KLASIFIKASI DATA PENCEMARAN UDARA SEKTOR INDUSTRI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN PROBABILISTIK NEURAL NETWORK - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Bebas
5
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
[r]
[r]
SKRIPSI PENERAPAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM PREDIKSI PENCEMARAN UDARA STUDI KASUS KOTA JAKARTA
Dari hasil penelitian bahwa data time series dengan satu variabel data sebagai data input dengan metode LSTM dapat digunakan untuk memprediksi polusi udara!. Kata kunci
Pada metode non-hirarki, cluster pertama yaitu industri yang memi- liki rata-rata polutan yang lebih besar dari pada cluster kedua, dapat digolongkan menjadi kelompok industri
Setelah nilai spread lebih kecil dari 0.5, nilai MSE pengujian menjadi lebih besar dari nilai sebelumnya sehingga diperoleh nilai optimal untuk input X t-1 dan X t-2
[r]
Sebagai sumber daya yang ketersediannya tidak terbatas, ruang udara adalah sumber daya milik bersama sehingga apabila tidak dilakukan pengaturan yang baik akan memunculkan
metode ini akan membandingkan nilai semivariogram eksperimental dengan beberapa model semivariogram teoritis ( spherical , eksponensial , dan gaussian ) untuk mendapatkan
