1.
1. Apabila ingApabila ingin dilakuin dilakukan evaluasi kan evaluasi terhadap pterhadap produksi roduksi apel di Malangapel di Malang, , kegiatkegiatan apa saja yanan apa saja yang harusg harus dilakukan
dilakukan dalam rangka dalam rangka statistika. statistika. Sebutkan urut!Sebutkan urut!
Melakukan pengumpulan data, mengolah (menganalisis) data tersebut menggunakan statistika Melakukan pengumpulan data, mengolah (menganalisis) data tersebut menggunakan statistika dan menghasilkan sebuah informasi, lalu menyajikan atau menginterpretasi informasi yang telah dan menghasilkan sebuah informasi, lalu menyajikan atau menginterpretasi informasi yang telah didapat menjadi lebih mudah dipahami
didapat menjadi lebih mudah dipahami dan mengambil kesimpulan dari data dan dan mengambil kesimpulan dari data dan informasinformasi yangi yang didapat.
didapat.
2.
2. Carilah contoh data kualCarilah contoh data kualitatif dan kuantitatif di biitatif dan kuantitatif di bidang pertanian. dang pertanian. Bagaimana denBagaimana dengangan warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama, harga warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama, harga beras dan bobot buah? Jelaskan.
beras dan bobot buah? Jelaskan.
Data kualitatif mangga podang di Malang dan Kediri Data kualitatif mangga podang di Malang dan Kediri
T Teemmppaatt WWaarrnnaa Bunga Bunga Rasa Rasa Buah Buah Kesuburan Kesuburan Tanah Tanah Ketahanan
Ketahanan TTanamananaman Terhadap Hama Terhadap Hama M Maallaanngg KKuunniinngg MMaanniiss KKuurraanng g ssuubbuurr RReennttaan n teterrhhaaddaap p hhaammaa K Keeddiirrii KKuunniinngg SSaannggaatt manis manis Sa
Sangngat at susububurr TTahan ahan teterrhahadadap hp hamamaa
Data kuantitatif produksi tanaman kedelai di pulau Jawa tahun 2013 Data kuantitatif produksi tanaman kedelai di pulau Jawa tahun 2013
P Prroovviinnssii LuLuaas s PPaanneenn (Ha) (Ha) Produktivitas Produktivitas (Ku/Ha) (Ku/Ha) Produksi/Bobot Produksi/Bobot (Ton) (Ton) Harga Harga (Rp/Kg) (Rp/Kg) B Baanntteenn 44776699 1122,,2288 55885544 1122..000000,,0000 D DKKII JJaakkaarrttaa 00 00 00 - - Jawa Barat Jawa Barat 3658936589 15,2915,29 5594455944 15.000,0015.000,00 Jawa T
Jawa Tengahengah 8420184201 16,1316,13 135785135785 16.000,0016.000,00 DI
DI Y
Yogyakartaogyakarta
2
244445522 1122,,6644 3300990044 1122..000000,,0000
Jawa Ti
Jawa Timurmur 230356230356 16,2516,25 374311374311 16.000,0016.000,00
Warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama adalah data Warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama adalah data kualitatif. Karena tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori.
kualitatif. Karena tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori.
Harga kedelai dan bobot kedelai adalah data kuantitatif. Karena dapat diukur atau dihitung Harga kedelai dan bobot kedelai adalah data kuantitatif. Karena dapat diukur atau dihitung dengan pasti.
dengan pasti.
3.
3. Mengapa dalam Mengapa dalam statistika dstatistika diperlukan iperlukan contoh? contoh? Kalau kKalau kesimpulan yanesimpulan yang diambil darg diambil dari contohi contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi, apa yang
ternyata tidak sesuai dengan populasi, apa yang terjadi?terjadi?
Karena kita tidak mungkin mengamati setiap objek dalam populasi jika populasinya sangat besar. Karena kita tidak mungkin mengamati setiap objek dalam populasi jika populasinya sangat besar. Jika k
Jika kesimpulan yanesimpulan yang diambil darg diambil dari contoh teri contoh ternyata tidak sesnyata tidak sesuai dengan puai dengan populasi. Makopulasi. Maka itu bukana itu bukan contoh dan bukan contoh yang benar. Karena walaupun kita bekerja hanya dengan contoh
contoh dan bukan contoh yang benar. Karena walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi dan dapat mewakili namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi dan dapat mewakili
keseluruhan populasi. Sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh keseluruhan populasi. Sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh acak.
acak.
4.
4. TTomat yang dijual di pasomat yang dijual di pasar merupakan sar merupakan sebuah contoh. ebuah contoh. RumuRumuskan populasskan populasi dari contoh tersi dari contoh tersebut.ebut.
5.
5. Jelaskan perJelaskan perbedaan antarbedaan antara statistika a statistika dengan statidengan statistik!stik!
Statistika adalah ilmu yang
Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasimempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat.
dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat. Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel
Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan(rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh).
baku contoh).
Statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter. Statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter.
6.
6. Bagaimana cara mengBagaimana cara mengetahui rata-rata haretahui rata-rata harga bawang putih dga bawang putih di masyarakat?i masyarakat?
Mengambil kurang lebih 10 sampel harga bawang putih. Lalu menjumlahkan semua harga Mengambil kurang lebih 10 sampel harga bawang putih. Lalu menjumlahkan semua harga bawang putih dan membaginya dengan banyaknya jumlah bawang putih.
bawang putih dan membaginya dengan banyaknya jumlah bawang putih. (rata – rata)(rata – rata)
7.
7. Express 5 sExpress 5 statements of descriptatements of descriptive and infrtive and infrence statistics eacence statistics each otherh other. . FFind them fromind them from magazines, n
magazines, news leter, ews leter, journalsjournals, etc. , etc. Please!, Please!, write it awrite it all in Enll in English.glish.
Statistics Descriptive Statistics Descriptive
-- Method of statistics related to presentation and gathering data bunch so that gives goodMethod of statistics related to presentation and gathering data bunch so that gives good information.
information.
-- Discussion limited to describe data.Discussion limited to describe data.
-- Only presenting or submitting information from data and is graceless of conclusion.Only presenting or submitting information from data and is graceless of conclusion. -- Data form in the form of Data form in the form of tables, diagram, graph, statement etc.tables, diagram, graph, statement etc.
-- Example: football league statistics, diagram of is amount of Faculty of Agriculture year gradeExample: football league statistics, diagram of is amount of Faculty of Agriculture year grade 2013, diagram of pie wide of
2013, diagram of pie wide of farm cultivated by vegetable in Batu, etc.farm cultivated by vegetable in Batu, etc.
Statistics Inference Statistics Inference
-- Statistics includStatistics including all methods related to analysis some of data ing all methods related to analysis some of data (example of data) come up with(example of data) come up with forecasting or make of conclusion the overall of its mains data bunch.
forecasting or make of conclusion the overall of its mains data bunch. -- Discussion of inference statistics includes cover inference from data.Discussion of inference statistics includes cover inference from data.
-- Process of drawing conclusions from data that is subject to random variation, for example,Process of drawing conclusions from data that is subject to random variation, for example, observational errors or sampling variation.
observational errors or sampling variation.
-- Used to describe systems of procedures that can be used to draw conclusion from datasetsUsed to describe systems of procedures that can be used to draw conclusion from datasets arising from systems affected vy
arising from systems affected vy random variation, such as observational errorsrandom variation, such as observational errors, random, random sampling, or
-- Example: in 5 active student last year conduct demonstration, all Faculty of Agriculture studentExample: in 5 active student last year conduct demonstration, all Faculty of Agriculture student don’t difficulty with statistic, durin
1.
1. In a In a study of the job hazards in study of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya, records of thethe agriculture industry in Surabaya, records of the disabling injuries were
disabling injuries were classified according to classified according to the accident the accident types. types. Of the Of the total numbertotal number of 1132 injuries in last year, 329 were due to fall, 256 from burn, 219 from
of 1132 injuries in last year, 329 were due to fall, 256 from burn, 219 from
overexertion, 202 from being struck, 40 from foreign substance in eye, and 86 from overexertion, 202 from being struck, 40 from foreign substance in eye, and 86 from other miscellaneous reason.
other miscellaneous reason. Present the data Present the data in frequency table in frequency table and also and also give thegive the relative frequencies.
relative frequencies.
Table of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya. Table of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya.
N NOO AAcccciiddeennt t TTyyppeess FFrreeqquueenn cy cy Relative Relative Frequency Frequency 1 1 FFaallll 332299 332299//11113322== 0.290636 0.290636 2 2 BBuurrnn 225566 225566//11113322== 0.226148 0.226148 3 3 OOvveerreexxeerrttiioonn 221199 221199//11113322== 0.193463 0.193463 4 4 BBeeiinng g ssttrruucckk 220022 220022//11113322== 0.178445 0.178445 5 5 FFoorreeiiggn n ssuubbssttaanncce e iinn eye eye 4 400 4400//11113322== 0.035336 0.035336 7 7 OOtthheer mr miisscceellllaanneeoouuss reason reason 8 866 8866//11113322== 0.075972 0.075972 T Toottaall:: 11113322 11 2.
2. FFind data of agriculturaind data of agricultural trait in daily activity at least n = 30 l trait in daily activity at least n = 30 (like leave number(like leave number, flower number,, flower number, plant number by house, farmer's land wide in
plant number by house, farmer's land wide in a village, ect). a village, ect). Present your data in Present your data in frequency andfrequency and relatif frequency table.
relatif frequency table.
Data of Agricultural trait in
Data of Agricultural trait in daily activitydaily activity
n n PPllaanntt L Leeaavve e NNuummbbeerr FlFloowweer r NNuummbbeerr Frequen Frequen cy cy Relative Relative Frequency Frequency Frequen Frequen cy cy Relative Relative Frequency Frequency 1 1 PPaaddddyy 1166 0.0.0055 88 00..0077 2 2 CCoorrnn 55 00..0011 1133 00..1122 3 3 SSooyybbeeaann 44 00..0011 11 00..0011 4 4 PPeeaannuuttss 4400 00..1122 55 00..0055 5 5 GGrreeeenn bbeeaannss 3030 00..0099 1133 00..1122 6 6 CCaassssaavvaa 1155 00..0044 33 00..0033 7 7 SSwweeeett ppoottaattoo 2200 00..0066 66 00..0066 8 8 GGiinnggeerr 77 0.0.0022 33 00..0033 9 9 GGaallaannggaall 44 00..0011 33 00..0033 1 100 PPoowwddeerr 55 00..0011 11 00..0011 1 111 TTuurrmmeerriicc 77 00..0022 44 00..0044 1 122 OOrrcchhiidd 3333 00..1100 88 00..0077 1 133 CChhrryyssaanntthheemm um um 15 15 0.04 0.04 1 1 0.01 0.01 1 144 RRoossee 33 0.0.0011 11 00..0011 1 155 TTuubbeerroossee 4141 00..1122 88 00..0077 1 166 SShhaalllloottss 44 00..0011 11 00..0011 1 177 PPoottaattoo 2288 00..0088 77 00..0066 1 188 CCaabbbbaaggee 66 00..0022 11 00..0011 1 199 OOnniioonn lleeaavveess 22 00..0011 44 00..0044 2 200 CCaarrrroottss 11 00..0000 11 00..0011 2 211 CChhiillii 99 0.0.0033 33 00..0033 2 222 RRuubbbbeerr 66 00..0022 22 00..0022 2 233 PPaallmm ooiill 1133 00..0044 33 00..0033 2 244 BBrroowwnn 55 0.0.0011 11 00..0011 2 255 CCooffffeeee 00 00..0000 00 00..0000 2 266 TT 1122 00 0033 33 00 0033
2 277 QQuuiinniinnee 00 00..0000 00 00..0000 2 288 CCaannee 1100 0.0.0033 22 00..0022 2 299 TToobbaaccccoo 00 00..0000 00 00..0000 3 300 AAvvooccaaddoo 66 00..0022 33 00..0033 Total: Total: 334477 11 110099 11 n n PPllaanntt
Plant Number by House
Plant Number by House FaFarmer’s Land rmer’s Land in ain a Village (Ha) Village (Ha) Frequen Frequen cy cy Relative Relative Frequency Frequency Frequen Frequen cy cy Relative Relative Frequency Frequency 1 1 PPaaddddyy 00 00..0000 1199..6644 00..1199 2 2 CCoorrnn 00 00..0000 1111..8877 00..1111 3 3 SSooyybbeeaann 00 00..0000 2233..0044 00..2222 4 4 PPeeaannuuttss 00 00..0000 1155..3366 00..1155 5 5 GGrreeeen n bbeeaannss 00 00..0000 55..2222 00..0055 6 6 CCaassssaavvaa 00 00..0000 1144..6655 00..1144 7 7 SSwweeeet t ppoottaattoo 00 00..0000 22..0088 00..0022 8 8 GGiinnggeerr 00 00..0000 00..1111 00..0000 9 9 GGaallaannggaall 00 0.0.0000 00..0033 00..0000 1 100 PPoowwddeerr 00 00..0000 00..0022 00..0000 1 111 TTuurrmmeerriicc 00 00..0000 00..1166 00..0000 1 122 OOrrcchhiidd 1133 0.0.2255 00..0000 00..0000 1 133 CChhrryyssaanntthheemm um um 3333 0.63 0.63 0 0..0000 00..0000 1 144 RRoossee 33 00..0066 00..0000 00..0000 1 155 TTuubbeerroossee 33 00..0066 00..0000 00..0000 1 166 SShhaalllloottss 00 0.0.0000 22..2222 00..0022 1 177 PPoottaattoo 00 00..0000 11..0044 00..0011 1 188 CCaabbbbaaggee 00 0.0.0000 00..9999 00..0011 1 199 OOnniioon n lleeaavveess 00 00..0000 11..1100 00..0011 2 200 CCaarrrroottss 00 0.0.0000 00..4499 00..0000 2 211 CChhiillii 00 00..0000 66..3322 00..0066 2 222 RRuubbbbeerr 00 00..0000 00..0055 00..0000 2 233 PPaallmm ooiill 00 0.0.0000 00..5544 00..0011 2 244 BBrroowwnn 00 00..0000 00..0011 00..0000 2 255 CCooffffeeee 00 00..0000 00..0000 00..0000 2 266 TTeeaa 00 00..0000 00..0011 00..0000 2 277 QQuuiinniinnee 00 0.0.0000 00..0000 00..0000 2 288 CCaannee 00 00..0000 00..0055 00..0000 2 299 TToobbaaccccoo 00 0.0.0000 00..0000 00..0000 3 300 AAvvooccaaddoo 00 0.0.0000 00..5500 00..0000 Total: Total: 5522 11 110055..5511 11 3.
3. Berikan alasBerikan alasan yang tepat, mengapa datan yang tepat, mengapa data statistik harus dia statistik harus disajikan.sajikan. Karena:
Karena:
-- Untuk keperluan laporan dan atau analisis selanjutnya, data yang telah dikumpulkan perluUntuk keperluan laporan dan atau analisis selanjutnya, data yang telah dikumpulkan perlu diatur, disusun, disajika
diatur, disusun, disajikan dalam bentuk n dalam bentuk yang jelas dan baik.yang jelas dan baik.
-- Untuk memberikan deskripsi mengenai data yang telah dikumpulkan dan memudahkan untukUntuk memberikan deskripsi mengenai data yang telah dikumpulkan dan memudahkan untuk pengambilan keputusan.
pengambilan keputusan.
-- Data harus disajikan ke dalam suatu bentuk yang dapat memberikan arti dan tidak membebaniData harus disajikan ke dalam suatu bentuk yang dapat memberikan arti dan tidak membebani pembaca atau konsumen berfikir dalam melihat data
pembaca atau konsumen berfikir dalam melihat data yang disajikan.yang disajikan. 4.
4. Berikan contoh penyaBerikan contoh penyajian data menurut tabel, diagram batanjian data menurut tabel, diagram batang, diagram garis dan diagramg, diagram garis dan diagram pencar.
pencar.
Data produktivitas tanaman padi di pulau Jawa tahun 2013. Data produktivitas tanaman padi di pulau Jawa tahun 2013. Tabel
Tabel Provinsi
Provinsi Produktivitas(K Produktivitas(K u/Ha) u/Ha) B Baanntteenn 5522..0066 D DKKI I JJaakkaarrttaa 6600..9977 Jawa Barat Jawa Barat 60.4460.44 Jawa T
Jawa Tengahengah 57.0957.09 DI
DI Y
Yogyakartaogyakarta 58.2158.21 Jawa Ti
Jawa Timurmur 59.5159.51 Batang
Garis Garis
5.
5. Sebutkan kSebutkan kegunaan penyajiaegunaan penyajian data dalam bentuk diagrn data dalam bentuk diagram atau grafikam atau grafik
– Menunjukkan data secara visual, didasarkan atas nilai – nilai pengamatan aslinya ataupun dari – Menunjukkan data secara visual, didasarkan atas nilai – nilai pengamatan aslinya ataupun dari tabel – tabel yang dibuat sebelumnya.
tabel – tabel yang dibuat sebelumnya. - Melihat perubahan yang
- Melihat perubahan yang terjadi dalam sebuah variabel atau terjadi dalam sebuah variabel atau untuk membandingkuntuk membandingkan beberapaan beberapa variabel yang memiliki karakteristik yang sama.
variabel yang memiliki karakteristik yang sama. 6.
Batang:
Batang: Jika variabel Jika variabel berbentuk kaberbentuk kategori maupun tegori maupun atribut dan atribut dan jika ingin jika ingin membandingkmembandingkanan gambaran dua keadaan atau lebih secara visual.
gambaran dua keadaan atau lebih secara visual. Garis:
Garis: Jika ingin Jika ingin melihat perkmelihat perkembangan suatu embangan suatu gejala atau fagejala atau fakta yang terkakta yang terkait dengan dimit dengan dimensiensi waktu.
waktu. Pie:
Pie: Jika variab Jika variabel-variabeel-variabel dijumlahkal dijumlahkan ke daln ke dalam suatu jumlaam suatu jumlah tertentu sedemh tertentu sedemikian rupa sikian rupa sehinggaehingga setiap variabel dapat dinyatakan sebagai persentase dari jumlah tersebut dan jika
setiap variabel dapat dinyatakan sebagai persentase dari jumlah tersebut dan jika inginingin membandingka
membandingkan satu n satu variabel dengan variabel lainnya variabel dengan variabel lainnya ditinjau dari sisi persentase.ditinjau dari sisi persentase. Peta:
Peta: pada saat permasalahan yang diamati berada di pada saat permasalahan yang diamati berada di suatu daerah dan ditunjukkan langsungsuatu daerah dan ditunjukkan langsung pada peta daerah tersebut.
pada peta daerah tersebut. 7.
7. Carilah data Carilah data berbentuk dafberbentuk daftar tentang ptar tentang produksi broduksi beberapa tanaman eberapa tanaman di Indonesdi Indonesia. ia. Carilah dataCarilah data tersebut dari Biro
tersebut dari Biro Pusat Statistik. Pusat Statistik. Buatlah grafik dari data tersebut dan Buatlah grafik dari data tersebut dan berikan komentar singkatberikan komentar singkat dan tepat.
dan tepat.
Data produksi beberapa tanaman di Indonesia tahun 2013. Data produksi beberapa tanaman di Indonesia tahun 2013. T
Tanamananaman ProduProduksi (Tksi (Ton)on) P Paaddii 6699227711005533 Jagung Jagung 1883852918838529 K Keeddeellaaii 884477115577 K Kaaccaanngg ttaannaahh 778866886688 K Kaaccaanngg hhiijjaauu 225577112299 U Ubbii kkaayyuu 2233662277995555 U Ubbii jjaallaarr 22559944008811
Produksi tanaman padi adalah produksi terbesar di Indonesia pada tahun 2013 dan produksi Produksi tanaman padi adalah produksi terbesar di Indonesia pada tahun 2013 dan produksi tanaman kacang hijau adalah produksi terkecil di Indonesia pada tahun 2013.
tanaman kacang hijau adalah produksi terkecil di Indonesia pada tahun 2013. 8.
8. RecorRecorded here werded here were pod-length of yearlone pod-length of yearlong bean at last year resg bean at last year research. earch. This pod-lengThis pod-length was oneth was one of fix characters to determine the yield of fresh pod.
of fix characters to determine the yield of fresh pod. 61 61 62 62 72 72 66 66 65 65 770 0 665 5 6767 57 57 50 50 52 52 52 52 61 61 554 4 52 52 5454 55 55 49 49 53 53 59 59 52 52 556 6 54 54 6060 61 61 63 63 61 61 70 70 74 74 665 5 62 62 6060 72 72 63 63 60 60 52 52 70 70 664 4 56 56 5757
a.Calculate the relative frequency of
a.Calculate the relative frequency of pod-lengthpod-length b.Expres
b.Express your fit s your fit comment at interval comment at interval class each other!class each other! a. a. Pod Pod Length Length Frequen Frequen cy cy Relative Relative Frequency Frequency 4 49 9 - - 5566 1144 1414//4400: : 00,,3355 > > 556 6 - - 6633 1144 1144//4400: : 00,,3355 > > 663 3 - - 7700 99 99//4400: : 00,,222255 > > 770 0 - - 7777 33 33//4400: : 00,,007755 Total: Total: 4040 11
b. Pod length 49 – 56 and > 56 – 63 is a
b. Pod length 49 – 56 and > 56 – 63 is a biggest frequbiggest frequency and pod length > 70 – 77 is a smallestency and pod length > 70 – 77 is a smallest frequency.
