Pemodelan Angka Putus Sekolah Bagi Anak Usia Wajib Belajar Di Provinsi Sulawesi Selatan Dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari hasil analisis data dan pembahasan disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan dari tiap kabupaten/kota di Provinsi Bali mengenai faktor yang signifikan terhadap angka kematian
Model terbaik yang dihasilkan dari regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) menghasilkan 2 variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah
Salah satu upaya yang dilakukan untuk mengatasi masalah ini adalah menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka putus sekolah usia SMP di Papua menggunakan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil analisis bahwa model GPR adalah model terbaik apabila dibandingkan dengan model regresi poisson dengan
Berdasarkan Tabel 7 dapat diketahui bahwa model terbaik untuk menangani kasus overdispersi pada regresi poisson model jumlah kasus kematian ibu di Jawa Timur adalah regresi
Sehingga model Generalized Poisson Regression untuk kasus stunting pada balita di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2022 sebagai berikut: ยต= exp5.044 + 0.0005604X4โ0.01173X6
Sehingga diperoleh model Generalized Poisson Regression GPR yang tepat pada kasus penyakit campak di Kota Semarang tahun 2013 yaitu Berdasarkan model yang diperoleh dapat dilihat bahwa
Model angka pengangguran menggunakan GPR dapat dituliskan sebagai berikut: ๐ฆฬ = exp 45,3539 โ 0,01166๐ฅ1โ 0,09069๐ฅ2โ 0.3039๐ฅ3+ 0,000174๐ฅ4โ 0,1103๐ฅ5 Uji Kesesuaian Goodness of Fit Model
