Korban
Persen
17-25 thn
43.1
25-40 thn
56.9
LOGO
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Uji Dependensi
Hipotesis :
• H
0: Variabel A dengan variabel B bersifat Independen.
• H
1: Variabel A dengan variabel B bersifat Dependen.
α : 0.05
Daerah Kritis : Tolak H
0jika atau P-value
< α
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X1 - 1.829 19.018 4.301 8.399 6.465 2.256 1.371 2.02 2.081 X2 1.829 - 2.732 0.715 0.038 1.026 1.589 0.197 0.551 1.802 X3 19.018 2.732 - 7.585 7.689 14.09 1.848 1.871 2.035 7.354 X4 4.301 0.715 7.585 - 1.489 1.44 1.215 10.47 2.685 0.723 X5 8.399 0.038 7.689 1.489 - 0.379 0.043 0.073 0.269 1.988 X6 6.465 1.026 14.093 1.44 0.379 - 4.262 3.459 9.389 1.71 X7 2.256 1.589 1.848 1.215 0.043 4.262 - 1.62 2.467 0.115
LOGO
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Nilai Chi-square Tabel Antar Variabel
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X1 - 7.815 21.026 7.815 7.815 16.919 7.815 7.815 7.815 7.815 X2 7.815 - 9.488 3.841 3.841 7.815 3.841 3.841 3.841 3.841 X3 21.026 9.488 - 9.488 9.488 21.03 9.488 11.07 9.488 9.488 X4 7.815 3.841 9.488 - 3.841 7.815 3.841 3.841 3.841 3.841 X5 7.815 3.841 15.507 3.841 - 7.815 3.841 3.841 3.841 3.841 X6 16.919 7.815 21.026 7.815 7.815 - 7.815 7.815 7.815 7.815 X7 7.815 3.841 9.488 3.841 3.841 7.815 - 3.841 3.841 3.841 X8 7.815 3.841 9.488 3.841 3.841 7.815 3.841 - 3.841 3.841 X9 7.815 3.841 9.488 3.841 3.841 7.815 3.841 3.841 - 3.841 X10 7.815 3.841 9.488 3.841 3.841 7.815 3.841 3.841 3.841
-LOGO
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
ANALISIS KORESPONDENSI
Reduksi Dimensi Data
Dimensi
Inersia
Proporsi
Kumulatif
1
0.2459
0.1476
0.1476
2
0.2223
0.1334
0.2809
3
0.2158
0.1295
0.4104
4
0.1851
0.1111
0.5215
5
0.1691
0.1014
0.6229
6
0.1621
0.0973
0.7202
7
0.1416
0.0850
0.8051
8
0.1191
0.0714
0.8766
9
0.1175
0.0705
0.9471
LOGO
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Kontribusi Mutlak dan Relatif dari Variabel
Variabel Qual Mass Inert Kontribusi Mutlak Kontribusi relatif
Dimensi 1 Dimensi 2 Dimensi 1 Dimensi 2
X1-A 0.019 0.056 0.067 0.004 0.005 0.009 0.010 X1-B 0.227 0.018 0.089 0.121 0.019 0.199 0.028 X1-C 0.184 0.089 0.046 0.055 0.003 0.177 0.007 X1-D 0.091 0.004 0.098 0.021 0.044 0.031 0.060 X4-A 0.592 0.164 0.002 0.006 0.001 0.525 0.067 X4-B 0.592 0.003 0.098 0.350 0.049 0.525 0.067 X5-A 0.267 0.096 0.042 0.053 0.026 0.186 0.081 X5-B 0.267 0.070 0.058 0.073 0.035 0.186 0.081 X6-A 0.460 0.098 0.041 0.006 0.136 0.022 0.438 X6-B 0.162 0.046 0.072 0.014 0.073 0.028 0.135 X6-C 0.264 0.016 0.090 0.018 0.159 0.029 0.235 X6-D 0.072 0.007 0.096 0.041 0.006 0.064 0.008 X8-A 0.479 0.140 0.016 0.023 0.033 0.207 0.272 X8-B 0.479 0.027 0.084 0.118 0.171 0.207 0.272
LOGO
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Plot Korespondensi
1.6 0.0 C o m p o n e n t 2 X10-B X10-A X7-B X7-A X3-E X3-D X3-C X3-B X3-A X2-B X2-A X9-B X9-A X8-B X8-A X6-D X6-C X6-B X6-A X5-B X5-A X4-A X1-D X1-C X1-B X1-ALOGO
KESIMPULAN
Karakteristik korban curanmor di wilayah Polsek Wonocolo
Surabaya diketahui dengan prosentase 62.6% sudah bekerja dan 37.4% belum bekerja, 83.7% berjenis kelamin laki-laki dan 16.3% berjenis kelamin perempuan, 43.1% korban berumur 17 sampai dengan 25 tahun dan 56.9% korban berumur diatas 25 tahun.
Dapat diambil kesimpulan pada tempat umum dan tempat ibadah
memiliki kecenderungan menimpa korban berjenis kelamin laki-laki dengan modus oprandi merusak kunci. Untuk merk kendaraan Suzuki dan lain-lain memiliki kecenderungan menimpa korban yang berusia 17 sampai dengan 25 tahun yang berlokasi ditempat pendidikan dan kendaraan berasal dari kota Surabaya. Merk kendaraan Honda memiliki kecenderungan menimpa korban berjenis kelamin perempuan dan berlokasi ditempat tinggal. Merk kendaraan Yamaha memiliki kecenderungan menimpa korban yang berusia diatas 25 tahun dan kendaraan berasal dari luar kota Surabaya.
LOGO
SARAN
Untuk modus operandi merampas kendaraan belum bisa diambil
kesimpulan karena tidak mempunyai kecenderungan pada salah satu karakteistik, hal ini dimungkinkan karena kurangnya data atau penyebab lain. Sehinnga untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat melengkapi hal tersebut.
Beberapa variabel diatas berpengaruh secara signifikan terhadap
terjadinya tindak kejahatan curanmor, sehingga diharapkan pihak kepolisian lebih meningkatkan keaman khususnya untuk variabel diatas.
