• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR PUSTAKA Raju PS, Prasad KV, Ramana YV, et al. Study on lung function

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "DAFTAR PUSTAKA Raju PS, Prasad KV, Ramana YV, et al. Study on lung function"

Copied!
40
0
0

Teks penuh

(1)

45

DAFTAR PUSTAKA

1. Faisal Y.30 Gangguan Kesehatan pada Anak Usia Sekolah.Jakarta: Yayasan Obor Indonesia.2005:53-54.

2. Mason Robert J, Murray John F, Broaddus VC, Nadel Jay A, Martin Thomas R, Talmadge E. et.al.Murray and Nadel's textbook of respiratory medicine, 5th ed. "CHAPTER 38 - Asthma." Elsevier.2010:1171.

3. Baratawidjaja KG, Soebaryo RW, Kartasasmita CB, Suprihati, Sundaru H, Siregar SP, et al. Allergy and asthma, The scenario in Indonesia. In: Shaikh WA.editor. Principles and practice of tropical allergy and asthma. Mumbai: Vicas Medical Publishers.2006:707-36.

4. Deshpande JN, Dahat HB, Shirole CD, Pandc AH. Pulmonary function and their correlation with anthropometric parameters in rural children. Indian J Pediatr. 1983;50:375-8.

5. Connett GJ, Quak SH, Wong ML, Teo J, Lee BW. Lung function reference values in Singaporean children aged 6-18 years. Thorax. 1994;49:901-5. 6. Yabanci N, Kiliç S,Simşek I. The relationship between height and arm span,

mid upper arm and waist circumferences in children.Annals of Human Biology. 2010;37(1):70-5.

7. Tan MP, Wynn NN, Umerov M, Henderson A, Gillham A, Junejo S et al. Arm Span to Height Ratio Is Related to Severity of Dyspnea, Reduced Spirometry Volumes, and Right Heart Strain. Chest. 2009;135 (2):448–454. 8. Zverev Y, Chisi J. Estimating Height from Arm Span Measurement in

Malawian Children. Coll Antropol. 29(2005) 2:469-73.

9. Cincinnati Childrens.Pectus Carinatum[Online].2013 November [ Cited

2015 February] Available from:URL:

http://www.cincinnatichildrens.org/health/p/pectus-carinatum/

10. Raju PS, Prasad KV, Ramana YV, et al. Study on lung function tests and Prediction equations in Indian male children. Indian Pediatr. 2003;40(8):705‐11.

(2)

11. Pellegrino R, Viegi G, Brusasco V, Crapo RO, Burgos F, Casaburi R et al.Interpretative strategies for lung tests. Eur Respir J. 2005.26:948–68. 12. Hibbert EM, Lanigan A, Raven J, Phelan PD. Relation of armspan to height

and the prediction of lung function.Thorax.1988;43:657-59.

13. Thakare AE, VD Tajne, Sandeep M Hulke.PFT Prediction Equations in Rural and Urban School Children: Need for Separate Equations.RRJMHS.2013;3(1):87-92.

14. Sancho-Chust, José N.Differences in Pulmonary Function Based on Height

Prediction Obtained by Using Alternative

Measures.Respiration.2010;79(6):461-68.

15. Golshan M, Crapo OR,Amra B,Jensen LR,Golshan R.Arm span as an independent predictor of pulmonary function parameters: validation and reference values.Respirology (Carlton, Vic.).2007;12(3):361-6.

16. Arshad SH. Primary prevention of asthma and allergy. J Allergy Clin Immunol 2005;116(1):3-14.

17. Bernstein JA. Asthma in handbook of allergic disorders. Philadelphia: Lipincott Williams & Wilkins, USA, 2003,73-102.

18. Holgate ST, The bronchial epithelial origins of asthma in immunological mechanisms in asthma and allergic disease. Robinson DS (ed), S. Karger AG, Basel, Switzerland.2000:62-71.

19. Arif Muttaqin. Asuhan Keperawatan Klien dengan Gangguan Sistem Pernapasan. Jakarta: Salemba Medika.2008:173-174.

20. Adkinson NF, Bochner BS, Busse WW, Holgate ST, Lemanske RF, Simons FER.Middleton's Allergy Principles & Practice, Chapter 33: "Indoor Allergens.". Elsevier.2008:453.

21.Homer A. Boushey Jr. M.D. David B. Corry M.D. John V. Fahy M.D. Esteban G. Burchard M.D. Prescott G. Woodruff M.D. et al. Murray & Nadel's Textbook of Respiratory Medicine.Elsevier.2010:1302-20.

22. Chen E, Miller GE . Stress and inflammation in exacerbations of asthma. Brain Behav Immun.2007; 21 (8): 993–9.

(3)

47

23. Adkinson NF, Bochner BS, Busse WW, Holgate ST, Lemanske RF, Simons FER.Middleton's Allergy Principles & Practice, Chapter:42“Epidemiology of Asthma and Allergic Diseases — Risk factors for Asthma". Elsevier;2008

24. Jenkins C, Costello J, Hodge L . Systematic review of prevalence of aspirin induced asthma and its implications for clinical practice. BMJ.2004;328(7437):434.

25. John M. Miller, Douglas P. Zipes.Braunwald's Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine, 8th ed. "CHAPTER 33 - Therapy for Cardiac Arrhythmias." Elsevier;2007

26.Maddox L, Schwartz DA. The pathophysiology of asthma. Annu.Rev. Med. 2002;53: 477–98

27. Robert J. Mason, John F. Murray, Jay A. Nadel. Murray and Nadel's Textbook of Respiratory Medicine, 4th Ed. Elsevier;2005:334.

28. Tippets B, Guilbert TW.Managing Asthma in Children: Part 1: Making the Diagnosis, Assessing Severity. Consultant for Pediatricians.2008;8(5). 29. de Boer JD, Majoor CJ, van 't Veer C, Bel EH, van der Poll T.Asthma and

coagulation. Blood.2012;119(14):3236–44.

30. Finder JD, Birnkrant D, Carl J, et al. Respiratory care of the patients with Duchenne muscular dystrophy: ATS consensus statement. Am J Respir Crit Care Med.2004;170 (4):456–65.

31. Wang CH, Finkel RS, Bertini ES, Schroth M, Wong B,Aloysius A,et al. Consensus statement for standard of care in spinal muscular atrophy. J Child Neurol.2007;22 (8):1027–49.

32. Sharma GD. "Pulmonary function testing in neuromuscular disorders.". Pediatrics.2009;123 (4):S219–21.

33. Gafanovich M. Pulmonary Function Test in New York [Online]. 2010 June

[ Cited 2015 January] Available from:URL:

http://www.mynycdoctor.com/pulmonary-function-testing/

34. Miller M R, Hankinson J, Brusasco V, Burgos F, Casaburi R, Coates AA, et al. Series ATS/ERS Task Force : Standardisation of Lung Function Test.

(4)

Eur Respir J. 2005;26:321-322.

35. Miller M R, Hakinson J, Brusasco V, Furgos F, Casaburi R, Coates A, et al. Standarisation of Spirometri. Eur Respir J. 2005;27:323.

36. D'Angelo E, Prandi E, Milic-Emili J.Dependence of maximal flow-volume curves on time course of preceding inspiration. J Appl Physiol 1993; 75: 1155-159.

37. Stoller JK, Basheda S, Laskowski D, Goormastic M, McCarthy K. Trial of standard versus modified expiration to achieve end-of-test spirometry criteria. Am Rev Respir Dis 1993; 148: 275-80.

38. Bucca CB, Carossa S, Colagrande P, Brussino L, Chiavassa G, Pera P et al. Effect of edentulism on spirometric tests. Am J Respir Crit Care Med 2001; 163: 1018-020.

39. Eigen H, Bieler H, Grant D, Christoph K, Terrill D, Heilman DK et al. Spirometric pulmonary function in healthy preschool children. Am J Respir Crit Care Med 2001; 163: 619–23.

40. Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, Burgos F, Casaburi R, Coates A et al. European Respiratory Journal. Standardization of spirometry,2005 update. Eur Respir J. 2005; 26:324.

41. Aurora P, Stocks J, Oliver C, Saunders C, Castle R, Chaziparasidis G et al. Quality control forspirometry in preschoolchildren with and without lung disease. Am J Crit Care Med 2004; 169:1152–59.

42. Hankinson JL, Bang KM. Acceptability and reproducibility criteria of the American Thoracic Society as observed in a sample of the general population. Am Rev Respir Dis 1991;143: 516–21.

43. Quanjer PH, Lebowitz MD, Gregg I, Miller MR, Pedersen OF. Peak expiratory flow: conclusions andrecommendations of the European Respiratory Society.Eur Respir J 1997; 10(24), 2s–8s.

44. Pedersen OF, Pedersen TF, Miller MR. Gas compression in lungs decreases peak expiratory flow depending on resistance of peak flow meter. J Appl Physiol 1997; 83: 1517–21.

(5)

49

45. Miller MR. Peak expiratory flow meter scale changesimplications for patients and health professionals. Airways J 2004;2(2):80-2.

46. Arisman. Gizi dalam daur kehidupan : buku ajar ilmu gizi/ Arisman. Edisi II.Jakarta: EGC. 2009;215-32.

47. Cogill B. Anthropometry indicators measurement guide. Food and nutrition technical assistance. US agency for international.2001.

48. Maqbool A, Olsen IE. Clinical assessment in nutritional status.Dalam:.Duggan C, Watkins JB, Walker WA, penyunting. Nutrition in Pediatric. Ontario, BC Decker; 2008:5-13.

49. Sjarif DR, Lestari ED, Mexitalia M, Nasar SS, Ikatan Dokter Anak Indonesia. Buku ajar nutrisi pediatrik dan penyakit metabolik Jilid I. Jakarta : Badan Penerbit IDAI; 2011:23-35.

50. Departemen Gizi dan Kesehatan Masyarakat. Gizi dan kesehatan masyarakat. Jakarta : Raja Grafindo Persada; 2007; 275-84.

51. Beck MA, Levander OA. Host nutritional status and its effect on a viral pathogen. J. Infect.2000; 182:S93–6.

52. Blesser S. Nutritional assessment. Dalam: Samour PC, Helm KK, Lang CE, penyunting. Handbook of Pediatric Nutrition. Aspen, Maryland, 1999, hlm 17-42.

53. Review Measure Arm Span [Online]. 2009 March 27 [Cited 2015 January

22]; Available from: URL:

https://www.phenxtoolkit.org/index.php?pageLink=browse.protocols&id= 20100

54. Shah, R.K., Nirvan, A.B., Patel, J.P., Patel, B., Kanani, S. Estimating Stature From Arm Span Measurement in Gujarat Region. GCSMC J Med Sci . 2013; 2(2):30-2.

55. Zverev, Y., Chisi, J. Estimating Height from Arm Span Measurement in Malawian Children. Coll. Antropol.. 2004; 29(2):469-473.

56. Hossain, S., Begum, J.A., Akhter, Z. Measurement of Stature from Arm-span –An Anthropometric Study on Garo Tribal Bangladeshi Females. Bangladesh J. Anat.. 2011; 9(1):5-9.

(6)

57. Chawla, M., Rajkumar, Tomar, S., Ashoka, R. The Relationship Between Arm Span and Height in Adult Males of North Indian Punjabi Population. Journal of Evolution of Medical and Dental Science 2013; 2(4):332-9. 58. Jamir L, Kalaivani M, Nongkynrih B, Misra P, Gupta SK. Relationship

Between Arm Span and Height Among Elderly Persons in a Rural Area of Ballabgarh, Haryana. Indian Journal of Medical Specialities. 2013; 4(2):248-253.

59. Mohanty, S.P., Babu, S.S., Nair, N.S. The Use of Arm Span as a Predictor of Height: A Study of South Indian Women. Journal of Orthopaedic Surgery. 2001. 9(1):19-23.

60. Sastroasmoro, S., Ismael, S. Dasar-Dasar Metodologi Penelitian Klinis. Jakarta: Sagung Seto; 2011.

61. DeMuth, G.R., Howatt, W.F., Hill, B.M.Lung volumes.Pediatric.1965; 35:162-176.

62. Bethesda.Global Initiative for Chronic Obstructive Pulmonary Disease: NHLBI/WHO workshop report.National Institutes of Health.publication No. 2701 [Online]. 2001 [Cited 2015 June 19] Available from: URL: http://www.goldcopd.com

63. Alan, B., Gigi, S.Pulmonary Function Tests (PFTs) [Online]. 2005 March

5[Cited 2015 June 19] Available from:

URL:http://www.med.umich.edu/intmed/allergy/edu/syllabus/TOPICS/PF Ts/pft.htm

64. Shamssain MH. Forced expiratory indices in normal black southern African children aged 6-19 years. Thorax. 1991 Mar; 46(3):175-9.

65. Sachin, P., Taksande, A.B., Jivtode, M.T., Tajne, V.D., Mishra, N.V. Prediction of Pulmonary Norms in Healthy Boys 5–15 years. The Journal of Mahatma Gandhi Institute of Medical Science.2011 Mar;16(1):10.

(7)

51

(8)
(9)

53

(10)
(11)
(12)
(13)
(14)

Lampiran 5. Kuesioner ISAAC

1. Nama :

………..

2. Umur : …………tahun …………bulan

3. Jenis kelamin: Laki-laki/perempuan 4. Nama sekolah : ……….. 5. Alamat sekolah : ……….. 6. Tinggi badan: ………..kg 7. Berat Badan : ………..cm

8. Berat badan lahir : ………...gram 9. Alamat rumah : (mohon diisi lengkap)

Jalan : ……… No rumah : ……… RT/RW : ……… Kelurahan : ……… Kecamatan : ……… 10. No telp : ……….. 11. No HP : ……….,

12. Umur ibu : ……tahun umur ayah : ………tahun 13. Pekerjaan ibu: ………. pekerjaan ayah : ……… 14. Pendidikan ibu : ……….pendidikan ayah: ……… 15. Penghasilan : Rp …………..

16. Jumlah bersaudara yang lebih tua : [ ] [ ] 17. Jumlah saudara yang lebih muda : [ ] [ ] 18. Lama tinggal di rumah sekarang : [ ] [ ] tahun 19. Yang menjawab/mengisi angket ini adalah

1. [ ] ibu kandung 2. [ ] ayah kandung

3. [ ] wali perempuan 4. [ ] wali laki-laki 5. [ ] lainnya, jelaskan:__________________________

20. Pendidikan tertinggi yang mengisi angket ini adalah:

1. [ ] tidak sekolah 2. [ ] SD 3. [ ] SMP 4. [ ] SMA

5. [ ] Akademi 5. [ ] Sarjana

DATA KELUARGA DATA ANAK

(15)

59

1. Apakah anda pernah mengalami mengi, sesak nafas berbunyi ngik-ngik, atau mencicit/berbunyi menciut/bengek?

□Ya □ Tidak

Bila jawaban anda ‘TIDAK’ atau ‘TIDAK TAHU’ lanjutkan ke pertanyaan no.6

2. Apakah anda pernah mengalami mengi, sesak nafas berbunyi ngik-ngik, atau mencicit/berbunyi menciut/bengek tersebut dalam 12 bulan terakhir?

□Ya □Tidak

Bila jawaban anda ‘TIDAK’ atau‘TIDAK TAHU’ lanjutkan ke pertanyaan no.6

3. Dalam 12 bulan terakhir berapa kali anda mendapat serangan mengi, nafas berbunyi ngik-ngik, atau mencicit/bengek? (pilih satu jawaban yang tepat)

□tidak pernah □1-3 kali

□lebih dari 12 kali □4-12 kali

4. Dalam 12 bulan terakhir rata-rata seberapa sering anda mendapat serangan mengi, nafas sesak berbunyi ngik-ngik atau menciut/bengek yang menyebabkannya terbangun atau mengganggunya tidur pada malam hari □Tidak pernah terbangun □ Tidak sampai 1 kali dalam seminggu

□Satu kali seminggu atau lebih

5. Dalam 12 bulan terakhir ini adakah anda mendapat serangan mengi, sesak nafas berbunyi ngik-ngik atau menciut/bengek sehingga dia sulit untuk bicara, atau bicara hanya bisa satu atau dua kata sewaktu bernafas?

□Ya □Tidak

6. Apakah anda pernah menderita asma?

□Ya □Tidak

7. Dalam 12 bulan terakhir, apakah timbul mengi, bunyi ngik-ngik atau bengek pada anda saat atau setelah olahraga atau aktivitas yang melelahkan ?

□Ya □Tidak

8. Dalam 12 bulan terakhir apakah anda mengalami batuk kering pada saat malam hari namun tidak sedang flu, demam atau sakit menelan

□Ya □Tidak

8. Apakah ibu atau ayah anda juga menderita sesak nafas berbunyi/isak/asma?

□Ya □Tidak

Kalau Ya, siapa……… B. RIWAYAT KELUARGA

A. PERTANYAAN UNTUK PERNAFASAN DAN NAFAS BUNYI NGIK-NGIK

(16)

9. Apakah ibu atau ayah anda mempunyai masalah bersin atau hidung mampat (tersumbat) diluar sakit flu (tanpa panas) yang berulang?

□Ya □Tidak

Kalau Ya, siapa ……….

10. Apakah ibu atau ayah menderita kulit merah-merah, gatal, pada lipat paha, siku depan lutut, di pantat, sekeliling leher, telinga atau mata yang hilang timbul?

□Ya □Tidak

Kalau Ya, siapa ………

11. Apakah anda sekamar dengan orang lain (dewasa atau anak-anak)

Saat ini Sampai usia1 tahun

Ya □ □

Tidak □ □

12. Binatang manakah dibawah ini yang menjadi peliharaan di rumah anda Saat ini Sampai usia1 tahun

Anjing □ □

Kucing □ □

Binatang berbulu □ □

Burung □ □

Dan lainnya □ □

13. Adakah anda kontak dengan binatang di luar runah dalam 1 minggu ini? Saat ini Sampai usia1 tahun

Anjing □ □

Kucing □ □

Hewan ternak □ □

Binatang lainnya □ □

14. Apakah ibu atau wali perempuan anda merokok?

Saat ini sampai usia 1 tahun selama kehamilan

Ya □ □ □

Tidak □ □ □

15. Adakah ada orang lain yang merokok dirumah anda?

□ Ya □ Tidak

17. Apakah ada orang di rumah anda yang merokok?

□ Ya □Tidak

Jika iya berapa batang rokok sehari? (misalnya ibu merokok 4 batang, ayah 5 batang yang lainnya 3 batang total =12 batang)

C. FAKTOR LINGKUNGAN

(17)

61

Kurang dari 10 batang □

10-20 batang □

Lebih dari 20 □

18. Bahan bakar apa yang digunakan untuk memasak?

Sekarang Sampai berusia 1 tahun

Listrik □ □

Gas □ □

Batu bara □ □

Kayu □ □

Lainnya □ □

19. Apakah dirumah anda menggunakan AC

Sekarang Sampai berusia 1 tahun

Ya □ □

Tidak □ □

20. Apakah dirumah anda terdapat loteng atau dinding yang rusak?

Sekarang Sampai berusia 1 tahun

Ya □ □

Tidak □ □

21. Apakah dirumah anda terdapat loteng atau dinding yang berjamur

Sekarang Sampai berusia 1 tahun

Ya □ □

Tidak □ □

22. Apakah jenis lantai yang dugunakan dikamar anak anda?

Sekarang Sampai anak berusia 1 tahun

Menggunakan karpet □ □

Tidak menggunakan karpet □ □

Lantai □ □

23. Apakah jenis jendela yang ada dikamar tidur anak anda?

Sekarang Sampai anak berusia 1 tahun

Jendela kaca □ □

Jendela tambahan □ □

Tertutup/kaca □ □

Tanpa jendela □ □

24. Apakah jenis bantal yang anda gunakan?

Sekarang Sampai anak berusia 1 tahun

Busa □ □

Serat sintetis □ □

Bulu □ □

lainnya □ □

(18)

25. Apakah jenis tempat tidur yang anda digunakan?

Sekarang Sampai berusia 1 tahun

Kapas Sintetis □ □

Bulu Kapas □ □

Selimut □ □

Material lainnya □ □

26. Apakah anda membuat perubahan di rumah anda karena anda menderita asma atau allergi?

Meniadakan hewan peliharaan ya□ jika ya pada umur berapa ...tahun Tidak□

Berhenti atau mengurangi rokok ya□ jika yapada umur berapa ...tahun Tidak□

Mengganti bantal ya□ jika yapada umur berapa ...tahun Tidak□

Mengganti tempat tidur ya□ jika yapada umur berapa ...tahun Tidak□

Mengganti karpet ya□ jika ya pada umur berapa ...tahunTidak□

Perubahan lainnya ya□ jika ya pada umur berapa ...tahun

Jika iya gambarkan Tidak□

27. Bagaimana anda menggambarkan lingkungan sekeliling rumah anda? Sekarang

Sampai berusia 1 tahun

Pedesaan, dengan lingkungan □ □

terbuka atau ladang disekitarnya

Pinggir kota, dengan banyak □ □

taman dan perkebunan

Pinggir kota, dengan sedikit taman □ □

Kota dengan tidak ada taman □ □

28. Apakah nama jalan rumah anda? ... 29. Berapa kode pos rumah anda

(19)

63 Lampiran 6. Spreadsheet data

Nama Jenis Kelamin Usia TB BB RT FVC FEV1 FEV1/FVC PEF Fabina Cahyati P 11 142 32.4 148.6 1.97 1.68 85.279% 4.23 Naellatul Munawati P 8 135 42.6 135.9 2.53 2.45 96.84% 3.63 Maharani Eksanti P 7 136.8 34.4 137.2 1.84 1.61 87.50% 2.69 Adelia Agustin P 8 121.3 22.2 124.1 1.15 1.01 87.83% 1.64 Alimatur Rosyidah P 9 133.5 39.4 133.5 1.49 1.3 87.25% 2.55 Evi Ramana P 9 124.5 21.8 122.5 1.5 1.34 89.33% 2.16 Silvia Nabila P 8 125.3 30.4 126.9 1.22 1.17 95.90% 2.67 Putri Hotimah P 12 150.6 62.4 155.7 2.15 2.1 97.67% 4.52 Aulia Septia P 9 137 29.6 135 1.4 1.38 98.57% 4.83 Linda Dewi P 11 135.8 38 134.1 1.72 1.42 82.558% 2.98 Cinta Maria P 10 137.1 33 137.2 1.28 1.26 98.44% 2.86 Clara Ramadhani P 9 128.4 31.8 128.2 1.39 1.37 98.56% 2.96 Ataka Dewi P 6 123.2 23.4 121.5 1.22 1.12 91.80% 2.3 Annisa Yofa P 7 123.4 20.6 115.2 2.39 1.49 62.34% 2.28 Adiwani Muslim L 10 126.3 24.2 124.7 1.35 1.33 98.52% 3.79 Aditya Oktavianto L 11 150.8 37.2 152.3 2.53 2.39 94.47% 3.68 Muhammad Herlambang L 10 135.4 29.6 136.5 2.8 2.49 88.93% 3.23 Rizal Nandar L 12 133.5 25.2 135.5 1.45 1.36 93.79% 2.91 Resa Semono L 11 146.6 77.4 154.3 2.89 1.89 65.398% 3.07 Erlangga Fajar L 10 132.6 27.2 134.1 1.61 1.56 96.89% 4.19 Yusuf Rasiqin L 10 133.9 26.2 132.5 1.46 1.29 88.36% 3.26 Safrilia Cantika P 8 134.2 30.2 132.7 1.37 1.22 89.05% 2.97

(20)

Odi Putrawan L 9 134.5 30.6 132 2.32 2.13 91.81% 4.39 Gading Nurfaiz L 8 124.3 20.6 126.8 1.38 1.34 97.10% 2.53 Salva Chairunisa P 8 124.1 23.2 125.2 1.33 1.3 97.74% 2.6 Nakula Putra L 8 121.9 24 121.2 1.47 1.23 83.67% 2.46 Surya Pratama L 10 140.5 42.2 141.1 2.05 1.75 85.37% 3.98 Bagus Putra L 11 139.4 32.6 141 1.99 1.75 87.94% 3.18 Angelica Yohana P 10 138.2 27.6 143.3 1.42 1.37 96.48% 2.86 Wahyu Aditya L 11 135 42.4 140.7 1.58 1.19 75.32% 3.01 Rata-rata 9.366667 133.5033 32.74667 134.3167 1.741667 1.543 89.69% 3.147 Standar Deviasi 1.516209 7.924665 11.96672 9.839075 0.492234 0.399092 8.98% 0.756475 Median 9.5 134.35 30.3 134.1 1.495 1.37 90.57% 2.975 Minimum 6 121.3 20.6 115.2 1.15 1.01 62.34% 1.64 Maximum 12 150.8 77.4 155.7 2.89 2.49 98.57% 4.83

(21)

65 Lampiran 7. Hasil analisis SPSS

Prevalensi dan Insidensi Asma

Prevalensi

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Valid tidak 311 89.1 89.1 89.1 ya 38 10.9 10.9 100.0 Total 349 100.0 100.0 Insidensi

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Valid tidak 317 90.8 90.8 90.8 ya 32 9.2 9.2 100.0 Total 349 100.0 100.0 Jenis Kelamin Sex

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Valid Male 13 43.3 43.3 43.3 Female 17 56.7 56.7 100.0 Total 30 100.0 100.0 Usia Statistics Age N Valid 30 Missing 0 Mean 9.37 Std. Deviation 1.542

(22)

Age

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Valid 6 1 3.3 3.3 3.3 7 2 6.7 6.7 10.0 8 7 23.3 23.3 33.3 9 5 16.7 16.7 50.0 10 7 23.3 23.3 73.3 11 6 20.0 20.0 93.3 12 2 6.7 6.7 100.0 Total 30 100.0 100.0

Data antropometri seluruh responden

Statistics

Height Weight ArmSpan

N Valid 341 341 341

Missing 0 0 0

Mean 131.8305 31.1290 131.9933 Std. Deviation 10.52234 10.55289 11.60137

Data tes fungsi paru subjek penelitian

Statistics

FVC FEV1 FEV1perFVC PEF

N Valid 30 30 30 30 Missing 0 0 0 0 Mean 1.7417 1.5430 .8969041 3.1470 Median 1.4950 1.3700 .9056831 2.9750 Std. Deviation .50065 .40591 .09138466 .76941 Minimum 1.15 1.01 .62343 1.64 Maximum 2.89 2.49 .98571 4.83

(23)

67

Uji Normalitas Variabel

Descriptives

Statistic Std. Error

FVC Mean 1.7417 .09141

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 1.5547 Upper Bound 1.9286 5% Trimmed Mean 1.7111 Median 1.4950 Variance .251 Std. Deviation .50065 Minimum 1.15 Maximum 2.89 Range 1.74 Interquartile Range .70 Skewness .952 .427 Kurtosis -.252 .833 FEV1 Mean 1.5430 .07411

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 1.3914 Upper Bound 1.6946 5% Trimmed Mean 1.5187 Median 1.3700 Variance .165 Std. Deviation .40591 Minimum 1.01 Maximum 2.49 Range 1.48 Interquartile Range .47 Skewness 1.180 .427 Kurtosis .450 .833 FEV1perFVC Mean .8969041 .01668448

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound .8627805 Upper Bound .9310277 5% Trimmed Mean .9065993 Median .9056831 Variance .008 Std. Deviation .09138466

(24)

Minimum .62343 Maximum .98571 Range .36228 Interquartile Range .10168 Skewness -1.591 .427 Kurtosis 2.747 .833 PEF Mean 3.1470 .14047

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 2.8597 Upper Bound 3.4343 5% Trimmed Mean 3.1333 Median 2.9750 Variance .592 Std. Deviation .76941 Minimum 1.64 Maximum 4.83 Range 3.19 Interquartile Range 1.12 Skewness .481 .427 Kurtosis -.287 .833 ArmSpan Mean 134.3167 1.82707

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 130.5799 Upper Bound 138.0534 5% Trimmed Mean 134.1056 Median 134.1000 Variance 100.146 Std. Deviation 10.00728 Minimum 115.20 Maximum 155.70 Range 40.50 Interquartile Range 14.37 Skewness .418 .427 Kurtosis -.077 .833 Height Mean 133.5033 1.47157

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 130.4936 Upper Bound 136.5130

5% Trimmed Mean 133.2130

(25)

69 Variance 64.966 Std. Deviation 8.06014 Minimum 121.30 Maximum 150.80 Range 29.50 Interquartile Range 12.28 Skewness .348 .427 Kurtosis -.266 .833 Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.

FVC .219 30 .001 .871 30 .002 FEV1 .223 30 .001 .855 30 .001 FEV1perFVC .166 30 .035 .827 30 .000 PEF .142 30 .128 .960 30 .309 ArmSpan .120 30 .200* .966 30 .438 Height .133 30 .185 .938 30 .082

*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction

Hasil Transformasi

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.

tran_FVC .197 30 .004 .912 30 .017

tran_FEV1 .200 30 .004 .913 30 .018

tran_FEV1perFVC .189 30 .008 .782 30 .000

tran_PEF .097 30 .200* .976 30 .703

*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction

(26)

70

Spearman's rho Age Correlation Coefficient 1.000 .491** .711** .679** .390* .387* -.058 .582**

Sig. (2-tailed) . .006 .000 .000 .033 .034 .761 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30

Weight Correlation Coefficient .491** 1.000 .779** .775** .515** .456* -.176 .525**

Sig. (2-tailed) .006 . .000 .000 .004 .011 .352 .003

N 30 30 30 30 30 30 30 30

ArmSpan Correlation Coefficient .711** .779** 1.000 .949** .529** .580** -.063 .607**

Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 .003 .001 .742 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30

Height Correlation Coefficient .679** .775** .949** 1.000 .573** .646** -.053 .681**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 . .001 .000 .783 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30

FVC Correlation Coefficient .390* .515** .529** .573** 1.000 .869** -.424* .467**

Sig. (2-tailed) .033 .004 .003 .001 . .000 .020 .009

N 30 30 30 30 30 30 30 30

FEV1 Correlation Coefficient .387* .456* .580** .646** .869** 1.000 -.017 .618**

Sig. (2-tailed) .034 .011 .001 .000 .000 . .927 .000

(27)

71

Age Weight ArmSpan Height FVC FEV1 FEV1perFVC PEF FEV1perFVC Correlation Coefficient -.058 -.176 -.063 -.053 -.424* -.017 1.000 .225

Sig. (2-tailed) .761 .352 .742 .783 .020 .927 . .232

N 30 30 30 30 30 30 30 30

PEF Correlation Coefficient .582** .525** .607** .681** .467** .618** .225 1.000

Sig. (2-tailed) .001 .003 .000 .000 .009 .000 .232 .

N 30 30 30 30 30 30 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

(28)

72 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .286a .082 .049 .48824

a. Predictors: (Constant), Age

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .872 .558 1.564 .129 Age .093 .059 .286 1.579 .126 a. Dependent Variable: FVC

FVC dari jenis kelamin

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .284a .081 .048 .48853

a. Predictors: (Constant), Sex

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.184 .296 7.383 .000 Sex -.282 .180 -.284 -1.567 .128 a. Dependent Variable: FVC

(29)

73

FVC dari tinggi badan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .580a .336 .313 .41508

a. Predictors: (Constant), Height

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -3.067 1.279 -2.398 .023 Height .036 .010 .580 3.767 .001 a. Dependent Variable: FVC

FVC dari berat badan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .563a .317 .293 .42101

a. Predictors: (Constant), Weight

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .983 .224 4.389 .000 Weight .023 .006 .563 3.607 .001 a. Dependent Variable: FVC

(30)

FVC dari rentang tangan Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .509a .259 .232 .43867

a. Predictors: (Constant), ArmSpan

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.676 1.096 -1.529 .137 ArmSpan .025 .008 .509 3.126 .004 a. Dependent Variable: FVC

FEV1 dari usia

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .320a .103 .071 .39132

a. Predictors: (Constant), Age

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .753 .447 1.684 .103 Age .084 .047 .320 1.790 .084

(31)

75

FEV1 dari jenis kelamin

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .307a .094 .062 .39316

a. Predictors: (Constant), Sex

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.930 .238 8.110 .000 Sex -.247 .145 -.307 -1.706 .099

a. Dependent Variable: FEV1

FEV1 dari tinggi badan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .627a .393 .371 .32196

a. Predictors: (Constant), Height

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -2.670 .992 -2.691 .012 Height .032 .007 .627 4.254 .000

(32)

FEV1 dari berat badan Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .452a .204 .176 .36855

a. Predictors: (Constant), Weight

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.050 .196 5.354 .000 Weight .015 .006 .452 2.679 .012

a. Dependent Variable: FEV1

FEV1 dari rentang tangan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .555a .308 .284 .34357

a. Predictors: (Constant), ArmSpan

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.482 .859 -1.726 .095 ArmSpan .023 .006 .555 3.533 .001

(33)

77

FEV1% dari usia

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .001a .000 -.036 .09300214

a. Predictors: (Constant), Age

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .898 .106 8.447 .000 Age -7.663E-5 .011 -.001 -.007 .995

a. Dependent Variable: FEV1perFVC

FEV1% dari jenis kelamin

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .021a .000 -.035 .09298251

a. Predictors: (Constant), Sex

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .903 .056 16.037 .000 Sex -.004 .034 -.021 -.109 .914

(34)

FEV1% dari tinggi badan Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .036a .001 -.034 .09294116

a. Predictors: (Constant), Height

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .952 .286 3.324 .002 Height .000 .002 -.036 -.192 .849

a. Dependent Variable: FEV1perFVC

FEV1% dari berat badan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .307a .094 .062 .08849892

a. Predictors: (Constant), Weight

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .972 .047 20.658 .000 Weight -.002 .001 -.307 -1.709 .098

(35)

79

FEV1% dari rentang tangan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .015a .000 -.035 .09299159

a. Predictors: (Constant), ArmSpan

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .915 .232 3.939 .000 ArmSpan .000 .002 -.015 -.080 .937

a. Dependent Variable: FEV1perFVC

PEFR dari usia

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .488a .238 .211 .68332

a. Predictors: (Constant), Age

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .865 .781 1.108 .277 Age .244 .082 .488 2.961 .006

(36)

PEFR dari jenis kelamin Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .233a .054 .020 .76150

a. Predictors: (Constant), Sex

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.704 .461 8.034 .000 Sex -.356 .281 -.233 -1.267 .216

a. Dependent Variable: PEF

PEFR dari tinggi badan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .630a .396 .375 .60841

a. Predictors: (Constant), Height

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -4.875 1.875 -2.601 .015 Height .060 .014 .630 4.287 .000

(37)

81

PEFR dari berat badan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .344a .119 .087 .73511

a. Predictors: (Constant), Weight

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.434 .391 6.225 .000 Weight .022 .011 .344 1.941 .062

a. Dependent Variable: PEF

PEFR dari rentang tangan

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .556a .309 .284 .65099

a. Predictors: (Constant), ArmSpan

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -2.592 1.627 -1.593 .122 ArmSpan .043 .012 .556 3.537 .001

(38)
(39)
(40)

Lampiran 9. Biodata Mahasiswa

BIODATA MAHASISWA

Identitas

Nama : Hanif Prasetyo Kusumo

NIM : 22010111130127

Tempat/tanggal lahir : Jakarta, 22 September 1992 Jenis kelamin : Pria

Alamat : Jl. Benda I no.25, Kav.DPR, Ciganjur, Jakarta Selatan Nomor Telepon : 021-78882481

Nomor HP : 081218558923

E-mail : haseoxth92@gmail.com

Riwayat Pendidikan Formal

1. SD : SDI Al-Azhar 6 Jakapermai Lulus tahun: 2005 2. SMP : Global Prestasi Junior High School Lulus tahun: 2008 3. SMA : Global Prestasi Senior High School Lulus tahun: 2011 4. FK UNDIP : Masuk tahun : 2011

Keanggotaan Organisasi

1. Staff of External Division Asian Medical Student Association

Diponegoro University Tahun 2012 s/d 2013

2. Chief of Publication and Promotion Division Asian Medical Student

Association Diponegoro University Tahun 2013 s/d 2014

Referensi

Dokumen terkait

Pada saat bubuk cokelat di buat maka lemak nabati dari biji kakao bernama mentega kakao akan dihilangkan, sedangkan untuk membuat cokelat yang dapat dimakan maka lemak nabati

Penelitian dalam skripsi ini membahas mengenai proses pelaksanaan keuangan apakah hasil dari pengawasan sesuai dengan yang direncanakan atau tidak oleh Yayasan Pondok

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik morfologi dan distribusi ragam kelapa Madan di Kecamatan Manggis.Penelitian ini dilaksanakan dari bulan

Salah satu tugas yang harus dilakukan untuk dapat melakukan optimisasi ini adalah membentuk matriks bobot W ij yang berfungsi untuk menjaga agar jalur yang tidak

Selain melihat video dari ip camera pada perangkat android, pengguna juga dapat menggunakan fitur-fitur khusus yang terdapat pada ip camera diantaranya

Otitis Media Akut (OMA) merupakan suatu infeksi pada telinga tengah yang disebabkan karena Otitis Media Akut (OMA) merupakan suatu infeksi pada telinga tengah yang disebabkan

Triangulasi adalah proses mencari koordinat dari sebuah titik dengan cara menghitung panjang sisi segitiga yang berhadapan dengan titik tersebut, dan ukuran kedua

PERTIMBANGAN : Bahwa untuk kepentingan penyidikan tindak pidana, penuntutan dan peradilan perlu dilakukan tindakan perampasan untuk dipergunakan bagi