• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Karakter Morfologis dan Hubungan Kekerabatan Beberapa Genotipe Durian (Durio zibethinus Murr) di Kecamatan Tigalingga dan Pegagan Hilir Kabupaten Dairi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Identifikasi Karakter Morfologis dan Hubungan Kekerabatan Beberapa Genotipe Durian (Durio zibethinus Murr) di Kecamatan Tigalingga dan Pegagan Hilir Kabupaten Dairi Sumatera Utara"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

i ABSTRAK

NAZRIAH PRATIWI : Identifikasi karakter morfologis dan hubungan kekerabatan beberapa genotip Durian (Durio zibethinus Murr) di Kecamatan Tigalingga dan Pegagan Hilir Kabupaten Dairi Sumatera Utara. Dibimbing oleh Dr. Diana Sofia Hanafiah, SP., MP., dan Luthfi A. M. Siregar, SP., M.Sc., Ph.D.,. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakter morfologis dan hubungan kekerabatan beberapa genotip durian yang ada di Kecamatan Tigalingga dan Pegagan Hilir Kabupaten Dairi Sumatera Utara. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Tigalingga dan Kecamatan Pegagan Hilir Kabupaten Dairi mulai bulan Desember 2016 sampai dengan Januari 2017 menggunakan metode survei deskriptif menggunakan panduan descriptors for durian (Bioversity Internasional) dengan teknik pengambilan sampel secara accidental sampling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 20 genotip durian di Kecamatan Tigalingga dan Pegagan Hilir Kabupaten Dairi yang diidentifikasi. Hubungan kekerabatan terdekat pada genotip G9 dan G20 dengan koefisien ketidaksamaan sebesar 4,243 dan hubungan kekerabatan terjauh pada genotip G2 dan G12 dengan koefisien ketidaksamaan sebesar 9,798.

Kata kunci : karakter morfologis, kekerabatan, durian, kabupaten Dairi

(2)

ii ABSTRACT

NAZRIAH PRATIWI : Identification of morphological characteristic and genetical relationship among durian (Durio zibethinus Murr.) genotype in Tigalingga and Pegagan Hilir districts Dairi regency North Sumatra. Supervised by Dr. Diana Sofia Hanafiah, SP., MP., and Luthfi A. M. Siregar, SP., M.Sc., Ph.D.,. The purpose of this research is to identify of morphological characteristic and genetical relationship among durian genotype in Tigalingga and Pegagan Hilir districts Dairi regency North Sumatra. The research was conducted in Tigalingga and Pegagan Hilir districts from December 2016 to January 2017, data was identified by descriptive methode based on descriptors for durian (Bioversity Internasional) with sampling technique using accidental sampling. The result showed that there were 20 genotype of durian found in Tigalingga and Pegagan Hilir districts Dairi regency. The closest relationship is G9 and G20 with a coefecient dissimilarity 4,243 and farthest relationship is G2 and G12 with coefecient dissimilarity 9,798.

Keywords : morphological characteristics, phylogenetic relationship, durian, Dairi regency

Referensi

Dokumen terkait

Puji Syukur saya haturkan kepada Tuhan YME karena atas berkat dan karunia- Nya, skripsi saya yang berjudul “ Strategi Militer Jepang Dan Cina Dalam Mempertahankan

Yaitu gratifikasi yang diterima oleh Pegawai Negeri atau Penyelenggara Negara yang berhubungan dengan jabatannya dan tidak berlawanan dengan kewajiban atau tugasnya

Berdasarkan penelitian mengenai kehidupan dan stratifikasi sosial masyarakat Inggris pada awal abad kesembilan belas dalam novel Pride and Prejudice , penulis dapat memahami

Untuk mengetahui apa yang membuat mahasiswa non jurnalistik mengikuti kegiatan ektra kampus yang berhubungan dengan media, padahal jurusan yang mereka pilih tidak

Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan kelelahan kerja pada Pegawai Negeri Sipil Kantor Inspektorat

Maka untuk menguji hipotesis dengan menggunakan uji-t, yang berguna untuk melihat apakah tes hasil belajar kemampuan pemahaman konsep matematis siswa yang diajar dengan

Dari definisi di atas dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa pegawai sebagai tenaga kerja atau yang menyelenggarakan pekerjaan perlu digerakkan sehingga mereka mempunyai

Several machines learning algorithms (i.e. Multilayer Perceptron, Support Vector Machine, Naïve Bayes, Bayes Net, Random Forest, J48, and Random Tree) have been used for