45
DAFTAR PUSTAKA
1. Faisal Y.30 Gangguan Kesehatan pada Anak Usia Sekolah.Jakarta: Yayasan Obor Indonesia.2005:53-54.
2. Mason Robert J, Murray John F, Broaddus VC, Nadel Jay A, Martin Thomas R, Talmadge E. et.al.Murray and Nadel's textbook of respiratory medicine, 5th ed. "CHAPTER 38 - Asthma." Elsevier.2010:1171.
3. Baratawidjaja KG, Soebaryo RW, Kartasasmita CB, Suprihati, Sundaru H, Siregar SP, et al. Allergy and asthma, The scenario in Indonesia. In: Shaikh WA.editor. Principles and practice of tropical allergy and asthma. Mumbai: Vicas Medical Publishers.2006:707-36.
4. Deshpande JN, Dahat HB, Shirole CD, Pandc AH. Pulmonary function and their correlation with anthropometric parameters in rural children. Indian J Pediatr. 1983;50:375-8.
5. Connett GJ, Quak SH, Wong ML, Teo J, Lee BW. Lung function reference values in Singaporean children aged 6-18 years. Thorax. 1994;49:901-5. 6. Yabanci N, Kiliç S,Simşek I. The relationship between height and arm span,
mid upper arm and waist circumferences in children.Annals of Human Biology. 2010;37(1):70-5.
7. Tan MP, Wynn NN, Umerov M, Henderson A, Gillham A, Junejo S et al. Arm Span to Height Ratio Is Related to Severity of Dyspnea, Reduced Spirometry Volumes, and Right Heart Strain. Chest. 2009;135 (2):448–454. 8. Zverev Y, Chisi J. Estimating Height from Arm Span Measurement in
Malawian Children. Coll Antropol. 29(2005) 2:469-73.
9. Cincinnati Childrens.Pectus Carinatum[Online].2013 November [ Cited
2015 February] Available from:URL:
http://www.cincinnatichildrens.org/health/p/pectus-carinatum/
11. Pellegrino R, Viegi G, Brusasco V, Crapo RO, Burgos F, Casaburi R et al.Interpretative strategies for lung tests. Eur Respir J. 2005.26:948–68. 12. Hibbert EM, Lanigan A, Raven J, Phelan PD. Relation of armspan to height
and the prediction of lung function.Thorax.1988;43:657-59.
13. Thakare AE, VD Tajne, Sandeep M Hulke.PFT Prediction Equations in Rural and Urban School Children: Need for Separate Equations.RRJMHS.2013;3(1):87-92.
14. Sancho-Chust, José N.Differences in Pulmonary Function Based on Height
Prediction Obtained by Using Alternative
Measures.Respiration.2010;79(6):461-68.
15. Golshan M, Crapo OR,Amra B,Jensen LR,Golshan R.Arm span as an independent predictor of pulmonary function parameters: validation and reference values.Respirology (Carlton, Vic.).2007;12(3):361-6.
16. Arshad SH. Primary prevention of asthma and allergy. J Allergy Clin Immunol 2005;116(1):3-14.
17. Bernstein JA. Asthma in handbook of allergic disorders. Philadelphia: Lipincott Williams & Wilkins, USA, 2003,73-102.
18. Holgate ST, The bronchial epithelial origins of asthma in immunological mechanisms in asthma and allergic disease. Robinson DS (ed), S. Karger AG, Basel, Switzerland.2000:62-71.
19. Arif Muttaqin. Asuhan Keperawatan Klien dengan Gangguan Sistem Pernapasan. Jakarta: Salemba Medika.2008:173-174.
20. Adkinson NF, Bochner BS, Busse WW, Holgate ST, Lemanske RF, Simons FER.Middleton's Allergy Principles & Practice, Chapter 33: "Indoor Allergens.". Elsevier.2008:453.
21.Homer A. Boushey Jr. M.D. David B. Corry M.D. John V. Fahy M.D. Esteban G. Burchard M.D. Prescott G. Woodruff M.D. et al. Murray &
Nadel's Textbook of Respiratory Medicine.Elsevier.2010:1302-20.
47
23. Adkinson NF, Bochner BS, Busse WW, Holgate ST, Lemanske RF, Simons FER.Middleton's Allergy Principles & Practice, Chapter:42“Epidemiology of Asthma and Allergic Diseases — Risk factors for Asthma". Elsevier;2008
24. Jenkins C, Costello J, Hodge L . Systematic review of prevalence of aspirin induced asthma and its implications for clinical practice. BMJ.2004;328(7437):434.
25. John M. Miller, Douglas P. Zipes.Braunwald's Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine, 8th ed. "CHAPTER 33 - Therapy for Cardiac Arrhythmias." Elsevier;2007
26.Maddox L, Schwartz DA. The pathophysiology of asthma. Annu.Rev. Med. 2002;53: 477–98
27. Robert J. Mason, John F. Murray, Jay A. Nadel. Murray and Nadel's Textbook of Respiratory Medicine, 4th Ed. Elsevier;2005:334.
28. Tippets B, Guilbert TW.Managing Asthma in Children: Part 1: Making the Diagnosis, Assessing Severity. Consultant for Pediatricians.2008;8(5). 29. de Boer JD, Majoor CJ, van 't Veer C, Bel EH, van der Poll T.Asthma and
coagulation. Blood.2012;119(14):3236–44.
30. Finder JD, Birnkrant D, Carl J, et al. Respiratory care of the patients with Duchenne muscular dystrophy: ATS consensus statement. Am J Respir Crit Care Med.2004;170 (4):456–65.
31. Wang CH, Finkel RS, Bertini ES, Schroth M, Wong B,Aloysius A,et al. Consensus statement for standard of care in spinal muscular atrophy. J Child Neurol.2007;22 (8):1027–49.
32. Sharma GD. "Pulmonary function testing in neuromuscular disorders.". Pediatrics.2009;123 (4):S219–21.
33. Gafanovich M. Pulmonary Function Test in New York [Online]. 2010 June
[ Cited 2015 January] Available from:URL:
http://www.mynycdoctor.com/pulmonary-function-testing/
Eur Respir J. 2005;26:321-322.
35. Miller M R, Hakinson J, Brusasco V, Furgos F, Casaburi R, Coates A, et al. Standarisation of Spirometri. Eur Respir J. 2005;27:323.
36. D'Angelo E, Prandi E, Milic-Emili J.Dependence of maximal flow-volume curves on time course of preceding inspiration. J Appl Physiol 1993; 75: 1155-159.
37. Stoller JK, Basheda S, Laskowski D, Goormastic M, McCarthy K. Trial of standard versus modified expiration to achieve end-of-test spirometry criteria. Am Rev Respir Dis 1993; 148: 275-80.
38. Bucca CB, Carossa S, Colagrande P, Brussino L, Chiavassa G, Pera P et al. Effect of edentulism on spirometric tests. Am J Respir Crit Care Med 2001; 163: 1018-020.
39. Eigen H, Bieler H, Grant D, Christoph K, Terrill D, Heilman DK et al. Spirometric pulmonary function in healthy preschool children. Am J Respir Crit Care Med 2001; 163: 619–23.
40. Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, Burgos F, Casaburi R, Coates A et al. European Respiratory Journal. Standardization of spirometry,2005 update. Eur Respir J. 2005; 26:324.
41. Aurora P, Stocks J, Oliver C, Saunders C, Castle R, Chaziparasidis G et al. Quality control forspirometry in preschoolchildren with and without lung disease. Am J Crit Care Med 2004; 169:1152–59.
42. Hankinson JL, Bang KM. Acceptability and reproducibility criteria of the American Thoracic Society as observed in a sample of the general population. Am Rev Respir Dis 1991;143: 516–21.
43. Quanjer PH, Lebowitz MD, Gregg I, Miller MR, Pedersen OF. Peak expiratory flow: conclusions andrecommendations of the European Respiratory Society.Eur Respir J 1997; 10(24), 2s–8s.
49
45. Miller MR. Peak expiratory flow meter scale changesimplications for patients and health professionals. Airways J 2004;2(2):80-2.
46. Arisman. Gizi dalam daur kehidupan : buku ajar ilmu gizi/ Arisman. Edisi II.Jakarta: EGC. 2009;215-32.
47. Cogill B. Anthropometry indicators measurement guide. Food and nutrition technical assistance. US agency for international.2001.
48. Maqbool A, Olsen IE. Clinical assessment in nutritional status.Dalam:.Duggan C, Watkins JB, Walker WA, penyunting. Nutrition in Pediatric. Ontario, BC Decker; 2008:5-13.
49. Sjarif DR, Lestari ED, Mexitalia M, Nasar SS, Ikatan Dokter Anak Indonesia. Buku ajar nutrisi pediatrik dan penyakit metabolik Jilid I. Jakarta : Badan Penerbit IDAI; 2011:23-35.
50. Departemen Gizi dan Kesehatan Masyarakat. Gizi dan kesehatan masyarakat. Jakarta : Raja Grafindo Persada; 2007; 275-84.
51. Beck MA, Levander OA. Host nutritional status and its effect on a viral pathogen. J. Infect.2000; 182:S93–6.
52. Blesser S. Nutritional assessment. Dalam: Samour PC, Helm KK, Lang CE, penyunting. Handbook of Pediatric Nutrition. Aspen, Maryland, 1999, hlm 17-42.
53. Review Measure Arm Span [Online]. 2009 March 27 [Cited 2015 January
22]; Available from: URL:
https://www.phenxtoolkit.org/index.php?pageLink=browse.protocols&id= 20100
54. Shah, R.K., Nirvan, A.B., Patel, J.P., Patel, B., Kanani, S. Estimating Stature From Arm Span Measurement in Gujarat Region. GCSMC J Med Sci . 2013; 2(2):30-2.
55. Zverev, Y., Chisi, J. Estimating Height from Arm Span Measurement in Malawian Children. Coll. Antropol.. 2004; 29(2):469-473.
57. Chawla, M., Rajkumar, Tomar, S., Ashoka, R. The Relationship Between Arm Span and Height in Adult Males of North Indian Punjabi Population. Journal of Evolution of Medical and Dental Science 2013; 2(4):332-9. 58. Jamir L, Kalaivani M, Nongkynrih B, Misra P, Gupta SK. Relationship
Between Arm Span and Height Among Elderly Persons in a Rural Area of Ballabgarh, Haryana. Indian Journal of Medical Specialities. 2013; 4(2):248-253.
59. Mohanty, S.P., Babu, S.S., Nair, N.S. The Use of Arm Span as a Predictor of Height: A Study of South Indian Women. Journal of Orthopaedic Surgery. 2001. 9(1):19-23.
60. Sastroasmoro, S., Ismael, S. Dasar-Dasar Metodologi Penelitian Klinis. Jakarta: Sagung Seto; 2011.
61. DeMuth, G.R., Howatt, W.F., Hill, B.M.Lung volumes.Pediatric.1965; 35:162-176.
62. Bethesda.Global Initiative for Chronic Obstructive Pulmonary Disease: NHLBI/WHO workshop report.National Institutes of Health.publication No. 2701 [Online]. 2001 [Cited 2015 June 19] Available from: URL: http://www.goldcopd.com
63. Alan, B., Gigi, S.Pulmonary Function Tests (PFTs) [Online]. 2005 March
5[Cited 2015 June 19] Available from:
URL:http://www.med.umich.edu/intmed/allergy/edu/syllabus/TOPICS/PF Ts/pft.htm
64. Shamssain MH. Forced expiratory indices in normal black southern African children aged 6-19 years. Thorax. 1991 Mar; 46(3):175-9.
51
53
Lampiran 5. Kuesioner ISAAC
1. Nama :
………..
2. Umur : …………tahun …………bulan
3. Jenis kelamin: Laki-laki/perempuan 4. Nama sekolah :
……….. 5. Alamat sekolah :
……….. 6. Tinggi badan: ………..kg
7. Berat Badan : ………..cm
8. Berat badan lahir : ………...gram 9. Alamat rumah : (mohon diisi lengkap) 19. Yang menjawab/mengisi angket ini adalah
1. [ ] ibu kandung 2. [ ] ayah kandung
3. [ ] wali perempuan 4. [ ] wali laki-laki 5. [ ] lainnya, jelaskan:__________________________
20. Pendidikan tertinggi yang mengisi angket ini adalah:
1. [ ] tidak sekolah 2. [ ] SD 3. [ ] SMP 4. [ ] SMA
5. [ ] Akademi 5. [ ] Sarjana
59
1. Apakah anda pernah mengalami mengi, sesak nafas berbunyi ngik-ngik, atau mencicit/berbunyi menciut/bengek?
□ Ya □ Tidak
Bila jawaban anda ‘TIDAK’ atau ‘TIDAK TAHU’ lanjutkan ke pertanyaan no.6
2. Apakah anda pernah mengalami mengi, sesak nafas berbunyi ngik-ngik, atau mencicit/berbunyi menciut/bengek tersebut dalam 12 bulan terakhir?
□ Ya □ Tidak
Bila jawaban anda ‘TIDAK’ atau‘TIDAK TAHU’ lanjutkan ke pertanyaan no.6
3. Dalam 12 bulan terakhir berapa kali anda mendapat serangan mengi, nafas berbunyi ngik-ngik, atau mencicit/bengek? (pilih satu jawaban yang tepat)
□ tidak pernah □ 1-3 kali
□ lebih dari 12 kali □ 4-12 kali
4. Dalam 12 bulan terakhir rata-rata seberapa sering anda mendapat serangan mengi, nafas sesak berbunyi ngik-ngik atau menciut/bengek yang menyebabkannya terbangun atau mengganggunya tidur pada malam hari □ Tidak pernah terbangun □ Tidak sampai 1 kali dalam seminggu
□ Satu kali seminggu atau lebih
5. Dalam 12 bulan terakhir ini adakah anda mendapat serangan mengi, sesak nafas berbunyi ngik-ngik atau menciut/bengek sehingga dia sulit untuk bicara, atau bicara hanya bisa satu atau dua kata sewaktu bernafas?
□ Ya □ Tidak
6. Apakah anda pernah menderita asma?
□ Ya □ Tidak
7. Dalam 12 bulan terakhir, apakah timbul mengi, bunyi ngik-ngik atau bengek pada anda saat atau setelah olahraga atau aktivitas yang melelahkan ?
□ Ya □ Tidak
8. Dalam 12 bulan terakhir apakah anda mengalami batuk kering pada saat malam hari namun tidak sedang flu, demam atau sakit menelan
□ Ya □ Tidak
8. Apakah ibu atau ayah anda juga menderita sesak nafas berbunyi/isak/asma?
□ Ya □ Tidak
Kalau Ya, siapa……… B. RIWAYAT KELUARGA
9. Apakah ibu atau ayah anda mempunyai masalah bersin atau hidung mampat (tersumbat) diluar sakit flu (tanpa panas) yang berulang?
□ Ya □ Tidak
Kalau Ya, siapa ……….
10. Apakah ibu atau ayah menderita kulit merah-merah, gatal, pada lipat paha, siku depan lutut, di pantat, sekeliling leher, telinga atau mata yang hilang timbul?
□ Ya □ Tidak
Kalau Ya, siapa ………
11. Apakah anda sekamar dengan orang lain (dewasa atau anak-anak)
Saat ini Sampai usia1 tahun
Ya □ □
Tidak □ □
12. Binatang manakah dibawah ini yang menjadi peliharaan di rumah anda Saat ini Sampai usia1 tahun
Anjing □ □
Kucing □ □
Binatang berbulu □ □
Burung □ □
Dan lainnya □ □
13. Adakah anda kontak dengan binatang di luar runah dalam 1 minggu ini? Saat ini Sampai usia1 tahun
Anjing □ □
Kucing □ □
Hewan ternak □ □
Binatang lainnya □ □
14. Apakah ibu atau wali perempuan anda merokok?
Saat ini sampai usia 1 tahun selama kehamilan
Ya □ □ □
Tidak □ □ □
15. Adakah ada orang lain yang merokok dirumah anda?
Ya Tidak
17. Apakah ada orang di rumah anda yang merokok?
□ Ya □ Tidak
Jika iya berapa batang rokok sehari? (misalnya ibu merokok 4 batang, ayah 5 batang yang lainnya 3 batang total =12 batang)
61
Kurang dari 10 batang □
10-20 batang □
Lebih dari 20 □
18. Bahan bakar apa yang digunakan untuk memasak?
Sekarang Sampai berusia 1 tahun
Listrik □ □
Gas □ □
Batu bara □ □
Kayu □ □
Lainnya □ □
19. Apakah dirumah anda menggunakan AC
Sekarang Sampai berusia 1 tahun
Ya □ □
Tidak □ □
20. Apakah dirumah anda terdapat loteng atau dinding yang rusak?
Sekarang Sampai berusia 1 tahun
Ya □ □
Tidak □ □
21. Apakah dirumah anda terdapat loteng atau dinding yang berjamur
Sekarang Sampai berusia 1 tahun
Ya □ □
Tidak □ □
22. Apakah jenis lantai yang dugunakan dikamar anak anda?
Sekarang Sampai anak berusia 1 tahun
Menggunakan karpet □ □
Tidak menggunakan karpet □ □
Lantai □ □
23. Apakah jenis jendela yang ada dikamar tidur anak anda?
Sekarang Sampai anak berusia 1 tahun
Jendela kaca □ □
Jendela tambahan □ □
Tertutup/kaca □ □
Tanpa jendela □ □
24. Apakah jenis bantal yang anda gunakan?
Sekarang Sampai anak berusia 1 tahun
Busa □ □
Serat sintetis □ □
Bulu □ □
lainnya □ □
25. Apakah jenis tempat tidur yang anda digunakan?
Sekarang Sampai berusia 1 tahun
Kapas Sintetis □ □
Bulu Kapas □ □
Selimut □ □
Material lainnya □ □
26. Apakah anda membuat perubahan di rumah anda karena anda menderita asma atau allergi?
Meniadakan hewan peliharaan ya□ jika ya pada umur berapa ...tahun Tidak□
Berhenti atau mengurangi rokok ya□ jika yapada umur berapa ...tahun Tidak□
Mengganti bantal ya□ jika yapada umur berapa ...tahun Tidak□
Mengganti tempat tidur ya□ jika yapada umur berapa ...tahun Tidak□
Mengganti karpet ya□ jika ya pada umur berapa ...tahunTidak□
Perubahan lainnya ya□ jika ya pada umur berapa ...tahun
Jika iya gambarkan Tidak□
27. Bagaimana anda menggambarkan lingkungan sekeliling rumah anda? Sekarang
Sampai berusia 1 tahun
Pedesaan, dengan lingkungan □ □
terbuka atau ladang disekitarnya
Pinggir kota, dengan banyak □ □
taman dan perkebunan
Pinggir kota, dengan sedikit taman □ □
Kota dengan tidak ada taman □ □
28. Apakah nama jalan rumah anda? ... 29. Berapa kode pos rumah anda
63 Lampiran 6. Spreadsheet data
Nama Jenis Kelamin Usia TB BB RT FVC FEV1 FEV1/FVC PEF Fabina Cahyati P 11 142 32.4 148.6 1.97 1.68 85.279% 4.23 Naellatul Munawati P 8 135 42.6 135.9 2.53 2.45 96.84% 3.63 Maharani Eksanti P 7 136.8 34.4 137.2 1.84 1.61 87.50% 2.69 Adelia Agustin P 8 121.3 22.2 124.1 1.15 1.01 87.83% 1.64
Alimatur Rosyidah P 9 133.5 39.4 133.5 1.49 1.3 87.25% 2.55
Evi Ramana P 9 124.5 21.8 122.5 1.5 1.34 89.33% 2.16
Silvia Nabila P 8 125.3 30.4 126.9 1.22 1.17 95.90% 2.67 Putri Hotimah P 12 150.6 62.4 155.7 2.15 2.1 97.67% 4.52
Aulia Septia P 9 137 29.6 135 1.4 1.38 98.57% 4.83
Linda Dewi P 11 135.8 38 134.1 1.72 1.42 82.558% 2.98
Cinta Maria P 10 137.1 33 137.2 1.28 1.26 98.44% 2.86
Clara Ramadhani P 9 128.4 31.8 128.2 1.39 1.37 98.56% 2.96
Ataka Dewi P 6 123.2 23.4 121.5 1.22 1.12 91.80% 2.3
Annisa Yofa P 7 123.4 20.6 115.2 2.39 1.49 62.34% 2.28
Adiwani Muslim L 10 126.3 24.2 124.7 1.35 1.33 98.52% 3.79 Aditya Oktavianto L 11 150.8 37.2 152.3 2.53 2.39 94.47% 3.68 Muhammad Herlambang L 10 135.4 29.6 136.5 2.8 2.49 88.93% 3.23
Odi Putrawan L 9 134.5 30.6 132 2.32 2.13 91.81% 4.39
Gading Nurfaiz L 8 124.3 20.6 126.8 1.38 1.34 97.10% 2.53 Salva Chairunisa P 8 124.1 23.2 125.2 1.33 1.3 97.74% 2.6
Nakula Putra L 8 121.9 24 121.2 1.47 1.23 83.67% 2.46
Surya Pratama L 10 140.5 42.2 141.1 2.05 1.75 85.37% 3.98
Bagus Putra L 11 139.4 32.6 141 1.99 1.75 87.94% 3.18
Angelica Yohana P 10 138.2 27.6 143.3 1.42 1.37 96.48% 2.86
Wahyu Aditya L 11 135 42.4 140.7 1.58 1.19 75.32% 3.01
Rata-rata 9.366667 133.5033 32.74667 134.3167 1.741667 1.543 89.69% 3.147 Standar Deviasi 1.516209 7.924665 11.96672 9.839075 0.492234 0.399092 8.98% 0.756475
Median 9.5 134.35 30.3 134.1 1.495 1.37 90.57% 2.975
Minimum 6 121.3 20.6 115.2 1.15 1.01 62.34% 1.64
65 Lampiran 7. Hasil analisis SPSS
Prevalensi dan Insidensi Asma
Prevalensi
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid tidak 311 89.1 89.1 89.1
ya 38 10.9 10.9 100.0
Total 349 100.0 100.0
Insidensi
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid tidak 317 90.8 90.8 90.8
ya 32 9.2 9.2 100.0
Total 349 100.0 100.0
Jenis Kelamin
Sex
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Male 13 43.3 43.3 43.3
Female 17 56.7 56.7 100.0
Total 30 100.0 100.0
Age
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Total 30 100.0 100.0
Data antropometri seluruh responden
Statistics
Height Weight ArmSpan
N Valid 341 341 341
Missing 0 0 0
Mean 131.8305 31.1290 131.9933 Std. Deviation 10.52234 10.55289 11.60137
Data tes fungsi paru subjek penelitian
Statistics
FVC FEV1 FEV1perFVC PEF
N Valid 30 30 30 30
Missing 0 0 0 0
Mean 1.7417 1.5430 .8969041 3.1470
Median 1.4950 1.3700 .9056831 2.9750 Std. Deviation .50065 .40591 .09138466 .76941
Minimum 1.15 1.01 .62343 1.64
67
Uji Normalitas Variabel
Descriptives
Statistic Std. Error
FVC Mean 1.7417 .09141
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 1.5547
Upper Bound 1.9286
5% Trimmed Mean 1.7111
Median 1.4950
FEV1 Mean 1.5430 .07411
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 1.3914 Upper Bound 1.6946
5% Trimmed Mean 1.5187
Median 1.3700
FEV1perFVC Mean .8969041 .01668448
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound .8627805 Upper Bound .9310277
5% Trimmed Mean .9065993
Median .9056831
Variance .008
Minimum .62343
PEF Mean 3.1470 .14047
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 2.8597 Upper Bound 3.4343
5% Trimmed Mean 3.1333
Median 2.9750
ArmSpan Mean 134.3167 1.82707
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 130.5799 Upper Bound 138.0534
5% Trimmed Mean 134.1056
Median 134.1000
Height Mean 133.5033 1.47157
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 130.4936
Upper Bound 136.5130
5% Trimmed Mean 133.2130
69 Statistic df Sig. Statistic df Sig.
FVC .219 30 .001 .871 30 .002
FEV1 .223 30 .001 .855 30 .001
FEV1perFVC .166 30 .035 .827 30 .000
PEF .142 30 .128 .960 30 .309
ArmSpan .120 30 .200* .966 30 .438
Height .133 30 .185 .938 30 .082
*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
Hasil Transformasi
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.
tran_FVC .197 30 .004 .912 30 .017
tran_FEV1 .200 30 .004 .913 30 .018
tran_FEV1perFVC .189 30 .008 .782 30 .000
tran_PEF .097 30 .200* .976 30 .703
70
Spearman's rho Age Correlation Coefficient 1.000 .491** .711** .679** .390* .387* -.058 .582**
Sig. (2-tailed) . .006 .000 .000 .033 .034 .761 .001
N 30 30 30 30 30 30 30 30
Weight Correlation Coefficient .491** 1.000 .779** .775** .515** .456* -.176 .525**
Sig. (2-tailed) .006 . .000 .000 .004 .011 .352 .003
N 30 30 30 30 30 30 30 30
ArmSpan Correlation Coefficient .711** .779** 1.000 .949** .529** .580** -.063 .607**
Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 .003 .001 .742 .000
N 30 30 30 30 30 30 30 30
Height Correlation Coefficient .679** .775** .949** 1.000 .573** .646** -.053 .681**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 . .001 .000 .783 .000
N 30 30 30 30 30 30 30 30
FVC Correlation Coefficient .390* .515** .529** .573** 1.000 .869** -.424* .467**
Sig. (2-tailed) .033 .004 .003 .001 . .000 .020 .009
N 30 30 30 30 30 30 30 30
FEV1 Correlation Coefficient .387* .456* .580** .646** .869** 1.000 -.017 .618**
Sig. (2-tailed) .034 .011 .001 .000 .000 . .927 .000
71
Age Weight ArmSpan Height FVC FEV1 FEV1perFVC PEF
FEV1perFVC Correlation Coefficient -.058 -.176 -.063 -.053 -.424* -.017 1.000 .225
Sig. (2-tailed) .761 .352 .742 .783 .020 .927 . .232
N 30 30 30 30 30 30 30 30
PEF Correlation Coefficient .582** .525** .607** .681** .467** .618** .225 1.000
Sig. (2-tailed) .001 .003 .000 .000 .009 .000 .232 .
N 30 30 30 30 30 30 30 30
72
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .286a .082 .049 .48824
a. Predictors: (Constant), Age
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .872 .558 1.564 .129
Age .093 .059 .286 1.579 .126
a. Dependent Variable: FVC
FVC dari jenis kelamin
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .284a .081 .048 .48853
a. Predictors: (Constant), Sex
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) 2.184 .296 7.383 .000
Sex -.282 .180 -.284 -1.567 .128
73
FVC dari tinggi badan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .580a .336 .313 .41508
a. Predictors: (Constant), Height
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) -3.067 1.279 -2.398 .023
Height .036 .010 .580 3.767 .001
a. Dependent Variable: FVC
FVC dari berat badan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .563a .317 .293 .42101
a. Predictors: (Constant), Weight
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .983 .224 4.389 .000
Weight .023 .006 .563 3.607 .001
FVC dari rentang tangan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .509a .259 .232 .43867
a. Predictors: (Constant), ArmSpan
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) -1.676 1.096 -1.529 .137
ArmSpan .025 .008 .509 3.126 .004
a. Dependent Variable: FVC
FEV1 dari usia
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .320a .103 .071 .39132
a. Predictors: (Constant), Age
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .753 .447 1.684 .103
Age .084 .047 .320 1.790 .084
75
FEV1 dari jenis kelamin
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .307a .094 .062 .39316
a. Predictors: (Constant), Sex
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.930 .238 8.110 .000
Sex -.247 .145 -.307 -1.706 .099
a. Dependent Variable: FEV1
FEV1 dari tinggi badan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .627a .393 .371 .32196
a. Predictors: (Constant), Height
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) -2.670 .992 -2.691 .012
Height .032 .007 .627 4.254 .000
FEV1 dari berat badan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .452a .204 .176 .36855
a. Predictors: (Constant), Weight
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.050 .196 5.354 .000
Weight .015 .006 .452 2.679 .012
a. Dependent Variable: FEV1
FEV1 dari rentang tangan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .555a .308 .284 .34357
a. Predictors: (Constant), ArmSpan
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) -1.482 .859 -1.726 .095
ArmSpan .023 .006 .555 3.533 .001
77
FEV1% dari usia
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .001a .000 -.036 .09300214
a. Predictors: (Constant), Age
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .898 .106 8.447 .000
Age -7.663E-5 .011 -.001 -.007 .995
a. Dependent Variable: FEV1perFVC
FEV1% dari jenis kelamin
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .021a .000 -.035 .09298251
a. Predictors: (Constant), Sex
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .903 .056 16.037 .000
Sex -.004 .034 -.021 -.109 .914
FEV1% dari tinggi badan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .036a .001 -.034 .09294116
a. Predictors: (Constant), Height
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .952 .286 3.324 .002
Height .000 .002 -.036 -.192 .849
a. Dependent Variable: FEV1perFVC
FEV1% dari berat badan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .307a .094 .062 .08849892
a. Predictors: (Constant), Weight
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .972 .047 20.658 .000
Weight -.002 .001 -.307 -1.709 .098
79
FEV1% dari rentang tangan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .015a .000 -.035 .09299159
a. Predictors: (Constant), ArmSpan
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .915 .232 3.939 .000
ArmSpan .000 .002 -.015 -.080 .937
a. Dependent Variable: FEV1perFVC
PEFR dari usia
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .488a .238 .211 .68332
a. Predictors: (Constant), Age
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) .865 .781 1.108 .277
Age .244 .082 .488 2.961 .006
PEFR dari jenis kelamin
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .233a .054 .020 .76150
a. Predictors: (Constant), Sex
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) 3.704 .461 8.034 .000
Sex -.356 .281 -.233 -1.267 .216
a. Dependent Variable: PEF
PEFR dari tinggi badan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .630a .396 .375 .60841
a. Predictors: (Constant), Height
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) -4.875 1.875 -2.601 .015
Height .060 .014 .630 4.287 .000
81
PEFR dari berat badan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .344a .119 .087 .73511
a. Predictors: (Constant), Weight
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) 2.434 .391 6.225 .000
Weight .022 .011 .344 1.941 .062
a. Dependent Variable: PEF
PEFR dari rentang tangan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .556a .309 .284 .65099
a. Predictors: (Constant), ArmSpan
Coefficientsa
B Std. Error Beta
1 (Constant) -2.592 1.627 -1.593 .122
ArmSpan .043 .012 .556 3.537 .001
Lampiran 9. Biodata Mahasiswa
BIODATA MAHASISWA
Identitas
Nama : Hanif Prasetyo Kusumo
NIM : 22010111130127
Tempat/tanggal lahir : Jakarta, 22 September 1992 Jenis kelamin : Pria
Alamat : Jl. Benda I no.25, Kav.DPR, Ciganjur, Jakarta Selatan Nomor Telepon : 021-78882481
Nomor HP : 081218558923
E-mail : haseoxth92@gmail.com
Riwayat Pendidikan Formal
1. SD : SDI Al-Azhar 6 Jakapermai Lulus tahun: 2005 2. SMP : Global Prestasi Junior High School Lulus tahun: 2008 3. SMA : Global Prestasi Senior High School Lulus tahun: 2011 4. FK UNDIP : Masuk tahun : 2011
Keanggotaan Organisasi
