Peramalan Trafik Sms Area Jabotabek dengan Metode Arima
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hasil peramalan yang telah diperoleh lalu diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat performansi metode terhadap data yang diramalkan.
Dari ketiga hasil perhitungan Mean Squere Error (MSE) yang telah dilakukan terhadap tiga bobot yang berbeda diperoleh hasil terbaik dengan nilai MSE terkecil
persentase kesalahan peramalan (MAPE) yang terkecil maka metode trend moment merupakan metode terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan data produksi sayuran di
Perbandingan dilakukan dengan melihat nilai MAPE ( Mean Absolute Percentage Error ) yang dihasilkan dari masing-masing metode, sehingga dapat diketahui metode yang lebih
Halaman Laporan digunakan untuk melihat hasil akhir dari proses perhitungan data inflasi dengan nilai peramalan terbaik berdasarkan nilai error terkecil yang diperoleh
persentase kesalahan peramalan ( MAPE ) yang terkecil maka metode trend moment merupakan metode terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan data produksi sayuran di
Hasil akhir menunjukkan bahwa model peramalan pada return harga minyak terbaik adalah dari hasil perbaikan error menggunakan Filter Kalman yang memiliki nilai MAPE
Berdasarkan hasil dari analisis kedua model tersebut, akan dilakukan evaluasi Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Square Error (MSE) terkecil dari setiap
