PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS “KORELASI DAN REGRESI”

(1)

PENGOLAHAN DATA PENELITIAN

MENGGUNAKAN SPSS

“KORELASI DAN REGRESI”

Contoh Judul Penelitian: Hubungan Biaya Promosi dan Biaya Distribusi dengan Volume

Penjualan

Variabel bebas:

a. Variabel X1: Biaya Promosi

b. Variabel X2: Biaya Distribusi

Variabel terikat: Volume Penjualan

KORELASI

(2)

• Pada kolom Name ketikkan simbol dari variabel (X1, X2, dan Y). Pada kolom Label

ketikkan nama variabel (Biaya Promosi, Biaya Distribusi, dan Volume Penjualan)

(3)

• Pindahkan Biaya Promosi [x1], Biaya Distribusi [x2], dan Volume Penjualan ke kotak

Variables. Lalu beri tanda centang pada kotak cek di samping Pearson

, dan di

(4)

• Outputnya adalah sebagai berikut:

REGRESI

Gunakan data-data yang digunakan pada saat menguji korelasi sebelumnya. Berikut ini

langkah-langkah pengolahan data untuk analisis regresi.

• Klik Analyze, Regression, Linear

Correlations

1.000 .992** .997** . .000 .000 16 16 16 .992** 1.000 .999** .000 . .000

16 16 16 .997** .999** 1.000 .000 .000 . 16 16 16 Pearson Correlatio

Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlatio Sig. (2-tailed) N

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Volume Penjuala

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Volume Penjualan

(5)

• Pindahkan Biaya Promosi Biaya Promosi [x1] dan Biaya Distribusi [x2] ke kotak

(6)

• Akan tampil menu seperti di bawah ini, lalu beri centang (ceklis) pada

,

, ,

,

atau

centang seluruhnya, klik

(7)

• Akan tampil menu seperti berikut ini. Klik

, pindahkan dengan tanda panah

ke kotak

, dan klik

, arahkan dengan tanda panah

. Centang

dan

. Hasilnya akan

tampil seperti di bawah ini. Lalu klik

• Akan tampil menu semula. Lalu klik

(8)

Regression

Descriptive Statistics

.8125 13.2139 16

.5000 14.1037 16

.5000 57.9529 16

Volume Pe Biaya Prom Biaya Dist

Meand. Deviati N

Correlations

1.000 .997 .999 .997 1.000 .992 .999 .992 1.000 . .000 .000 Volume Penjual

Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Pearson Correlati

Sig. (1-tailed)

N

Volume Penj ualan

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Variables Entered/Removedb

Biaya Distribusi, Biaya Promosia

. Enter

Removed Method

All requested variables entered. a.

Dependent Variable: Volume Penjualan b.

Model Summary

000a_{000 0001308 000 +08} ₂ ₁₃ _.000

hangChan df1 df2 F Cha

Change Statistics

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, B a.

ANOVAb

99036 2 518.108 5E+08 .000a

.222 13710E-02

99036 15

Regres

Squares df ean Squa F Sig.

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya a.

(9)

Regression

208 195 064307-.214 .630

501 000 353 193 000 .500 .502 997 000045 016 735 999 000 649 034 000 .998 .000 999 000083 016 735 (Cons

t Sig.er Boer Bo

idence Inte

ro-ordPartiaPart

Correlations

eranVIF earity Sta

Dependent Variable: Volume Penjualan a.

Coefficient Correlationsa

1.000 -.992 -.992 1.000 626E-07 .49E-07 486E-07 380E-07 Biaya Distrib

Biaya Promo Biaya Distrib Biaya Promo Correlatio

Collinearity Diagnosticsa

2.901 1.000 .00 .00 .00

43E-02 5.428 .18 .01 .00

40E-03 52.820 .81 .99 1.00

Dimens

Index Constant

Biaya Promosi

Biaya Distribus Variance Proportions

Descriptive Statistics

.8125 13.2139 16

.5000 14.1037 16

.5000 57.9529 16

Volume Pe Biaya Prom Biaya Dist

(10)

Correlations

1.000 .997 .999 .997 1.000 .992 .999 .992 1.000 . .000 .000 Volume Penjual

Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Volume Penjual Biaya Promosi Biaya Distribusi Pearson Correlati

Sig. (1-tailed)

N

Volume Penj ualan

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Variables Entered/Removedb

Biaya Distribusi, Biaya

Promosia

. Enter

Removed Method

All requested variables entered. a.

Model Summaryb

.000a.000 .000 1308 .000E+08 2 13 .000

d. Error Estim

Squa

hangChangdf1 df2 F Cha Change Statistics

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya P a.

ANOVAb

99036 2 518.108 5E+08 .000a .222 13710E-02

99036 15 Regres

Squares df ean Squa F Sig.

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya a.

(11)

208195 064307 .214 .630

501000353193000 .500 .502 997000045016735 999000649034000 .998 .000 999000083016735 (Cons

t Sig.er Boer Bo idence Inte

ro-orartiaPart Correlations

eranVIF earity Sta

Coefficient Correlationsa

1.000 -.992 -.992 1.000 626E-07 .49E-07 486E-07 380E-07 Biaya Distrib

Biaya Promo Biaya Distrib Biaya Promo Correlatio

Collinearity Diagnosticsa

2.901 1.000 .00 .00 .00

43E-02 5.428 .18 .01 .00

40E-03 52.820 .81 .99 1.00

Dimens

Index Constant

Biaya Promosi

Biaya Distribus Variance Proportions

Casewise Diagnosticsa

3.159 3642.00 Case Num

14

td. Residua

Volume Penjualan

(12)

Charts

Residuals Statisticsa

1089.9690 4385.9683 2598.8125 1013.2139 16 -1.489 1.764 .000 1.000 16

3.453E-02 .1279 5.247E-02 2.200E-02 16

1089.9595 4385.2778 2598.7676 1013.1331 16 -.1713 .4131 2.842E-14 .1217 16 -1.310 3.159 .000 .931 16 -1.459 3.517 .063 1.071 16 -.2124 .7219 4.492E-02 .2345 16 -1.532 15.338 .802 3.916 16 .108 13.408 1.875 3.165 16 .000 9.715 .684 2.421 16 .007 .894 .125 .211 16 Predicted Value

Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value

Adjusted Predicted Value Residual

Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance

Centered Leverage Value

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Regression Standardized Residual

3.00

Dependent Variable: Volume Penjualan

F

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Dependent Variable: Volume Penjualan

(13)

CARA INTERPRETASI DARI NILAI-NILAI OUTPUT SPSS DI ATAS, SILAHKAN

LIHAT ARTIKEL SAYA YANG LAIN

Dependent Variable: Volume Penjualan

Regression Standardized Predicted Value

2.0 1.5 1.0 .5 0.0 -.5 -1.0 -1.5 -2.0

R

e

gr

e

s

ion

S

tu

d

e

n

ti

z

e

d

R

e

s

id

u

a

l

4

3

2

1

0

-1

PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS “KORELASI DAN REGRESI”