2022 ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGENAI KEBIJAKAN KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil evaluasi klasifikasi sentimen terhadap PSBB di Jakarta dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan 80% data latih dan 20% data uji serta dilakukan
Pemodelan klasifikasi sentimen ke dalam kelas positif dan negatif dengan undersampling menggunakan metode naïve bayes berjenis multinomial memiliki nilai akurasi
Berdasarkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan, penggunaan metode naïve bayes classifier terhadap opini berupa tweet pada akun twitter jasa ekspedisi
Naïve Bayes dinilai berpotensi baik dalam mengklasifikasi dokumen dibandingkan metode pengklasifikasian yang lain dalam hal akurasi dan efisiensi Berdasarkan hasil pengujian terhadap
Use Case Aplikasi Analisis Sentiment Pada penelitian ini, aplikasi pemodelan yang dikembangkan adalah analisa sentimen pada klasifikasi data tweet dengan algoritma Naïve Bayes
" ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR CHI SQUARE", 'Universitas Udayana', 2017 Internet Source Valonia Inge Santoso, Gloria Virginia,
511 Gambar 1 Flowchart Sentimen Naïve Bayes Berdasarkan alur sentimen untuk melakukan proses pengelompokkan menggunakan Naïve Bayes, hal pertama yang dilakukan adalah melakukan
Penelitian ini menganalisis sentimen opini publik mengenai COVID-19 pada Twitter menggunakan metode Naïve Bayes dan KNN untuk mengidentifikasi tren opini
