• Tidak ada hasil yang ditemukan

gunadarma 10104479 ssm filkom

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "gunadarma 10104479 ssm filkom"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DECISION TREE

DAN NAIVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI

KEBANGKRUTAN

Dian Oktafia., Dra. D. L. Crispina Pardede, D

Penulisan Ilmiah, Fakultas Ilmu Komputer, 2008

Universitas Gunadarma

http://www.gunadarma.ac.id

kata kunci :

Abstraksi :

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 23.72 KB )

Dokumen terkait

PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN NAÏVE BAYES PADA DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI TUMBUH Perbandingan Algoritma Decision Tree (C4.5) Dan Naïve Bayes Pada Data Mining Untuk Identifikasi Tumbuh Kembang Anak Balita (Studi Kasus Puskesmas Karta

PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN NAÏVE BAYES PADA DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI TUMBUH KEMBANG ANAK BALITA (STUDI KASUS PUSKESMAS

Studi Komparasi Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Radian Basis Function Network Untuk Pemodelan Tingkat Motivasi Berprestasi Mahasiswa Vokasi

Hasil perbandingan akurasi dari algoritma Naïve Bayes Classifier dan Radian Basis Function Network menunjukkan bahwa nilai akurasi Radian Function Network lebih

Perbandingan Kinerja Algoritma untuk Prediksi Penyakit Jantung dengan Teknik Data Mining

Algoritma klasifikasi seperti Naïve Bayes (NB), Decision Tree (DT), dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) telah banyak digunakan untuk memprediksi penyakit jantung, di mana

PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA PENYAKIT JANTUNG KORONER

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa implementasi dan perbandingan algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Decision Tree

Perbandingan Metode Naive Bayes, KNN dan Decision Tree Terhadap Dataset Healthcare Stroke

2021 telah melakukan penelitian Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, K – Nearest Neighbor, dan Naïve bayes untuk Prediksi Kesuksesan Start-up dengan hasil perbandingan antara

ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, BACKPROPAGATION, DAN DECISION TREE J48 DALAM KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA TUGAS AKHIR

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, BACKPROPAGATION, DAN DECISION TREE J48 DALAM KLASIFIKASI STATUS

Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi KIPI Vaksin Covid-19

Hasil ini menunjukan algoritma Decision Tree memiliki keakuratan lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes sehingga algoritma Decision Tree merupakan teknik yang tepat

Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular

Pada penelitian ini model akan dibentuk dengan menggunakan algoritma C4.5 decision tree dan algoritma Naive Bayes yang selanjutnya akan dilakukan perbandingan nilai akurasi, presisi,