LAMPIRAN
Lampiran 1. Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Rata-Rata 34874.8 51040.7 16784.1 2216.7
Lampiran 2. Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Rata-Rata 17064.9 244391.5 2216.7 7252.3 11523.9
Lampiran 3. Proyeksi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020
Tahun X1 X2 X3 Y
Lampiran 4. Proyeksi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Ke Malaysia Hingga Tahun 2020
Tahun X1 X2 X3 X4 Y
Lampiran 5. Perhitungan Proyeksi Produksi Kakao Sumatera Utara
Persamaan trend linier : Y1 = a + bX
Y1 = 51040.67 – 573.77X
Lampiran 6. Proyeksi Produksi Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Produksi Kakao Sumatera Utara
1 2000 -7 45718
Lampiran 7. Perhitungan Proyeksi Harga Domestik Biji Kakao Sumatera
Persamaan trend linier: Y2 = a + bX
Y2 = 16784.1 + 1505.83X
Lampiran 8. Proyeksi Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Harga Domestik Biji Kakao Sumatera
Utara
Lampiran 9. Perhitungan Proyeksi Harga Internasional Biji Kakao
Persamaan trend linier: Y3 = a + bX
Y3 = 2216.67 + 134.18X
Lampiran 10. Proyeksi Harga Internasional Biji Kakao Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Harga Internasional Biji Kakao
1 2000 -7 990
Lampiran 11. Perhitungan Proyeksi Konsumsi Biji Kakao Malaysia
3665872 – 12021 .13(0) 15
Persamaan trend linier : Y4 = a + bX
Y4 = 244391.5 + 12021.13X
Lampiran 12. Proyeksi Konsumsi Biji Kakao Malaysia Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Konsumsi Biji Kakao Malaysia
1 2000 -7 139443
Lampiran 13. Perhitungan Proyeksi GDP Per Kapita Malaysia
108785 – (605.01)(0) 15
Persamaan trend linier: Y5 = a + bX
Y5 = 7252.3 + 605.01X
Lampiran 14. Proyeksi GDP Per Kapita Malaysia Hingga Tahun 2020
Lampiran 15. Perhitungan Proyeksi Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap
Persamaan trend linier: Y5 = a + bX
Y5 = 11523.87 – 472.03X
Lampiran 16. Proyeksi Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar
1 2000 -7 15121
Lampiran 17. Hasil Estimasi SPSS Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation
X 15 9796.00 51516.00 523122.00 34874.8000 11135.84613
P 15 31789.00 67341.00 765610.00 51040.6667 11105.80354
PD 15 8042.00 33379.00 251761.00 16784.0667 7723.72645
PI 15 990.00 3246.00 33250.00 2216.6667 703.27181
Removed Method
1 PI, P, PDa . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .927a .859 .820 4725.40683 1.872
a. Predictors: (Constant), PI, P, PD b. Dependent Variable: X
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.490E9 3 4.968E8 22.250 .000a
Residual 2.456E8 11 2.233E7
Total 1.736E9 14
a. Predictors: (Constant), PI, P, PD b. Dependent Variable: X
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
a. Dependent Variable: X
Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 P .674 1.484
PD .216 4.629
PI .226 4.427
a. Dependent Variable: X
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 15
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 4.18862547E3
Most Extreme Differences Absolute .135
Positive .076
Negative -.135
Kolmogorov-Smirnov Z .523 Asymp. Sig. (2-tailed) .947 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Lampiran 18. Hasil Estimasi SPSS Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Ke Malaysia
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation
XM 15 3906.00 28520.00 255974.00 17064.9333 7355.86307
C 15 117586.00 323653.00 3665872.00 244391.4667 69786.23092
PI 15 990.00 3246.00 33250.00 2216.6667 703.27181
GDP 15 3879.00 11307.00 108785.00 7252.3333 2765.08162
ER 15 8587.00 16969.00 172858.00 11523.8667 2400.40946
Valid N (listwise) 15
Removed Method
1 ER, PI, C, GDPa . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .937a .878 .829 3043.81281 2.629
a. Predictors: (Constant), ER, PI, C, GDP b. Dependent Variable: XM
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 6.649E8 4 1.662E8 17.941 .000a
Residual 9.265E7 10 9264796.431
Total 7.575E8 14
a. Predictors: (Constant), ER, PI, C, GDP b. Dependent Variable: XM
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
a. Dependent Variable: XM
Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 C .240 4.167
PI .348 2.874
GDP .207 4.825
ER .147 6.781
a. Dependent Variable: XM
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 15
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 2.57249135E3
Most Extreme Differences Absolute .131
Positive .120
Negative -.131
Kolmogorov-Smirnov Z .507 Asymp. Sig. (2-tailed) .959 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
