Implementasi Metode Indeks Musim
dalam Prediksi Hasil Produksi Kopi Salu Sopai Kabupaten Toraja
Artikel Ilmiah
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer
Peneliti:
Alva Krey Nandita Kende’ (672018389) Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs.
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
2021
Surat Pernyataan
Artikel Ilmiah berikut ini :
Judul :Implementasi Metode Indeks Musim dalam Prediksi Hasil Produksi Kopi Salu Sopai - Kabupaten Toraja
Pembimbing : Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs adalah benar hasil karya saya :
Nama : Alva Krey Nandita Kende’
NIM : 672018389
Saya menyatakan tidak mengambil sebagian atau seluruhnya dari hasil karya orang lain kecuali sebagaimana yang tertulis pada daftar pustaka.
Pernyataan ini dibuat dengan sebenar-benarnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku dalam penulisan karya ilmiah.
Salatiga, 30 Juli 2022
Alva Krey Nandita Kende’
Implementasi Metode Indeks Musim
dalam Prediksi Hasil Produksi Kopi Salu Sopai Kabupaten Toraja
Alva Krey Nandita Kende’1, Alz Danny Wowor2
Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Dr. O. Notohamidjojo No 1-10, Salatiga 50714, Jawa Tengah
email: [email protected]1), [email protected]2)
Abstrak
Produksi kopi yang tidak menentu saat ini dalam jangka waktu yang panjang seiring dengan meningkatnya konsumen dan peminat kopi dapat menyebabkan per- masalahan dalam memenuhi permintaan yang semakin meningkat di masa yang akan datang. Masalah ini dapat didekati dengan menggunakan model matematika yang disesuaikan dengan tipe dari data produksi kopi yang dapat diproduksi Kopi Salu So- pai. Indeks musim merupakan salah satu peramalan time series yang dapat digunakan dalam penelitian ini. Sehingga dalam memproduksi Kopi Salu Sopai, pengujian kea- kuratan metode menggunakan Mean Absolute Perentage Error (MAPE), peramalan yang di peroleh untuk enam bulan ke dapan pada tahun 2022 yang paling mendekati menggunakan perhitungan proyeksi trend sehingga model angka indeks musim dapat direkomendasikan untuk meramalkan produksi Kopi Salu Sopai.
Kata Kunci: Metode Indeks Musim, Kopi Salu Sopai, Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Abstract
The current erratic coffee production in the long term along with the increase in consumers and coffee enthusiasts can cause problems in meeting the increasing demand in the future. This problem can be approached by using a mathematical model that is adapted to the type of coffee production data that can be produced by Kopi Salu Sopai.
Season index is one of the time series forecasting that can be used in this study. So that in producing Salu Sopai Coffee, testing the accuracy of the method using Mean Absolute Perentage Error (MAPE), the forecasting obtained for the next six months in 2022 which is closest to using trend projection calculations so that the seasonal index number model can be recommended to forecast Salu Sopai Coffee production.
Keyword: Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Metode Indeks Musim,Salu Sopai Coffee.
1Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga
2Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga
1
