Penerapan Text Mining Analisis Sentimen Mengenai Vaksin Covid - 19 Menggunakan Metode Naïve Bayes
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pemodelan klasifikasi sentimen ke dalam kelas positif dan negatif dengan undersampling menggunakan metode naïve bayes berjenis multinomial memiliki nilai akurasi
Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa klasifikasi Naïve Bayes dengan seleksi fitur Particle Swarm Optimization mendapatkan nilai model evaluasi pada akurasi
Alasan menggunakan metode naïve bayes dalam penarikan kesimpulan sistem pakar ini karena memiliki tingkat akurasi yang baik di banding metode lain [4].. Metode naïve
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui rancangan dan meningkatkan akurasi pengklasifikasian spam email dengan menggunakan metode POS tagger dan klasifikasi Naïve
Dari hasil kompilasi dan data yang diolah, tingkat akurasi yang dihasilkan menggunakan metode Naïve Bayes Multinomial Text untuk kategori vaksin Sinovac dengan jumlah dataset 500 tweet
Klasifikasi Naïve Bayes dapat digunakan untuk mengolah data dalam jumlah yang besar maupun kecil, Kekurangan dari metode Naïve Bayes dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes bergantung
PENERBIT: UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER 350 Pengklasifikasian Kanker Payudara Dan Kanker Paru-Paru Dengan Metode Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes, Dan Bernoulli Naïve
Berikut adalah hasil rata-rata akurasi, presisi dan recall jika menggunakan metode Gaussian Naïve Bayes dengan menambahkan teknik balancing, Random Oversampling, undersampling, SMOTE
