• Tidak ada hasil yang ditemukan

S MAT 0801341 Chapter5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S MAT 0801341 Chapter5"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

61

Gilar Hadiwijaya, 2015

METODE PENGEMBANGAN FUZZY TIME SERIES DENGAN FAKTOR PENDUKUNG UNTUK PERAMALAN DATA INDEKS HARGA SAHAM

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB 5

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Bedasarkan rumusan masalah yang telah dipaparkan di BAB 1, maka berikut ini adalah kesimpulan yang dapat di ambil.

1. Setelah diterapkan terhadap indeks saham NIKKEI dan indeks sahan DOW JONES, indeks saham NIKKEI lebih berpengaruh terhadap indeks saham IDX yaitu sebesar -0,555 dibandingkan dengan pengaruh indeks saham DOW JONES yaitu sebesar 0,444. Hal ini sesuai dengan hasil tingkat akurasi peramalan dengan metode skripsi ini dimana dengan faktor pendukung NIKKEI, error peramalan data IDX adalah sebesar 0,54% lebih kecil dibandimgkan error peramalan dengan faktor pendukung DOW JONES yaitu sebesar 0,63%.

2. Hasil perbandingan antara metode gabungan yaitu melibatkan selisih data historis dan faktor pendukung dengan metode-metode lainnya memberikan kesimpulan bahwa metode ini memberikan error yang lebih kecil dibandingkan yang lainnya yaitu sebesar 0,54% dengan faktor pendukung NIKKEI. Namun jika faktor yang digunakan adalah DOW JONES tidak memberikan error yang lebih baik bahkan dibandingkan dengan metode standar yaitu sebesar 0,63%. Artinya dengan menggunakan metode ini tingkat akurasi lebih baik dibandingkan dengan metode Chen tahun 1996, Chen tahun 2004, Chen tahun 2009.

5.2 Saran

Referensi

Dokumen terkait

Dengan hasil MAPE pada varian original sebesar 6,71% dapat disimpulkan bahwa kemampuan peramalan berada di tingkat akurasi sangat baik, sedangkan hasil MAPE pada

Penelitian terhadap model Osborn disarankan untuk dilanjutkan dengan. kompetensi matematis lainnya dengan materi atau pokok bahasan

Untuk merancang aplikasi basis data ini, diperlukan beberapa langkah yang2. dimulai dari perencanaan, analisis, perancangan aplikasi,

Setelah dilakukan pengujian hasil peramalan melalui uji statistik dengan tabel distribusi F dapat disimpulkan bahwa metode yang tepat digunakan untuk peramalan

asumsi linear dan eksponensial pada data peluang mortalita Australia tahun 1921-. 2008 untuk usia 0-109 tahun menggunakan peluang mortalita combined,

ruang sisi datar yang dibuat adalah desain didaktis yang mempertimbangkan level.. berpikir geometri dari level 0 sampai

perhitungan standar deviasi dengan nilai mean 0, maka nilai presisi magnitude error adalah kurang lebih 1.605146908 m/s dan nilai akurasi magnitude error

Tegangan keluaran yang dihasilkan catu daya dapat diatur dari 0-100 V dengan akurasi alat sebesar 98,19%, error sebesar 1,81% dan presisi sebesar 0,02% yang dinyatakan dengan