• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS KORELASI DAN REGRESI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS KORELASI DAN REGRESI"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

PENGOLAHAN DATA PENELITIAN

MENGGUNAKAN SPSS

“KORELASI DAN REGRESI”

ƒ

Contoh Judul Penelitian: Hubungan Biaya Promosi dan Biaya Distribusi dengan Volume

Penjualan

ƒ

Variabel bebas:

a. Variabel X1: Biaya Promosi

b. Variabel X2: Biaya Distribusi

ƒ

Variabel terikat: Volume Penjualan

KORELASI

(2)

Pada kolom Name ketikkan simbol dari variabel (X1, X2, dan Y). Pada kolom Label

ketikkan nama variabel (Biaya Promosi, Biaya Distribusi, dan Volume Penjualan)

(3)

Pindahkan Biaya Promosi [x1], Biaya Distribusi [x2], dan Volume Penjualan ke kotak

Variables. Lalu beri tanda centang pada kotak cek di samping Pearson

, dan di

(4)

Outputnya adalah sebagai berikut:

REGRESI

Gunakan data-data yang digunakan pada saat menguji korelasi sebelumnya. Berikut ini

langkah-langkah pengolahan data untuk analisis regresi.

Klik Analyze, Regression, Linear

Correlations 1.000 .992** .997** . .000 .000 16 16 16 .992** 1.000 .999** .000 . .000 16 16 16 .997** .999** 1.000 .000 .000 . 16 16 16 Pearson Correlatio Sig. (2-tailed) N Pearson Correlatio Sig. (2-tailed) N Pearson Correlatio Sig. (2-tailed) N Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjuala Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjualan

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(5)

Pindahkan Biaya Promosi Biaya Promosi [x1] dan Biaya Distribusi [x2] ke kotak

Independent(s), dan Volume Penjualan ke kotak Dependen. Lalu Klik Statistics

(6)

Akan tampil menu seperti di bawah ini, lalu beri centang (ceklis) pada

,

, ,

,

,

atau

centang seluruhnya, klik

(7)

Akan tampil menu seperti berikut ini. Klik

, pindahkan dengan tanda panah

ke kotak

, dan klik

, arahkan dengan tanda panah

. Centang

dan

. Hasilnya akan

tampil seperti di bawah ini. Lalu klik

Akan tampil menu semula. Lalu klik

(8)

Regression

Descriptive Statistics .8125 13.2139 16 .5000 14.1037 16 .5000 57.9529 16 Volume Pe Biaya Prom Biaya Dist Meand. Deviati N Correlations 1.000 .997 .999 .997 1.000 .992 .999 .992 1.000 . .000 .000 .000 . .000 .000 .000 . 16 16 16 16 16 16 16 16 16 Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Pearson Correlati Sig. (1-tailed) N Volume Penj ualan Biaya Promosi Biaya Distribusi Variables Entered/Removedb Biaya Distribusi, Biaya Promosia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method

All requested variables entered. a.

Dependent Variable: Volume Penjualan b. Model Summary 000a000 0001308 000 +08 2 13 .000 Mo 1 R Squa djuste Squa . Erro Estim Squa

hangChan df1 df2 F Cha

Change Statistics

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, B a. ANOVAb 99036 2 518.108 5E+08 .000a .222 13710E-02 99036 15 Regres Residua Total Mod 1 Sum of

Squares df ean Squa F Sig.

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya a.

Dependent Variable: Volume Penjualan b.

(9)

Regression

208 195 064307-.214 .630 501 000 353 193 000 .500 .502 997 000045 016 735 999 000 649 034 000 .998 .000 999 000083 016 735 (Cons Biaya Biaya Mo 1 B d. Er tandardi oefficien Beta anda zed effic ts t Sig.er Boer Bo idence Inte

ro-ordPartiaPart

Correlations

eranVIF earity Sta

Dependent Variable: Volume Penjualan a. Coefficient Correlationsa 1.000 -.992 -.992 1.000 626E-07 .49E-07 486E-07 380E-07 Biaya Distrib Biaya Promo Biaya Distrib Biaya Promo Correlatio Covarianc Mode 1 Biaya Distribusi Biaya Promosi

Dependent Variable: Volume Penjualan a. Collinearity Diagnosticsa 2.901 1.000 .00 .00 .00 43E-02 5.428 .18 .01 .00 40E-03 52.820 .81 .99 1.00 Dimens 1 2 3 Mode 1 igenvalue Condition Index Constant Biaya Promosi Biaya Distribus Variance Proportions

Dependent Variable: Volume Penjualan a. Descriptive Statistics .8125 13.2139 16 .5000 14.1037 16 .5000 57.9529 16 Volume Pe Biaya Prom Biaya Dist Meand. Deviati N

(10)

Correlations 1.000 .997 .999 .997 1.000 .992 .999 .992 1.000 . .000 .000 .000 . .000 .000 .000 . 16 16 16 16 16 16 16 16 16 Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Pearson Correlati Sig. (1-tailed) N Volume Penj ualan Biaya Promosi Biaya Distribusi Variables Entered/Removedb Biaya Distribusi, Biaya Promosia . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method

All requested variables entered. a.

Dependent Variable: Volume Penjualan b. Model Summaryb .000a.000 .000 1308 .000E+08 2 13 .000 Mo 1 R Squa djuste Squa d. Error Estim Squa

hangChangdf1 df2 F Cha Change Statistics

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya P a.

Dependent Variable: Volume Penjualan b. ANOVAb 99036 2 518.108 5E+08 .000a .222 13710E-02 99036 15 Regres Residua Total Mod 1 Sum of

Squares df ean Squa F Sig.

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya a.

Dependent Variable: Volume Penjualan b.

(11)

208195 064307 .214 .630 501000353193000 .500 .502 997000045016735 999000649034000 .998 .000 999000083016735 (Cons Biaya Biaya Mo 1 B d. Er tandardi oefficien Beta anda zed effic ts t Sig.er Boer Bo idence Inte ro-orartiaPart Correlations eranVIF earity Sta

Dependent Variable: Volume Penjualan a. Coefficient Correlationsa 1.000 -.992 -.992 1.000 626E-07 .49E-07 486E-07 380E-07 Biaya Distrib Biaya Promo Biaya Distrib Biaya Promo Correlatio Covarianc Mode 1 Biaya Distribusi Biaya Promosi

Dependent Variable: Volume Penjualan a. Collinearity Diagnosticsa 2.901 1.000 .00 .00 .00 43E-02 5.428 .18 .01 .00 40E-03 52.820 .81 .99 1.00 Dimens 1 2 3 Mode 1 igenvalue Condition Index Constant Biaya Promosi Biaya Distribus Variance Proportions

Dependent Variable: Volume Penjualan a. Casewise Diagnosticsa 3.159 3642.00 Case Num 14 td. Residua Volume Penjualan Dependent Variable: Volum a.

(12)

Charts

Residuals Statisticsa

1089.9690 4385.9683 2598.8125 1013.2139 16 -1.489 1.764 .000 1.000 16 3.453E-02 .1279 5.247E-02 2.200E-02 16 1089.9595 4385.2778 2598.7676 1013.1331 16 -.1713 .4131 2.842E-14 .1217 16 -1.310 3.159 .000 .931 16 -1.459 3.517 .063 1.071 16 -.2124 .7219 4.492E-02 .2345 16 -1.532 15.338 .802 3.916 16 .108 13.408 1.875 3.165 16 .000 9.715 .684 2.421 16 .007 .894 .125 .211 16 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value

Adjusted Predicted Value Residual

Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance

Centered Leverage Value

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Dependent Variable: Volume Penjualan a.

Regression Standardized Residual

3.00 2.50 2.00 1.50 1.00 .50 0.00 -.50 -1.00 -1.50

Histogram

Dependent Variable: Volume Penjualan

F requ enc y 12 10 8 6 4 2 0 Std. Dev = .93 Mean = 0.00 N = 16.00

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Dependent Variable: Volume Penjualan

1.00 .75 .50 .25 0.00 Ex pe c te d C u m Pr o b 1.00 .75 .50 .25 0.00

(13)

CARA INTERPRETASI DARI NILAI-NILAI OUTPUT SPSS DI ATAS, SILAHKAN

LIHAT ARTIKEL SAYA YANG LAIN

Dependent Variable: Volume Penjualan

Regression Standardized Predicted Value

2.0 1.5 1.0 .5 0.0 -.5 -1.0 -1.5 -2.0 R e gr e s s ion S tu d e n ti z e d R e s id u a l 4 3 2 1 0 -1 -2

Referensi

Dokumen terkait

Rasio ketergantungan yaitu ukuran tingkat kemampuan daerah dalam membiayai aktivitas pemerintahan daerah dengan melihat pada tingkat ketergantungan pemerintah

Situs web ini merupakan salah satu sarana resmi Badan Penelitian dan Pengembangan Kehutanan (FORDA) dalam penyampaian informasi hasil penelitian dan kegiatan yang dilakukan. Media

Peningkatan layanan khusus kepada siswa hendaknya sekolah melengkapi dengan berbagai layanan misalnya (1) Layanan Bimbingan dan Konseling, (2) Layanan Perpustakaan,

Berdasarkan uraian di atas maka tujuan dari peneltian ini adalah Untuk mengetahui perbedaan yang signifikan antara keterampilan membaca dalam pembelajaran bahasa

Sistem Rangka Pemikul Momen Khusus (SRPMK) adalah komponen struktur yang mampu memikul gaya akibat beban gempa dan direncanakan untuk memikul lentur untuk daerah

Untuk terdaftar sebagai mahasiswa UNPAR, peserta yang dinyatakan lulus seleksi pada jalur PMDK, USM maupun UMB-PTS wajib melakukan registrasi awal dan registrasi akhir sebagai calon

Abstrak: Musik vokal dedeng merupakan salah satu genre kebudayaan musikal etnik Melayu Langkat Pesisir Timur Sumatera Utara. Musik vokal dedeng dinyanyikan pada saat kegiatan

Adapun terhadap ahli ikhtiar, baik rakyat umum maupun wakil-wakil rakyat, diajukan tiga syarat ringan, diantaranya adalah mempunyai sifat jujur, tidak jahat dan berilmu artinya,