IDENTIFIKASI PENYAKIT HYPERTENSIVE RETINOPATHY MELALUI CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN
PROBABILISTIC NEURAL NETWORK
SKRIPSI
NURRAHMADAYENI 121402022
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
IDENTIFIKASI PENYAKIT HYPERTENSIVE RETINOPATHY MELALUI CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN
PROBABILISTIC NEURAL NETWORK
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi
NURRAHMADAYENI 121402022
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ii
PERSETUJUAN
Judul :IDENTIFIKASI PENYAKIT HYPERTENSIVE RETINOPATHY MELALUI CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK
Kategori : SKRIPSI
Nama : NURRAHMADAYENI Nomor Induk Mahasiswa : 121402022
Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc Mohammad Fadly Syahputra, B.Sc, M.Sc, IT
NIP. 1987052019091001 NIP. 198301292009121003
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua,
iii
PERNYATAAN
IDENTIFIKASI PENYAKIT HYPERTENSIVE RETINOPATHY MELALUI CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN
PROBABILISTIC NEURAL NETWORK
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Januari 2017
ix
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan ii
Pernyataan iii
Ucapan Terima Kasih iv
Abstrak vii
Abstract viii
Daftar Isi ix
Daftar Tabel xii
Daftar Gambar xiii
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang 1 2.1.1. Gejala Hypertensive Retinopathy 8 2.1.2. Penyebab Hypertensive Retinopathy 8 2.1.3. Faktor Resiko Hypertensive Retinopathy 9 2.1.4. Pemeriksaan Hypertensive Retinopathy 9 2.1.5. Klasifikasi Hypertensive Retinopathy 10 2.1.6. Pencegahan dan Pengobatan Hypertensive Retinopathy 12
x
2.2.1. Citra Biner 14
2.2.2. Citra Grayscale 14
2.2.3. Citra Warna 15
2.5 Probabilistic Neural Network 25
2.6 PenelitianTerdahulu 28
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
3.1 Arsitektur Umum 31
3.5 Post-processing 36
xi
3.8.2.2 Perancangan Tampilan Halaman Utama Sistem 44 3.8.2.3 Perancangan Tampilan Halaman Training 45 Bab 4 Implementasi dan Pengujian
4.1 Implementasi Sistem 47
4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak 47 4.1.2 Implementasi Perancangan Antarmuka 48
4.1.3 Implementasi Data 49
4.2 Prosedur Operasional 52
4.3 Pengujian Sistem 59
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan 63
5.2 Saran 64
xii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Ringkasan dari hubungan antara klasifikasi sederhana dari
hypertensive retinopathy dan penyakit cardiovascular 11
Tabel 2.2 Model 4-konektivitas 20
Tabel 2.3 Model 8-konektivitas 21
Tabel 2.4 Penelitian Terdahulu 29
Tabel 4.1 Rangkuman data citra retina 48
xiii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Citra fluorescein angiography 10 Gambar 2.2 Mild hypertensive retinopathy 11 Gambar 2.3 Moderate hypertensive retinopathy 12 Gambar 2.4 Malignant hypertensive retinopathy 12
Gambar 2.5 Koordinat citra 13
Gambar 2.6 Citra biner 14
Gambar 2.7 Citra grayscale 15
Gambar 2.8 Citra warna 15
Gambar 2.9 Arsitektur probabilistic neural network 25
Gambar 3.1 Arsitektur Umum 31
Gambar 3.2 Citra retina asli 33
Gambar 3.3 Perbandingan channel 33
Gambar 3.4 Perbandingan hasil proses CLAHE & HE 34 Gambar 3.5 Citra hasil morphological close 34 Gambar 3.6 Citra hasil background exclusion 35 Gambar 3.7 Citra hasil thresholding 35 Gambar 3.8 Citra hasil connected component analysis 36
Gambar 3.9 Pembagian kotak 37
xiv
iv
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, karena rahmat dan izin-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada:
1. Bapak Prof. Runtung Sitepu, SH., M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fasilkom-TI USU.
3. Bapak Muhammad Anggia Muchtar, ST., MM.IT selaku Ketua Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak Mohammad Fadly Syahputra, B.Sc, M.Sc, IT selaku Sekretaris Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis. 5. Bapak Romi Fadillah Rahmat B.Comp.Sc., M.Sc selaku Dosen Pembimbing II
yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis.
6. Ibu Sarah Purnamawati, ST., M.Sc selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
7. Bapak Ivan Jaya, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
8. Ayahanda Sudirman(alm) yang sudah lama tiada di dunia ini dan Ibunda Yurnita yang selalu memberikan doa, kasih sayang, nasehat, dan semangat yang tiada putusnya kepada penulis.
9. Ilham Sugita dan Ihsan Nur Alam selaku adik-adik saya yang selalu memberikan semangat kepada penulis.
v
11. Pria yang selalu memberikan doa, nasehat, yang selalu mendengarkan keluh kesah penulis saat pengerjaan skripsi ini, memberikan dukungan dan semangat kepada penulis Syawaluddin Manik, Amd.
12. Sahabat pena hingga sekarang Melia Erika, A.Md. Keb dan drh. Fitri Novita yang walau jarak memisahkan tiada henti semangat dan dukungan yang diberikan kepada penulis.
13. Sahabat rangers Annisa Faradina,S.Kom, Endang Windarsih,S.Kom, Ranti Ramadhiana,S.Kom, Rona Idona Vynaima Simbolon,S.Kom, Siti Fatimah,S.Kom, Siti Hazizah Harahap,S.Kom dan Nurchalissa Saragih,S.Kom yang selalu memberikan dukungan, mendengar keluh kesah saat pengerjaan skripsi ini, menampung segala hal cerita yang lagi senang, bahagia, sedih, memberikan nasehat dan sebagai saudara yang berbeda orangtua.
14. Safrina,S.Kom selaku senior sekaligus sudah dianggap kakak sendiri walaupun umur terkait jauh lebih tua penulis yang selalu memberikan semangat, dukungan, dan bantuan kepada penulis dalam mengerjakan skripsi ini.
15. Regania Pasca Rachsy sebagai sister yang selalu memberikan nasehat, semangat dan juga dukungan kepada penulis.
16. Senior-senior yang terbaik Tengku Chairunnisa,S.Kom, Nurul Fatihah, S.Kom, Ade Oktriani,S.Kom, Rauva Chairani,S.Kom, Chairunnisaq,S.Kom, Handra Saito,S.Kom, Reza Taqyuddin,S.Kom, Ilham Akbar,S.Kom yang telah mau direpotin, memberikan masukan, dan memotivasi penulis dalam pengerjaan skripsi.
17. Teman-teman Teknologi Informasi USU terkhusus angkatan 2012, abangnda dan kakanda angkatan 2011 dan 2010 dan buat adik-adik angkatan 2013, 2014,dan 2016 yang juga memberikan semangat kepada penulis.
18. Jumi Hartati, S.Sos teman sekamar satu kos yang juga selalu memberikan nasehat, semangat, dan dukungan kepada penulis.
19. Ibu kos Evrillawati yang selalu menampung curahatan hati penulis, memberi nasehat, semangat dan juga dukungan kepada penulis ketika mengerjakan skripsi ini.
vi
Mayang Azura,dan Nizamul Hayati yang juga memberi semangat dan dukungan kepada penulis.
21. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu persatu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.
Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
Medan, Januari 2017
