1
RANCANGAN
KEGIATAN PEMBELAJARAN
MATA KULIAH
ANALISIS DATA
201H1203
Dosen Pengampu
Anna Islamiyati
Nasrah Sirajang
PROGRAM STUDI STATISTIKA
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS HASANUDDIN
2
PETUNJUK TEKNIS
1 MATA KULIAH : Analisis Data
Dalam perkuliahan ini dibahas tentang analisis-analisis data yang bertujuan untuk menggali informasi baik dalam bentuk tabel dan grafik. Penyajian data yang diplotkan
2 KOMPETENSI :
UTAMA Kemampuan untuk mengidentifikasi masalah demografi.
Kemampuan menerapkan teknik statistik dalam masalah demografi, baik berhubungan dengan pengumpulan, penyajian, analisis, dan interpretasi data kependudukan.
Kemampuan berfikir kritis dan dapat memberikan alternatif solusi terhadap masalah yang berkaitan dengan kependudukan. PENDUKUNG
LAINNYA
Kemampuan dalam membuat laporan tertulis dan presentasi Kemampuan dalam penguasaan pemrograman dan pemanfaatan komputer dalam pengelolaan data demografi Kemampuan berkomunikasi dan bekerjasama dalam suatu tim kerja
Kemampuan menjunjung norma, tata nilai, moral, agama, etika, dan tanggung jawab sosial.
3 DOSEN PENGAMPU
: Anna Islamiyati dan Nasrah Sirajang
4 FREK.
PERKULIAHAN
: 16 pertemuan
5 EVALUASI : a. Ujian Tengah Semester 20 % b. Ujian Akhir Semester 30 % c. Partisipasi kehadiran 10% d. Partisipasi kegiatan kelas 10%
e. Presentasi dan nilai tugas individu dan kelompok 30 % 6 SUMBER
PUSTAKA
:
- Demograhic Techniques, A.H. Pollard
- Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
- Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati
Garis Besar Rencana Pembelajaran
Matakuliah : Analisis Data
Kode Mata Kuliah : 352H1203 / 3 SKS
Semester : Akhir (Tahun III)
Prasyarat : -
Kompetensi Sasaran :
Kompetensi Utama : Kemampuan dalam menggali informasi yang ada.
Kemampuan menyajikan informasi melalui analisis datam ke dalam bentuk tabel dan grafik. Kompetensi Pendukung : Kemampuan dalam membuat laporan tertulis dan presentasi
Kompetensi Lainnya : Kemampuan berkomunikasi dan bekerjasama dalam suatu tim kerja
Kemampuan menjunjung norma, tata nilai, moral, agama, etika, dan tanggung jawab sosial. Sasaran Belajar : Mahasiswa dapat menganalisis dan menggali berbagai informasi dari data melalui
beberapa teknik analisis.
PERTEMU AN KE- (1) SASARAN PEMBELAJARAN (2) MATERI PEMBELAJARAN/TOPIK KAJIAN (3) STRATEGI/METODE PEMBELAJARAN (4) INDIKATOR PENILAIAN (5) BOBOT PENILAIAN (%) (6) 1
Mahasiswa memahami dengan baik tujuan, organisasi materi, strategi pembelajaran, kriteria penilaian, tugas dan tanggung jawabnya dalam kelompok kerja serta untuk mengetahui kemampuan mahasiswa tentang konsep mendasar dari data
Informasi, Kontrak Kuliah, Strategi Pembelajaran, Gambaran Mata Kuliah, dan Pelaksanaan Pre Tes
Kuliah + Interaktif Ketepatan memahami pengertian data dan
2
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
2
Mampu memahami dan membuat pola sebaran dari data tunggal melalui diagram steam and leaf plot
Pengertian Data, Sumber Data, Jenis dan Skala Data. Pola Sebaran Data Tunggal, dan Diagram Steam and Leat Plot dan Contoh Data beserta Analisisnya
Kuliah + Project Based
Ketepatan penggolongan data tunggal, dan mempolakan sebaran data tunggal dengan diagram steam and leaft plot
3
3
Mampu memahami dan membuat transformasi dan kesimetrian dari data tunggal
Transformasi Data
Tunggal, Kesimetrian Data Tunggal, dan Contoh Data beserta Analisisnya
Kuliah + Coolaborative Learning
Ketepatan membuat transformasi data tunggal mengenali kesimetrian data tunggal
5
4
Mampu memahami dan membuat pola sebaran dari data kelompok melalui diagram kotak garis
Pengertian Data
Kelompok, Pola Sebaran Data Kelompok, Diagram Kotak Garis, dan Contoh Data beserta Analisisnya
Kuliah + Project Based
Ketepatan mengenali data kelompok, dan membuat pola sebaran data kelompok melalui diagram kotak garis
5
5
Mampu memahami dan membuat transformasi untuk kehomogenan rentangan penyebaran dari data kelompok
Transformasi Data Kelompok, Kehomogenan Rentangan Sebaran Data Kelompok, dan Contoh Analisis Data
Kuliah + Coolaborative Learning
Ketepatan membuat transformasi data kelompok dan mendeteksi kehomogenan rentangan sebaran data
5
6
Mampu memahami dan membuat pola sebaran dari data berpasangan melalui diagram pencar
Pengertian Data Berpasangan, Pola Sebaran Data
Berpasangan, Diagram Pencar, dan Contoh Analisis Data.
Kuliah + Project Based
Ketepatan mengenali data berpasangan dan membuat pola data berpasangan melalui diagram pencar
3
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
7
Mampu memahami dan membuat transformasi untuk kelinearan pola garis dari data berpasangan
Transformasi Data Berpasangan, Uji Kelinearan Pola Garis Data Berpasangan, dan Contoh Analisis Data
Kuliah + Coolaborative Learning
Ketepatan membuat transformasi data berpasangan dan menguji kelinearan pola garis data
5
8
Mampu mengerjakan dan menyelesaikan UTS mengenai konsep data dan jenisnya beserta pola dan diagram data, termasuk transformasi data pada setiap sebaran
Ujian Tengah Semester
(UTS) Mengerjakan Soal
Ketepatan mengenali jenis sebaran data, membuat pola sebaran data, membuat transformasi, dan analisis data secara lengkap.
20
9 Memahami dan mampu memeriksa asumsi dari sebaran data
Asumsi-Asumsi dan Pemeriksaan Asumsi Sebaran Data dan Contoh
Kuliah + Project Based
Ketepatan pemahaman asumsi, dan
pemeriksaan asumsi sebaran data 5
10 Mampu memahami, membuat, dan menganalisis plot kuantil-kuantil
Pengertian Kuantil dan Analisis Plot Kuantil-Kuantil
Kuliah + Coolaborative Learning
Ketepatan pemahaman kuantil dan
menganalisis plot data kuantil-kuantil 2
11 Memahami pendugaan nilai tengah dan selang kepercayaan
Jenis Pendugaan, Pendugaan Nilai Tengah dan Selang Kepercayaan
Kuliah + Project Based
Ketepatan menduga nilai tengah dan selang
kepercayaan 3
12 Mengetahui alternatif pendugaan nilai tengah
Alternatif Pendugaan Nilai Tengah dan Contoh Aplikasi
Kuliah + Project Based
Ketepatan pemahaman alternatif lain dalam
4
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
13 Memahami pendugaan rata-rata pada data berpasangan
Pendugaan Rata-Rata pada Data Berpasangan dan Contoh Aplikasi
Kuliah + Project Based
Ketepatan menduga rata-rata pada data
berpasangan 3
14 Memahami pendugaan kuadrat terkecil
Pendugaan Kuadrat Terkecil dan Contoh Aplikasi
Kuliah + Project
Based Ketepatan menduga kuadrat terkecil 2
15 Mampu menjawab dan menyelesaikan soal UAS
Ujian Akhir Semester
(UAS) Ujian
Ketepatan mengerjakan soal untuk materi
minggu 9 – 14 30
16 Mampu menjawab dan menyelesaikan
bagian kerja Remedial Remedial Ujian
Ketepatan menyelesaikan setiap poin remedial dari dosen
Referensi Utama :
1. Alan Agresti, 2002, "Data Analysis", John Wiley & Sons.
2. Maindonald, J.H, 2004 “Using R for Data Analysis dan Graphics".
Additional :
Sumber belajar lainnya.
Nama dan Kode Dosen Pengampu Mata Kuliah
1. Anna Islamiyati H12AI 2. Nasrah Sirajang H12NS
5
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Analisis Data
Kode/SKS : 201H1203/3 sks
Mata Kuliah Prasyarat : -
Semester : 2 (dua)
Pokok Bahasan : Pemeriksaan Asumsi Sebaran Data
Sub Pokok Bahasan : 1. Pemeriksaan Asumsi dengan Kotak dan Garis
Waktu & Pertemuan ke : 100 menit, Pertemuan 9 Dosen Pengajar : Anna Islamiyati
KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN A. KOMPETENSI
1. Mahasiswa mengetahui asumsi-asumsi sebaran data.
2. Mahasiswa mengetahui cara pemeriksaan asumsi sebaran data melalui kotak-garis.
B. INDIKATOR
1. Mampu menyebutkan asumsi-asumsi dalam sebaran data.
2. Mampu memeriksa asumsi dari sebaran data melalui kotak-garis.
C. MODEL PEMBELAJARAN
Ekspositori dan Inkuiri
1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur
3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker
D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN TAHAP
KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA WAKTU
PERSIAPAN Menyiapkan Materi dan Media Absensi Mahasiswa 5 menit PELAKSANAAN Menjelaskan asumsi-asumsi
dari suatu sebaran data Menjelaskan cara
pemeriksaan asumsi sebara data melalui pendekatan kotak-garis disertai contoh Memberikan soal sebagai
bahan diskusi
Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen
Mengerjakan soal Menanggapi, bertanya,
mengajukan pendapat, mengajukan contoh lain
85 menit
PENUTUP Memberikan kesempatan
bertanya dan menyimpulkan inti
Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum
6 materi hari ini
memberikan tugas bacaan untuk materi berikutnya
dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini Menjawab soal dalam pretest
Jumlah waktu 100 menit
E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN
1. White board 2. Board marker 3. Laptop
4. Multi Media Projector/LCD (optional)
F. EVALUASI
Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan pada materi pertama adalah 2 (dari 100) point yang didasarkan pada:
1. Kehadiran 80 % dari seluruh kegiatan tatap muka dan berpartisipasi aktif dalam perkuliahan, pengerjaan tugas dan responsi (bobot 50 %)
2. Aktifitas kelas 25 % 3. Pretest 25 %
G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN
Demograhic Techniques, A.H. Pollard
Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati
H. MODEL EVALUASI a. Syarat
1. Kehadiran
2. Keterlibatan positif dalam proses pembelajaran 3. Mengerjakan pretest
b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) :
1. Kehadiran 50 % 2. Nilai Aktifitas 25 % 3. Hasil pretest 25%
c. Format Kisi-Kisi Test:
Pemahaman statistik dan tahapannya, metode analisis data, dan tiga komponen utama demografi, beserta contoh.
7
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Teknik Demografi Statistika
Kode/SKS : 352H1203/3 sks
Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika
Semester : 6 (enam)
Pokok Bahasan : Beberapa Ukuran Dasar Demografi Sub Pokok Bahasan : Pengukuran Struktur Demografi
Pengukuran Proses Demografi
Waktu & Pertemuan ke : 100 menit, Pertemuan 2 Dosen Pengajar : Anna Islamiyati
KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN A. KOMPETENSI
1. Mahasiswa mampu menggunakan bentuk-bentuk pengukuran struktur demografi pada data.
2. Mahasiswa mampu menggunakan bentuk-bentuk pengukuran proses demografi pada data.
3. Mahasiswa mampu menginterpretasi dengan tepat hasil pengukuran data demografi.
B. INDIKATOR
1. Ketepatan penggunaan ukuran struktur demografi 2. Ketepatan penggunaan ukuran proses demografi
3. Kejelasan interpretasi dari hasil pengukuran data demografi berdasarkan ukuran dasar tersebut.
C. MODEL PEMBELAJARAN
Ekspositori dan Inkuiri
1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur
3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker
D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN TAHAP
KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA WAKTU
PERSIAPAN Menyiapkan Materi dan Media Absensi Mahasiswa 5 menit PELAKSANAAN Membentuk tim kerja dalam
kelas
Menjelaskan materi “Ukuran Dasar Demografi”
Menjelaskan metode pengukuran proses demografi
Bergabung dengan tim yang sudah terbentuk Memperhatikan materi dan
mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen Mengerjakan tugas
8 Menjelaskan beberapa
persamaan dalam laju pertumbuhan penduduk Memberikan beberapa
contoh untuk didiskusikan Melakukan tanya jawab
kepada mahasiswa
kelompok dari dosen Menanggapi dan
mengajukan pendapat
PENUTUP Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini
Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini
15 menit
Jumlah waktu 100 menit
E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN
1. White board 2. Board marker 3. Laptop
4. Multi Media Projector/LCD
F. EVALUASI
Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 3 (dari 100) point yangdidasarkan pada:
1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%)
G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN
Demograhic Techniques, A.H. Pollard
Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati
H. MODEL EVALUASI a. Syarat
1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran
b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) :
1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 %
c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi:
Pengukuran struktur demografi, pengukuran proses demografi, dan persamaan laju pertumbuan penduduk
9
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Teknik Demografi Statistika
Kode/SKS : 352H1203/3 sks
Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika
Semester : 6 (enam)
Pokok Bahasan : Mortalitas
Sub Pokok Bahasan : Sumber Data Mortalitas Pengukuran Data Mortalitas
Waktu & Pertemuan ke : 100 menit, Pertemuan 3 Dosen Pengajar : Anna Islamiyati
KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN
A. KOMPETENSI
1. Mahasiswa mampu menjelaskan sumber data mortalitas.
2. Mahasiswa mampu menggunakan bentuk-bentuk pengukuran data mortalitas.
3. Mahasiswa mampu menginterpretasi dengan tepat hasil pengukuran data mortalitas.
B. INDIKATOR
1. Ketepatan penggunaan ukuran struktur demografi 2. Ketepatan penggunaan ukuran proses demografi
3. Kejelasan interpretasi dari hasil pengukuran data demografi berdasarkan ukuran dasar tersebut.
C. MODEL PEMBELAJARAN Ekspositori dan Inkuiri
1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur
3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA WAKTU
PERSIAPAN Menyiapkan Materi dan Media Absensi Mahasiswa 5 menit PELAKSANAAN Menjelaskan materi
Mortalitas
Menjelaskan sumber data mortalitas
Menjelaskan pengukuran data demografi
Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen Mengerjakan soal dari
dosen
10 Memberikan beberapa
contoh untuk didiskusikan Melakukan tanya jawab
kepada mahasiswa
Menanggapi dan mengajukan pendapat
PENUTUP Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini
Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini
15 menit
Jumlah waktu 100 menit E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN
1. White board 2. Board marker 3. Laptop
4. Multi Media Projector/LCD F. EVALUASI
Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 5 (dari 100) point yangdidasarkan pada:
1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%)
G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN Demograhic Techniques, A.H. Pollard
Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI
a. Syarat
1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran
b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) :
1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 %
c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi:
Penggunaan rumus dalam pengukuran data mortalitas, beserta maksud dari hasil pengukuran
11
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Teknik Demografi Statistika
Kode/SKS : 352H1203/3 sks
Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika
Semester : 6 (enam)
Pokok Bahasan : Mortalitas
Sub Pokok Bahasan : Faktor-Faktor Penyebab Mortalitas Standarisasi Data Mortalitas
Waktu & Pertemuan ke : 100 menit, Pertemuan 4 Dosen Pengajar : Anna Islamiyati
KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN
A. KOMPETENSI
1. Mahasiswa mampu menjelaskan faktor-faktor penyebab kematian dalam hubungannya dengan pengukuran data.
2. Mahasiswa mampu membuat tabel standarisasi untuk data mortalitas.. B. INDIKATOR
1. Kemampuan mengidentifikasi penyebab kematian untuk ditentukan pengukuran data mortalitas.
2. Ketepatan membuat tabel standarisasi data mortalitas berdasarkan penyebab kematian.
3. Kejelasan interpretasi dari hasil pengukuran data mortalitas berdasarkan ukuran yang sudah dipelajari.
C. MODEL PEMBELAJARAN Ekspositori dan Inkuiri
1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur
3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker
D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA WAKTU
PERSIAPAN Menyiapkan Materi dan Media Absensi Mahasiswa 5 menit PELAKSANAAN Menjelaskan materi
penyebab kematian yang dihubungkan dengan pengukuran datanya
Menjelaskan cara pembuatan tabel standarisasi mortalitas
Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen Mengerjakan tugas tim
(anggota tim adalah teman
12 Memberikan beberapa
contoh
Membentuk tim yang beranggotakan per 2 mahasiswa untuk
mengerjakan pertanyaan Melakukan diskusi dan tanya
jawab kepada beberapa tim mahasiswa
dekat bangku) dari dosen Menanggapi dan
mengajukan pendapat
PENUTUP Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini
Menggambarkan materi minggu depan
Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini
15 menit
Jumlah waktu 100 menit E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN
1. White board 2. Board marker 3. Laptop
4. Multi Media Projector/LCD
F. EVALUASI
Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 5 (dari 100) point yangdidasarkan pada:
1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%)
G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN Demograhic Techniques, A.H. Pollard
Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI
a. Syarat
1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran
13
b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) :
1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 %
c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi:
Tabel standarisasi data kematian beserta interpretasi tabel
14
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Teknik Demografi Statistika
Kode/SKS : 352H1203/3 sks
Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika
Semester : 6 (enam)
Pokok Bahasan : Tabel Kematian
Sub Pokok Bahasan : Tabel Kematian Lengkap
Waktu & Pertemuan ke : 100 menit, Pertemuan 5 Dosen Pengajar : Anna Islamiyati
KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN
A. KOMPETENSI
1. Mahasiswa mampu membuat tabel kematian lengkap.
2. Mahasiswa mampu menjelaskan maksud setiap komponen dalam tabel kematian lengkap.
B. INDIKATOR
1. Ketepatan membuat tabel kematian lengkap.
2. Ketepatan maksud dari setiap komponen yang terdapat dalam tabel kematian lengkap.
C. MODEL PEMBELAJARAN Ekspositori dan Inkuiri
1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur
3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker
D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA WAKTU
PERSIAPAN Menyiapkan Materi dan Media Absensi Mahasiswa 5 menit PELAKSANAAN Menjelaskan cara pembuatan
tabel kematian dengan contoh
Menjelaskan maksud dari setiap komponen tabel kematian
Memberikan tugas kelas untuk membuat tabel kematian dari soal yang
Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen Mengerjakan tugas kelas
dari dosen Menanggapi dan
mengajukan pendapat
15 diberikan
Melakukan diskusi dan tanya jawab kepada mahasiswa PENUTUP Memberikan kesempatan
bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini
Menggambarkan materi minggu depan
Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini
15 menit
Jumlah waktu 100 menit E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN
1. White board 2. Board marker 3. Laptop
4. Multi Media Projector/LCD
F. EVALUASI
Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 5 (dari 100) point yang didasarkan pada:
1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%)
G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN Demograhic Techniques, A.H. Pollard
Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI
a. Syarat
1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran
b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) :
1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 %
c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi:
Pembuatan tabel kematian lengkap dengan penjelasannya. d. Contoh Soal
16
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Teknik Demografi Statistika
Kode/SKS : 352H1203/3 sks
Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika
Semester : 6 (enam)
Pokok Bahasan : Tabel Kematian
Sub Pokok Bahasan : Tabel Kematian Dipersingkat
Waktu & Pertemuan ke : 100 menit, Pertemuan 6 Dosen Pengajar : Anna Islamiyati
KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN
A. KOMPETENSI
1. Mahasiswa mampu membuat tabel kematian dipersingkat.
2. Mahasiswa mampu menjelaskan maksud setiap komponen dalam tabel kematian dipersingkat.
B. INDIKATOR
1. Ketepatan membuat tabel kematian lengkap.
2. Ketepatan maksud dari setiap komponen yang terdapat dalam tabel kematian lengkap.
C. MODEL PEMBELAJARAN Ekspositori dan Inkuiri
1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur
3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker
D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA WAKTU
PERSIAPAN Menyiapkan Materi dan Media Absensi Mahasiswa 5 menit PELAKSANAAN Menjelaskan cara pembuatan
tabel kematian dipersingkat dengan contoh
Menjelaskan maksud dari setiap komponen tabel kematian dipersingkat Memberikan tugas kelas
untuk membuat tabel kematian dipersingkat dari
Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen Mengerjakan tugas kelas
dari dosen Menanggapi dan
mengajukan pendapat
17 soal yang diberikan
Melakukan diskusi dan tanya jawab kepada mahasiswa PENUTUP Memberikan kesempatan
bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini
Menggambarkan materi minggu depan
Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini
15 menit
Jumlah waktu 100 menit E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN
1. White board 2. Board marker 3. Laptop
4. Multi Media Projector/LCD
F. EVALUASI
Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 5 (dari 100) point yang didasarkan pada:
1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%)
G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN Demograhic Techniques, A.H. Pollard
Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI
a. Syarat
1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran
b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) :
1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 %
c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi:
Pembuatan tabel kematian dipersingkat dengan penjelasannya. d. Contoh Soal
18
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Teknik Demografi Statistika
Kode/SKS : 352H1203/3 sks
Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika
Semester : 6 (enam)
Pokok Bahasan : Fertilitas
Sub Pokok Bahasan : Pengukuran Fertilitas Tahunan Pengukuran Fertilitas Kumulatif
Analisa Fertilitas dalam Kerangka Dasar
Waktu & Pertemuan ke : 100 menit, Pertemuan 7 Dosen Pengajar : Anna Islamiyati
KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN
A. KOMPETENSI
1. Mahasiswa mampu menghitung ukuran angka kelahiran tahunan dan kumulatif.
2. Mahasiswa mampu menganalisi penyebab fertilitas dalam sebuah kerangka dasar sederhana.
B. INDIKATOR
1. Ketepatan menghitung ukuran angka ferrtilitas pada data baik tahunan maupun kumulatif.
2. Kejelasan analisa fertilitas dari kerangka dasar yang ada dan mampu menghubungkannya dengan uji statistik yang sesuai.
C. MODEL PEMBELAJARAN Ekspositori dan Inkuiri
1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur
3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker
D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA WAKTU
PERSIAPAN Menyiapkan Materi dan Media Absensi Mahasiswa 5 menit PELAKSANAAN Membentuk tim diskusi dalam
kelas
Menjelaskan pengukuran fertilitas tahunan dan kumulatif
Memberikan kerangka dasar
Menempati tempat masing-masing sesuai dengan kelompok yang sudah dibentuk
Memperhatikan materi dan mencatat materi serta
19 untuk dianalisa dalam
masalah fertilitas, yang selanjutnya menjadi bahan diskusi bersama dalam kelas. Melakukan diskusi dan tanya
jawab kepada mahasiswa
merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen Mengerjakan tugas kelas
dari dosen Menanggapi dan
mengajukan pendapat PENUTUP Memberikan kesempatan
bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini
Menggambarkan materi minggu depan
Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini
15 menit
Jumlah waktu 100 menit E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN
1. White board 2. Board marker 3. Laptop
4. Multi Media Projector/LCD F. EVALUASI
Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 5 (dari 100) point yang didasarkan pada:
1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%)
G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN Demograhic Techniques, A.H. Pollard
Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI
a. Syarat
1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran
b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) :
1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 %
c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi:
Kerangka dasar sederhana untuk analisa fertilitas dengan uji statistika yang mungkin.
20
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Teknik Demografi Statistika
Kode/SKS : 352H1203/3 sks
Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika
Semester : 6 (enam)
Pokok Bahasan : UTS (Ujian Tengah Semester) Sub Pokok Bahasan : Materi Minggi 1 - 7
Waktu & Pertemuan ke : 100 menit, Pertemuan 8 Dosen Pengajar : Anna Islamiyati
KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN
A. KOMPETENSI
1. Mahasiswa tepat mengerjakan soal UTS.
2. Mahasiswa dalam proses ujian berpegang pada kejujuran . B. INDIKATOR
1. Ketepatan menjawab soal UTS.
2. Kejujuran dalam mengerjakan soal UTS. C. MODEL PEMBELAJARAN
Ekspositori dan Inkuiri
1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur
3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker
D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA WAKTU
PERSIAPAN Menyusun kursi dan
membagikan soal dan kertas jawaban
Absensi Mahasiswa 5 menit
PELAKSANAAN Mengawasi mahasiswa mengerjakan soal
Mengerjakan soal UTS dengan tenang
75 menit
PENUTUP Mengumpulkan jawaban mahasiswa
Menggambarkan materi minggu depan
Mengumpulkan jawaban soal UTS
15 menit
Jumlah waktu 100 menit
21 E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN
1. Soal
2. Lembar Jawaban
F. EVALUASI
Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 20 (dari 100) point yang didasarkan pada:
1. Ketepatan menjawab 2. Kejujuran
G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN Demograhic Techniques, A.H. Pollard
Applied Mathematical Demography, Hal Caswell
Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI
a. Syarat
1. Kehadiran 100 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses ujian
b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) :
1. Ketepatan menjawab soal 80 % 2. Kejujuran 20 %
c. Format Kisi-Kisi UTS: Materi Minggu I - VII. d. Contoh Soal