• Tidak ada hasil yang ditemukan

S KOM 0905735 Abstract

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S KOM 0905735 Abstract"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

i

Auliasa Enlina, 2016

SISTEM PERAMALAN PENGADAAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEBLAK BASAH INSTANT MOMMYINDO DENGAN IMPLEMENTASI METODE WINTER

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu| perpustakaan.upi.edu ABSTRAK

SISTEM PERAMALAN PENGADAAN BAHAN BAKU PRODUKSI

SEBLAK BASAH INSTANT MOMMYINDO DENGAN IMPLEMENTASI

METODE WINTER

(Studi Kasus : Perusahaan Seblak Basah Mommyindo)

Auliasa Enlina

0905735

Bisnis di kota-kota besar masih didominasi oleh bisnis kreatif, dimana termasuk di dalamnya adalah bisnis kuliner. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, pada tahun 2014 telah terjadi peningkatan pertumbuhan untuk sektor industri makanan sebesar 10,56%. Salah satu perusahaan yang menyajikan produk kuliner kreatif adalah perusahaan Seblak Basah Instant Mommyindo, yang juga memproduksi barang dagangannya sendiri sesuai dengan jumlah pesanan dari tiap agen. Meskipun begitu, terkadang perusahaan masih mengalami kendala seperti halnya permintaan agen di luar dugaan yang masih belum dapat terpenuhi seluruhnya

oleh perusahaan, sementara penjualan sangat bergantung pada pengadaan. Oleh karena itu, dibuatlah sistem peramalan untuk meramalkan kebutuhan pengadaan bahan baku di periode mendatang dengan mengimplementasikan metode peramalan winter. Dari penelitian ini berhasil melakukan proses peramalan pengadaan bahan baku produksi seblak basah instant mommyindo untuk tahun 2015 periode data 10 Januari 2015 – 28 Maret 2015 dengan rata-rata error sebesar

: Mean Absolute Deviation (MAD) = 234,21 (varian original) dan 456,11 (varian

rendang), Mean Squared Error (MSE) = 99.865,36 (varian original) dan 362.358,62 (varian rendang), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) = 6,71% (varian original) dan 11,14% (varian rendang). Dengan hasil MAPE pada varian original sebesar 6,71% dapat disimpulkan bahwa kemampuan peramalan berada di tingkat akurasi sangat baik, sedangkan hasil MAPE pada varian rendang sebesar 11,14% dapat disimpulkan bahwa kemampuan peramalan berada di tingkat akurasi baik.

(2)

ii

Auliasa Enlina, 2016

SISTEM PERAMALAN PENGADAAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEBLAK BASAH INSTANT MOMMYINDO DENGAN IMPLEMENTASI METODE WINTER

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu| perpustakaan.upi.edu ABSTRACT

FORECASTING SYSTEM OF SEBLAK BASAH INSTANT

MOMMYINDO RAW MATERIAL PRODUCING PROCUREMENTS BY

IMPLEMENTING WINTER METHOD

(Case Study : Seblak Basah Mommyindo, Co.)

Auliasa Enlina

0905735

Creative business in many big cities is relatively dominant, including culinary business. According to statistic from Central Agency on Statistics (Badan Pusat Statistik), culinary industries has increasingly growing as 10,56% in 2014. Seblak Basah Instant Mommyindo is an instance company which serving creative product

as well as produced their own products due to their agents’s errand. Nevertheless,

sometimes the company still run into some problem, such as inability to fulfill the unpredictable agents errand besides selling is rely on procurement. Based on this situation, then it needs a forecasting system to forecast procurements of raw material necessity in the next period with implementation of winter forecasting method. This research goals is to predict a raw material procurements from seblak basah mommyindo in 2015 from 10 January 2015 till 28 March 2015 data periods, withal errors : Mean Absolute Deviation (MAD) = 234,21 (original variant) and 456,11 (rendang variant), Mean Squared Error (MSE) = 99.865,36 (original variant) and 362.358,62 (rendang variant), Mean Absolute Percentage Error

(MAPE) = 6,71% (original variant) and 11,14% (rendang variant). According to

original variant percentage as 6,71%, can be concluded that the forecast ability for that variant is felicitious, at the same time the result from rendang variant percentage as 11,14% means that forecast ability is fair.

Referensi

Dokumen terkait

PERAMALAN VOLUME PENUMPANG KERETA API DI PULAU JAWA-SUMATERA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROGATION.. Universitas Pendidikan Indonesia |

RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI PERAMALAN JUMLAH MUATAN KAPAL RO-RO DENGAN METODE WINTER’S TIGA PARAMETER.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |

Aplikasi TTSE telah divalidasi oleh dua orang ahli dan menghasilkan skor angket dengan persentase 82,30% yang berarti aplikasi berada pada kriteria baik sekaligus

tertinggi pada penambahan abu vulkanik sebesar 4% dengan hasil kuat tekan pada umur 28 haru sebesar 50,70 MPa, sedangkan hasil kuat tekan terendah pada penambahan

Hal ini sesuai dengan hasil tingkat akurasi peramalan dengan metode skripsi ini dimana dengan faktor pendukung NIKKEI, error peramalan data IDX adalah sebesar 0,54% lebih kecil

data peramalan tersebut digunakan untuk manajemen inventory dengan metode Economic Order Quantity untuk mengetahui jumlah stok barang yang

disimpulkan bahwa hasil peramalan JST-AG dengan jumlah 94 neuron pada lapisan tersembunyi memiliki nilai MAPE yang paling baik yaitu 1,412 %, sedangkan nilai MAPE

Metode Pegel’s exponential smoothing model trend multiplikatif musiman multiplikatif dengan nilai MAPE = 12,27% memiliki akurasi peramalan baik tetapi terdapat lima hasil peramalan