• Tidak ada hasil yang ditemukan

S KOM 0905544 Bibliography

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S KOM 0905544 Bibliography"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

96

Rany Kasman, 2015

PEMBANGUNAN TWEET AGGREGATOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu DAFTAR PUSTAKA

Andhika, F. R., & Widyantoro, D. H. (2012). Klasifikasi Topik Terhadap Teks Pendek pada Jejaring Sosial Twitter.

Banu, T. (2015, Februari 24). News: Social Media Week. Retrieved Agustus 19,

2015, from Social Media Week Jakarta:

http://socialmediaweek.org/jakarta/2015/02/24/peran-social-media-dalam-penyebaran-berita/

Batuwita, R., & Palade, V. (2010). Efficient Resampling Methods for Training Support Vector Machine with Imbalanced Datasets.

Chawla, N. V. (2005). Data Mining for Imbalanced Datasets: An Overview. In O. Maimon, & L. Rokach, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook: A Complete Guide for Practitioners and Researchers (pp. 853-854). Springer.

Feinerer, I., & Hornik, K. (2008). Text Mining Infrastructure. Journal of Statistic Software, Volume 25.

Feldman, R., & Sanger, J. (2007). The Text Mining Handbook. Cambridge: Cambridge University Press.

Fernandez, A., Garcia, S., Luengo, J., Bernado-Mansilla, E., & Herrera, F. (2010). Genetics-based Machine Learning for Rule Induction: State of the Art, Taxonomy, and Comparative Study. IEEE Transactions on Evolutionary Computation 14, 913-941.

Go, A., Bhayani, R., & Huang, L. (2009). Twitter Sentiment Classification Using Distant Supervision. 5.

(2)

97

Rany Kasman, 2015

PEMBANGUNAN TWEET AGGREGATOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

He, H., & Garcia, E. A. (2009). Learning from Imbalanced Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1063-1284.

Isbell, K. (2010). The Rise of the News Aggregator: Legal Implications and Best Practices. Berkman Center Research Publication No. 2010-10, 2-5.

Manning, C. D., Raghavan, P., & Schutze, H. (2009). An Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press.

Nazir, M. (2003). Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Pressman, R. S. (2001). Software Engineering: A Practitioner's Approach, Fifth Edition. Boston: McGraw-Hill.

Sriram, B. (2010). Short Text Classification in Twitter to Improve Information Filtering. 47-64.

Talla, F. Z. (2002). A Study of Stemming Effects on Information Retrieval in Bahasa Indonesia.

Techmeme. (2014). About: Techmeme. Retrieved Januari 2015, from Techmeme: https://www.techmeme.com/about

Tokoh Indonesia. (2015). Ensiklopedi Tokoh Indonesia. Retrieved 2015, from Tokoh Indonesia: http://www.tokohindonesia.com/

Twitter. (2014). About: Twitter. Retrieved 2015, from Twitter: https://about.twitter.com/

Twitter. (2015). Twitter Developers: Documentation. Retrieved 2015, from Twitter: https://dev.twitter.com/overview/documentation

(3)

98

Rany Kasman, 2015

PEMBANGUNAN TWEET AGGREGATOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

Referensi

Dokumen terkait

(1) Pelaksanaan reklamasi hutan sebagaimana dimaksud dalam Pasal 43 ayat (1) huruf d dilakukan oleh pemegang izin penggunaan kawasan hutan berdasarkan rencana reklamasi yang

Secara keseluruhan, komposit bentonit kitosan memiliki kemampuan adsorpsi yang lebih besar, yaitu masing-masing 65 mg/g dan 95 mg/g untuk adsorbat fenol dan metilen

Syarat al-marhun (barang yang dijadikan agunan), menurut para pakar fiqh, adalah: (1) barang jaminan (agunan) itu boleh dijual dan nilainya seimbang dengan utang, (2)

Suatu amandemen tentang kombinasi sumber panas dan bulking agent diberikan untuk mempercepat pengomposan, selain itu amandemen ini juga digunakan sebagai sumber

Rambang Dangku APBD-P 26-Aug-13 25-Sep-13 30-Sep-13 13-Dec-13.. Pembangunan jalan setapak ke perkuburan

Sedangkan menurut istilah, musyarakah adalah akad kerjasama antara dua pihak atau lebih untuk suatu usaha tertentu dimana masing-masing pihak memberikan kontribusi dana

[r]

Dalam akad salam, harga barang pesanan yang sudah disepakati tidak dapat.. berubah selama jangka