• Tidak ada hasil yang ditemukan

Teori dan Dasar dan Matriks

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Teori dan Dasar dan Matriks"

Copied!
37
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR ISI

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS

BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

BAB I. MATRIKS

Matriks berupa sekelompok bilangan yang disusun empat persegi dan dibatasi tanda

     

terdiri dari baris dan kolom

Notasi matriks: Satu huruf besar atau huruf kapital : A, B, C Contoh:

 baris ke-1  baris ke-2 ↓ ↓ ↓

k1 k2 k3

Bilangan yang menyusun disebut elemen matrik. Elemen matrik : 2, 5, 7, 1, 3, 4

Ukuran matriks ditunjukkan dengan jumlah baris x jumlah kolom

Secara umum :

 

a

A  ij dimana : aij

i = 1, 2, 3, …, m

j = 1, 2, 3, …, n m : jumlah baris n : jumlah kolom

   

  

4 5 7

(2)

Penulisan :

   

 

   

 

mn m3

m2 m1

2n 23

22 21

1n 13

12 11

a a

a a

a a

a a

a a

a a A

     

 

Macam-macam matrik 1. Matrik Bujur Sangkar

Jika m =n

2 2

2 1

1 2

       

3 3

5 1 2

4 7 2

1 2 1

    

 

  

 

 

2. Matrik Segitiga Atas Jika aij = 0 untuk i > j

  

 

  

 

5 0 0

4 7 0

1 2 1

3. Matrik Segitiga Bawah Jika aij = 0 untuk setiap i < j

  

 

  

 

1 5

2

0 7 2

0 0 1

(3)

  

 

  

 

5 0 0

0 7 0

0 0 1

5. Matrik Skalar

Jika aij= 0 untuk i ≠ j dan aij bernilai sama untuk i = j

  

 

  

 

7 0 0

0 7 0

0 0 7

6. Matrik Satuan (Identitas)

Jika aij= 0 untuk i ≠ j dan aij = 1 untuk i = j

  

 

  

  

1 0 0

0 1 0

0 0 1 I3

In = matrik identitas dengan ukuran n x n

OPERASI MATRIKS

1. Kesamaan dua matrik A = [aij]

B = [bij]

A = B jika aij = bij untuk setiap i dan j dan kedua matrik mempunyai ukuran yang

sama.

2. Penjumlahan A = [aij]

B = [bij]

(4)

A + B = C jika aij + bij = cij untuk setiap i dan j dan kedua matrik mempunyai

ukuran yang sama.

   

      

      

 

18 16 14

10 11 9 12 11 10

9 8 7 6 5 4

1 3 2

3. Perkalian

(a) Perkalian dengan bilangan skalar

   

         

28 20

12 8 7 5

3 2 4

α = bilangan skalar A = [aij]

B = [bij]

B = αA jika bij= α × aij untuk setiap i dan j

(b) Perkalian dua matrik A = [aij]

B = [bij]

C = [cij]

C = A × B jika

  n

1 k

kj ik ij a b

c untuk setiap i dan j

Syarat untuk dilakukan perkalian antar matrik adalah jumlah kolom matrik pertama = jumlah baris matrik kedua.

         

 

  

      

 

71 31 4

7 3 6 5 4

1 3 2

A(2×30) B(3×1) C(2×1)

(5)

c11 = a11 · b11 + a12 · b21 + a13 · b31

  n

1 k

kj ik ij a b

c ; n adalah jumlah kolom matrik I atau jumlah baris matrik II. Cij = ai1 b1j + ai2 b2j+ … + ain bnj

k=1 k=2 k=n

   

     

 

  

      

 

57 38 20 71

23 19 9 31 4

1 1 4

5 4 2 7

2 3 1 3 6 5 4

1 3 2

Secara umum : AB ≠ BA

4. Matrik transpose A = [aij]

B = [bij]

B = AT jika bij = aji untuk setiap i dan j

            

4 1

3 2 4

3 1

2 T

A B

b11 = a11; b12 = a21; b21 = a12; b22 = a22

  

 

  

     

 

  

 

9 6 3

8 5 2

7 4 1

9 8 7

6 5 4

3 2

1 T

Soal! Hitunglah: a. 4A + AB b. ATB - BI3

(6)

(7)

  

 

  

 

   

  

 

  

     

 

  

 

   

  

 

  

     

 

  

 

  

  

 

  

 

  

12 2 1

5 16 9

9 4 1

1 0 0

0 1 0

0 0 1

13 2 1

5 17 9

9 4 2

1 0 0

0 1 0

0 0 1

2 3 1

4 1 2

3 2 1

2 3 1

4 1 2

3 2 1 I A 3

(8)

BAB II

DETERMINAN

Determinan matrik A diberi lambang atau notasi det A atau |A| Nilai determinan suatu matrik merupakan bilangan skalar. Determinan didefinisikan pada matriks bujur sangkar.

Cara menghitung nilai determinan:

I. Ukuran 2  2

      

d c

b a A

Nilai |A| = det A = ad – bc Contoh:

2 3 2 4 1 4 3

2 1

           

II. Ukuran 3  3

Perkalian elemen searah diagonal

  

 

  

  

i h g

f e d

c b a A

(9)

bdi -afh -ceg -cdh bfg aei

h g

i h g

e d

f e d

b a

c b a

  

     

 

     

 

Keterangan:

= dijumlahkan

= dikurangkan

Catatan: Menghitung nilai determinan dengan cara ini hanya berlaku untuk matrik 3x3, tidak dapat dilakukan bila ukuran 4x4 atau lebih.

SOAL

7 5 3

4 3 2

3 2 1

= ?

Penyelesaian: 1 2 3 1 2

2 3 4 2 3 21 24 30 27 20 28 0 3 5 7 3 5

      

Matrik yang determinannya = 0 disebut matrik singular

  

 

  

 

7 5 3

4 3 2

3 2 1

(10)

Sifat determinan:

1. Nilai determinan suatu matriks tidak berubah jika matriks tersebut ditranspose |AT| = |A|

2. Nilai determinan akan berubah tanda bila salah satu baris atau kolom dipertukarkan dengan baris atau kolom lain.

0 5 2

4 2 1

1 2 3

4 2 1

0 5 2

1 2 3

4 2 1

1 2 3

0 5 2

 

3. Nilai determinan akan berubah menjadi k kali jika setiap elemen suatu baris atau kolom dikalikan dengan k.

4 7 2 1

1 7 2 3

0 7 5 2

4 2 1

1 2 3

0 7 5 7 2 7 7 4 2 1

1 2 3

0 5 2

   

    

MINOR DAN KOFAKTOR

Minor

Minor dari matrik A  [aij] = Mij

Mij adalah matrik yang berasal dari matrik yang baris ke-I dan kolom ke-j

dihilangkan.

Misal:

  

 

  

  

33 32 31

23 22 21

13 12 11

a a a

a a a

a a a

A ; M12 = ?

M12 : dari matrik A, baris ke-1 dan kolom ke-2 dihilangkan. 

  

  

33 31

23 21 12

a a

(11)

   

  

32 31

12 11 23

a a

a a M

   

  

23 22

13 12 31

a a

a a M

Kofaktor Aij = (-1)i+j |Mij|

Dengan i : nomor baris j : nomor kolom

Misal:

  

 

  

  

33 32 31

23 22 21

13 12 11

a a a

a a a

a a a A

Maka:

33 21 31 23

31 23 33 21

33 31

23 21 2 1 12

a a a a

a a a a

a a

a a ) 1 ( A

   

    

 

12 13 3 1

31

22 23 12 23 13 22

a a

A ( 1)

a a

a a a a

 

   

Nilai determinan matrik A dapat dihitung dengan menggunakan minor Mij dan

kofaktor Aij

(12)

23 23 22 22 21 21

13 13 12 12 11 11

A a A a A a A

A a A a A a A

 

 

 Ekspansi kolom pertama

32 32 22 22 12

12A a A a A

a

A   

CONTOH SOAL

1. Hitung determinan matriks di bawah ini dengan minor dan kofaktor

  

 

  

 

1 5 1

4 3 2

3 2 1

Penyelesaian:

 Cara 1

Mengitung nilai minor dan kofator dilanjutkan dengan ekspansi baris

1 4 3

3 2 A

13 1 5

3 2 A

17 1 5

4 3 A

31 21 11

  

  

  

8

1

1

13

2

)

17

(

1

A

a

A

a

A

a

A

11 11 21 21 31 31

(13)

8

1 10 1

3 2

2 1 1 4 2

3 1 5 4 3

3 2 1 A

  

 

 

2. Hitung determinan dari (4x4)

   

 

   

 

2 0 3 1

3 1 1 2

5 2 0 1

1 3 1 2

Penyelesaian

    

 

    

 

   

   

   

   

2 0 3 1

3 1 1 2

5 2 0 1

1 3 1 2

Ekspansi baris ke-2

1 3 1 2 3 1 2 1 1 2 1 3

A 1 1 1 3 0 2 1 3 2 2 1 3 5 2 1 1

3 0 2 1 0 2 1 3 2 1 3 0

1 3 1 1 3 2 1 1 2 1 2 1 3 2 1

1 1 3 1 1 2 2 1 3 2 1 5 2 1 1 2 1

3 0 2 3 0 1 3 2 1 3 1 3 0 1 3

(1 1 2 3 3 3 1 1 3 3 1 2) 2(2 1 2 1 3 1 1 2 3 1 1 1 2 3 3 1 2 2) 5(1 1 1 3 2 3 3 1 1 2 1 3)

(2

        

     

                              

           

 27 3 6) 2(4 3 6 1 18 4) 5(1 18 3 6) 20 20 50

50

            

   

(14)

   

 

   

 

2 1 3 2

3 2 0 1

1 1 2 2

0 1 3 0

Penyelesaian:

    

 

    

 

   

   

   

   

2 1 3 2

3 2 0 1

1 1 2 2

0 1 3 0

 Ekspansi baris ke-1

2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 2 1 A 0 0 2 3 3 1 2 3 1 1 0 3 0 1 0 2 3 1 2 2 1 2 2 3 2 2 3 1

2 1 1 2 1 2 2 1 2 2 3 1 2 3 1 2 1 1 0 3 1 0 2 1 2 2 1 2 3 2 2 3

3(2 2 2 1 3 2 1 1 1 1 2 2 2 3 1 1 1 2) 1(2 3 2 1 1 3 2 3 3 2 1 2) 3(8 6 1 4 6 2) 1(12 3 18 4)

9 7 16

       

    

                                         

    

(15)

2 1 1 3 1 0 3 1 0 3 1 0 A 0 0 2 3 2 0 2 3 1 2 1 1 2 2 1 1 3 1 2 3 1 2 3 1 2 0 2 3

3 1 0 3 1 3 1 0 3 1 3 1 0 3 1 2 0 2 3 0 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 3 1 2 3 1 3 1 2 3 1 0 2 3 0 2

2(3 2 2 1 3 3 3 3 1) (3 1 2 1 1 3 3 1 1 1 2 2) 2(3 1 3 3 1 2 1 2 3) 2(12 9 9) (6 3 3 4) 2(9 6

       

      

                                         6)

24 2 6 16

    

 

OPERASI BARIS ATAU KOLOM

Nilai determinan tidak berubah jika salah satu baris / kolom, elemennya ditambah dengan suatu bilangan skalar dikalikan elemen baris atau kolom yang lain.

Contoh:

  

 

  

 

7 5 1

4 3 2

3 2 1

Hitung determinannya!

Operasi baris: Ob(21)(-2)  elemen baris ke-2 ditambah dengan (-2) kali elemen baris pertama

(16)

7

 Dengan determinan biasa 1 2 3 1 2

 Dengan ekspansi kolom ke-1

2

 Dengan Ob (31)(-1) untuk hasil (matrik) Ob (21)(-2)

(17)

Penyelesaian:

Dengan ekspansi kolom ke-1

2

Hitunglah determinannya!

Penyelesaian:

(18)

2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 6 3 1 1 6 3 1 6

2 0 2 2 0 2 2 0

1 [2 ( 6) 2 ( 1) 3 2 1 ( 6) 2 ( 1) 1 2] 24 6 12 2

16

  

     

                

    

 

2. Dari soal contoh setelah Ob (310(-1) dilakukan Ob(32)(3)

  

 

  

 

 

4 3 0

2 1 0

3 2 1

Penyelesaian:

  

 

  

 

      

 

  

 

   

   

 

2 0 0

2 1 0

3 2 1

) 2 ( ) 3 ( 4 ) 1 ( 3 3 0 ) 3 ( 0

2 1

0

3 2

1

Dengan sifat matrik segitiga atas |A| : elemen diagonal Maka:

|Matrik di atas| = 1(-1)(-2) = 2

3. Hitunglah determinan dari

   

 

   

 

2 3 2 4

4 2 3 1

2 5 4 2

3 3 2 3

dengan Ok (13)(-1) dan Ok(43)(-1)

(19)

   

 

   

 

 

 

    

 

   

 

   

 

   

  

   

 

   

 

1 3 2

2 2 3 3

3 5 4 3

0 3 2 0

3 ) 1 ( 2 3 2 3 ) 1 ( 4

2 ) 1 ( 4 2 3 2 ) 1 ( 1

5 ) 1 ( 2 5 4 5 ) 1 ( 2

3 ) 1 ( 3 3 2 3 ) 1 ( 3

Dengan ekspansi baris ke-1

3 5 3 3 4 3 3 5 3 3 5 3 4 3 3 4 2 3 2 2 3 3 3 2 2 3 2 2 3 2 3 3 3 2 3 3 1 3 1 1 2 1 1 3 1 1 3 1 2 1 1 2

28

         

              

   

(20)

BAB III

INVERS MATRIKS

A = [aij]

B = [bij]

B dikatakan invers A jika AB = BA = I Invers matrik A diberi simbol A-1 atau

A 1

Misal:

A = 2 B = ½

AB = 2 · ½ = 1 BA = ½ ·2 = 1

Ax = B x = B/A Ax = B x = A-1B Sifat:

1. (A-1)-1 =A 2. (AB)-1 = B-1A-1

Cara menghitung matrik invers

A det

A adjoin

1

A

(21)

Contoh:

Menghitung kofaktor

18

Menghitung adjoin A:

 Adjoin

(22)

46

1(-10) A

Contoh:

1. Berapa matrik invers untuk matrik

 adjoint A11 = 4

(23)

A12 = -3

A22 = 1

Det A = -2

Maka:

    

  

  

   

  

 

 

2 1 2 3

1 2

1 3

2 4 2 1 A 1

Cek!

                  

  

 

1 0

0 1 4 3

2 1

2 1 2 3

1 2

Rumus sederhana untuk 2x2:

   

  

 

      

 

a c

b d bc ad

1 d c

b a A

1 1

2. Berapa invers matrik dari

  

 

  

 

7 5 2

6 4 1

2 3 1

Jawaban

1

7 5 2

6 4 1

2 3

1 

  

 

  

(24)
(25)

Cek! A-1 A = I

1 0 0

0 1 0

0 0 1

7 5 2

6 4 1

2 3 1

7 1 7 1 7 3

7 4 7 3 7 5

7 10 7 11 7 8

 

 

3. Berapa invers matrik dari

  

 

  

  

7 5 1

4 3 2

3 2 1 B

Jawaban

  

 

  

  

7 5 1

4 3 2

3 2 1 B

1 7 5

4 3 B11  

10 7 1

4 2

B12  

7 5 1

3 2 B13  

1 7 5

3 2 B21  

4 7 1

3 1 B22  

3 5 1

2 1

B23  

1 4 3

3 2

B31 

2 4 2

3 1 B32  

1 3 2

2 1

(26)

1 adjoint

33 adjoint B

Metode Operasi Baris

(27)

Dengan operasi baris diupayakan agar terbentuk matrik sebagai berikut

Dengan demikian matrik B = [bij] merupakan invers dari matriks A = [aij]

Contoh:

Hitunglah nilai invers dari matriks berikut

Langkah Operasi baris

1. Membentuk matriks segitiga atas. 2. a21 dijadikan nol.

3. Baris ke-2 ditambah dengan (-2) baris ke-1 (baris ke-2 + baris ke-1 kali –2 atau O21(-2))

(28)

 III.

IV

III III

III III

32

VII VII

VII VII

(29)

VIII 2 1 VIII

2 3 VIII

2 7 VIII

13 VIII.

Hitung matrik invers dari

(30)

BAB IV

PENYELESAIAN PERSAMAAN

LINEAR SIMULTAN

Persamaan Linear

Persamaan yang memunyai pangkat tertinggi variabel = 1

Contoh:

ax b 0 (1.1)

ax by cz  d (1.2)

1 1 2 2 n n

a x a x  ... a x b (1.3)

x : variabel  persamaan 1.1 x, y dan z : variabel  persamaan 1.2

1 2 n 1 2 n

x , x , , x : variabel

a , a , , a : koefisien persamaan 1.3 b : konstanta (ruas kanan)

    

 

Persamaan Linear Simultan:

Beberapa persamaan linier yang penyelesaiannya harus dilakukan secara serentak (simultan).

Penulisan persamaan linear simultan secara umum: 11 1 12 2 n n 1

21 1 22 2 2n n 2

n1 1 n 2 2 nn n n

a x a x a x b

a x a x a x b

a x a x a x b

   

   

   

  

(31)

Dapat ditulis

11 12 1n 1 1 21 22 2n 2 2

n1 n 2 nn n n

a a a x b

a a a x b

a a a x b

     

     

     

     

     

     

 

     

AX = B Keterangan:

A = Matrik koefisien X = Matrik variabel B = Matrik konstanta

Macam persamaan linear AX =B Jika: B = 0  homogen

B ≠ 0  non homogen

Penyelesaian persamaan linear simultan:

Menghitung nilai masing-masing variabel yang memenuhi semua persamaan yang ada.

Metode penyelesaian:

1. eliminasi dan substitusi 2. cramer

3. invers matrik 4. iterasi

Macam penyelesaian: Jika (det ≠ 0) persamaan mempunyai jawab tunggal. Jika (det = 0) persamaan bisa mempunyai jawab banyak atau bisa tidak punya jawab.

CONTOH SOAL

(32)

3x + 5 y = 13 x + y = 3 Penyelesaian:

Eliminasi

3x 5y = 13 1 x + y = 3 3

3x 5y = 13 3x 3y = 9 2y = 4 y = 2 x = 1

 

Subtitusi

3x 5y = 13

x + y = 3 x = 3 - y

3 (3 y) 5y = 13 9 3y 5y 13 2y 4

y 2 x 1

 

  

  

Cramer : untuk determinan ≠ 0.

3x 5y 13 x y 3

3 5 x 13

1 1 y 3

 

 

     

 

     

(33)

13 5

3 1 2

x 1

3 5 2

1 1

  

3 13

1 3 4

y 2

3 5 2

1 1

  

Invers Matrik

Ax = B  x = A-1 B

1

1 5

5 1

1 5

1 3 1 2 2

A

3 5 2 1 3 1 3

2 2

1 1 

 

 

 

     

 

 

5 1

x 2 2 13

y 1 3 3

2 2

13 15

2 2

13 9

2 2

1 2

   

 

   

   

 

 

      

Persamaan linier simultan terdiri dari 3 persamaan dengan 3 variabel 1. Selesaikanlah:

2x 5y 2z 7 x 2y 4z 3 3x 4y 6z 5

  

  

  

Eliminasi:

2x 5y 2z 7 1 2x 5y 2z 7 2x 4y 8z 6

x 2y 4z 3 2 ... (iv) 9y + 10z = 1

       

  

     

(34)

x 2y 4z 3 3 3x 6y 12z 9 3x 4y 6z 5

3x 4y 6z 5 1 ... (v) 10y 6z = 4

       

  

     

9y 10z 1 10 90y ( 100)z 10 90y 54z 36 10y 6z 4 9

46z = 46 z 1

         

 

    

 Substitusi nilai z ke dalam persamaan

10y 6z 4 10y 6 1 4 10y 10

y 1

      

Substitusi nilai z dan y ke dalam persamaan x 2y 4z 3

x 2 1 4 1 3 x 2 4 3 x 5

  

        

Jadi penyelesaian persamaan di atas, x = 5; y = 1 dan z = 1. Contoh beberapa macam penyelesaian:

1. Selesaikan 3x 2y 5

x y 2

 

 

Penyelesaian

3x 2y 5 1 3x 2y 5 x y 2 2 2x 2y 4 x 1 y 1

     

     

   Jawab tunggal

(35)

2x 3y 7 4x 6y 13

 

 

Penyelesaian

2x 3y 7 2 4x 6y 14 4x 6y 13 1 4x 6y 13 0x 0y 1

     

     

 

Tidak punya jawab Dua garis lurus sejajar.

3.

3x 2y 8 2 6x 4y 16 6x 4y 16 1 6x 4y 16

0x 0y 0

     

         

 

Jawab banyak nilai x dan y yang memenuhi. Dua garis berimpit.

3x 2y 8

x y

0 4

8 0

3

Maka dimisalkan: x p

8 3p y

2

   

Cramer, syaratnya determinan ≠ 0 3x 2y 5

det 1 x y 2

  

 

 

2x 3y 7

det 0 4x 6y 13

  

 

 

Dalam koordinat x - y, persamaan linear dapat digambarkan sebagai garis lurus.

(36)

 garis lurus berimpit dengan satu bidang datar  garis lurus pada koordinat x - y

5 2

1 2

x y 0 1 1 2 

x y 0 2 1 1 2 0

Contoh:

1. Selesaikanlah x 2y 3z 12

3x 6y z 42 det 0 y z 5

   

  

 

(1) ... x 2y 3z 12 3 (2) ... 3x 6y z 42 1

   

   

3x 6y 9z 36 3x 6y z 42 8z 6 3

z 4

  

  

(37)

 

y z3 5

y 4 5

3

y 5 4

23 4

 

  

 

   

23 x 2y 3z 123

x 2 4 3 4 12

23 9

x 2 12 12

11

x 4

  

   

  

Referensi

Dokumen terkait

Metode analisis untuk mengetahui variabel independen yang mempengaruhi secara signifikan terhadap Struktur Modal pada perusahaan manufaktur yaitu Size (Ukuran

Manakala dari sudut undang-undang prosedur pula, Geran Probet tidak terpakai ke atas orang Islam berdasarkan peruntukan yang telah termaktub di dalam Akta Probet

Orang dewasa adalah orang yang telah memiliki banyak pengalaman, pengetahuan, kecakapan dan kemampuan mengatasi permasalahan hidup secara mandiri. Orang dewasa terus

Limpasan air yang berlebih (banjir) di daerah studi dapat ditanggulangi dengan tindak lanjut secara teknis oleh Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah Kota Padang, yaitu

Syukur Alhamdulilah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala rahmat, nikmat dan karunia-Nya yang telah diberikan kepada penulis serta shalawat dan salam penulis

Untuk mengetahui data berdistribusi normal atau tidak, maka dapat dilihat dari signifikansi atau nilai probabilitas. Seperti yang telah dikemukakan di atas bahwa jika probabilitas

Data transaksi usaha adalah keterangan atau data atau dokumen transaksi pembayaran yang menjadi dasar pengenaan pajak yang dilakukan oleh masyarakat/subjek pajak kepada

Perbandingan karakteristik mi basah jagung optimal dengan mi basah terigu (mi matang) menunjukkan bahwa mi basah matang jagung memiliki nilai kekerasan, kelengketan, dan