• Tidak ada hasil yang ditemukan

S TE 1100243 Chapter5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S TE 1100243 Chapter5"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

Referensi

Dokumen terkait

SHORT TERM LOAD FORECASTING UNTUK HARI LIBUR PADA KONDISI BEBAN ANOMALI MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID BACK PROPAGATION-SWARM PARTICLE.. Universitas Pendidikan Indonesia |

Dalam skripsi ini, metode hybrid ANN-Swarm Particel bertujuan untuk memperbaiki akurasi dari prediksi beban listrik anomali yang seringkali terjadi pada hari libur

RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL BEBAN DAN AKUISISI DATA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN SINGLE BOARD COMPUTER (SBC).. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |

DESAIN MODEL UNTUK PRAKIRAAN BEBAN JANGKA MENENGAH DENGAN REGRESI MULTIPLE DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |

Peramalan Beban Jangka Pendek Husus Hari Libur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dgn Algoritma Back Propagation.. Universitas Pendidikan Indonesia |

hasil peramalan beban listrik jangka pendek khusus hari

Dengan adanya penelitian mengenai perkiraan beban listrik ini, bidang kelistrikan dapat meningkatkan kinerja dari transformator yang digunakan khususnya pada transformator

Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan data beban hari kerja, akhir pekan dan libur nasional, kali ini penelitian dilakukan pada hari khusus hari libur nasional cuti