Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mulut menggunakan Metode Bayessian Network
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada menu data terdapat sub-sub menu yaitu sub menu gejala yang berisi daftar gejala pada penyakit gigi dan mulut, sub menu penyakit yang berisi daftar penyakit gigi dan mulut,
Data-data berupa jenis kerusakan, gejala kerusakan, dan solusi pencegahan tersebut nantinya akan digunakan untuk menjawab pertanyaan yang menyangkut diagnosis hingga
Adapun penelitian yang penulis lakukan adalah penelitian yang lebih spesifik mengenai kanker mulut dengan berbasis web sehingga diharapkan dapat diakses oleh masyarakat
Metode yang digunakan adalah logika fuzzy mamdani dan forward chaining , logika fuzzy Mamdani untuk menentukan nilai dan hasil diagnosis penyakit dari gejala yang ditimbulkan,
Pertama, sistem meminta pasien untuk menginputkan gejala-gejala yang dialami.Kedua, sistem akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari penyakit mata yang
mencocokkan lagi premis selanjutnya dengan kaidah yang bagian premisnya sesuai dengan fakta masukan user .Jika ada gejala yang cocok dengan kaidah tertentu
Aplikasi sistem pakar yang dibangun menggunakan metode naïve bayes yaitu dengan menganalisa gejala-gejala yang timbul karena penyakit gigi dan mulut.. Adapun untuk tujuan penelitian
Cara kerja dari sistem pakar ini pertama sistem meminta user memilih gejala-gejala yang dirasakn kemudian sistem akan menampilkan hasil diagnosa dari penyakit gigi dan mulut berdasarkan
