TUGAS AKHIR – RI 1592
PENERAPAN METODE MARKOV CHAIN DAN
ELECTRE III DALAM PERANGKINGAN ALTERNATIF
PENGEMBANGAN PROGRAM PEMASARAN
TELKOM FLEXI PT. TELKOM DIVRE V
ARIS SETYO PRATAMA NRP 2505 100 067 Dosen Pembimbing
Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc. Jurusan Teknik Industri
Fakultas Teknologi Industri
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2009
FINAL PROJECT – RI 1592
IMPLEMENTATION OF MARKOV CHAIN AND
ELECTRE III METHOD IN ALTERNATIVE RANKING
OF MARKETING PROGRAM DEVELOPMENT FOR
TELKOM FLEXI AT PT. TELKOM DIVRE V
ARIS SETYO PRATAMA NRP 2505 100 67 Supervisor
Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc.
Department of Industrial Engineering Faculty of Industrial Technology
Sepuluh Nopember Institute of Technology Surabaya 2009
i
Penerapan Metode Markov Chain dan ELECTRE III dalam Perangkingan Alternatif Pengembangan Program Pemasaran
Telkom Flexi PT. Telkom Divre V
Nama Mahasiswa : Aris Setyo Pratama
NRP : 2505 100 067
Jurusan : Teknik Indusri FTI-ITS
Dosen Pembimbing : Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc. ABSTRAK
Saat ini persaingan antar operator kartu pra bayar di Indonesia semakin ketat. Persaingan yang terjadi itu dikarenakan jumlah operator kartu pra bayar yang semakin banyak jumlahnya dan semakin inovatif juga dalam memasarkan produknya. Persaingan ini sudah masuk dalam semua pangsa pasar yang ada. Oleh karena itu, PT. Telkom sebagai operator kartu pra bayar Flexi, berencana untuk meningkatkan jumlah pelanggannya dari kalangan pelajar (SMP dan SMA) karena dianggap segmen pasar ini memiliki potensi yang cukup bagus untuk dikembangkan lebih lanjut. Hal inilah yang mendasari penulis untuk melakukan penelitian dengan cara mencari peringkat alternatif pengembangan program pemasaran yang sesuai untuk segmen pasar pelajar.
Penelitian dimulai dengan mengolah karakteristik pelanggan dari segi identitasnya dan melakukan analisa deskriptif. Kemudian dilanjutkan dengan mengolah data tingkat kepentingan dan kepuasan pada variabel atau aspek pada kartu pra bayar. Selanjutnya adalah dilakukan penghitungan prediksi pangsa pasar untuk periode selanjutnya agar diketahui loyalitas dan keefektivan program pemasaran yang diterapkan selama ini. Langkah terakhir adalah perangkingan alternatif pengembangan program pemasaran yang akan diterapkan oleh perusahaan pada periode selanjutnya.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi pangsa pasar dari Telkom Flexi untuk segmen pasar pelajar cukup besar, akan tetapi peningkatan pelanggan yang terjadi masih kurang signifikan, sehingga diperlukan program pemasaran baru yang dapat meningkatkan jumlah pelanggan. Proses perangkingan alternatif menempatkan program diferensiasi produk pada peringkat pertama.
Kata Kunci: Perangkingan Alternatif; Manajemen Pemasaran; Multi Criteria Decision Making; Markov Chain; ELECTRE III.
ii
iii
Implementation of Markov Chain and ELECTRE III Method in Alternative Ranking of Marketing Program Development for
Telkom Flexi at PT. Telkom Divre V
Student Name : Aris Setyo Pratama
NRP : 2505 100 067
Department : Teknik Indusri FTI-ITS
Student Advisor : Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc. ABSTRACT
Recently, competition between cellular card operators is tighter than before. Its competition is caused by the increasing of cellular card operators quantity and more innovative than before of cellular card operators to sell their product. The competition has entered in all market segments. Due to PT. Telkom as a cellular card operator of Flexi, has a plan to increase the number of their customers for student segment. PT. Telkom consider that segment has good enough potential to improve well. That reason is the background for writer to do this research with finding the alternative ranking of marketing program development that fit to implement for the student segment.
The research is started with process the customers characteristic from the identity aspect and analysis the descriptive analyse. The next step is processing the importance and satisfaction level data. Next is calculating the market section prediction for next period and to find the customers loyalty and effectiveness of marketing program that has been implemented previously. The final step of this research is ranking the alternative of marketing program development that will be implemented by the company for the next period.
The research output shows that market section prediction from Telkom Flexi for student market segment is significant enough, but the increasing of potential customers is less significant, so it is needed to find a new marketing program that make an increasing the customers. Alternative ranking process shows that product differensiation is the best alternative that can be implemented.
Keywords: Alternatif Ranking; Marketing Management; Multi Criteria Decision Making; Markov Chain; ELECTRE III.
iv
PENERAPAN METODE MARKOV CHAIN DAN ELECTRE III DALAM PERANGKINGAN ALTERNATIF PENGEMBANGAN PROGRAM PEMASARAN PERUSAHAAN TELKOM FLEXI
PT. TELKOM DIVRE V
TUGAS AKHIR
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
Pada
Program Studi S-1 Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Oleh :
ARIS SETYO PRATAMA NRP. 2505 100 067
Disetujui oleh Pembimbing Tugas Akhir :
Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc...(Pembimbing I)
SURABAYA JUNI, 2009
v
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, segala puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanahu Wata’ala atas limpahan berkat, rahmat, dan hidayah-Nya serta tidak lupa shalawat dan salam bagi Nabi Muhammad saw atas teladan bagi seluruh umat manusia, sehingga penelitian Tugas Akhir ini dapat berjalan lancar dalam penyelesaiannya.
Selama pelaksanaan penelitian Tugas Akhir ini, penulis mendapatkan bantuan dari berbagai pihak, dan penulis sampaikan rasa terima kasih kepada:
1. Kedua orang tua penulis yang tiada henti membantu dan
memberikan motivasi kepada penulis dalam
menyelesaikan Tugas Akhir ini.
2. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc. selaku
dosen pembimbing atas bimbingan, inspirasi, pengarahan, dan motivasi yang diberikan selama pengerjan penelitian Tugas Akhir ini.
3. Bu Dr. Ir. Sri Gunani Partiwi, MT, selaku Ketua Jurusan
Teknik Industri.
4. Ibu Syarifa Hanoum, ST, MT selaku koordinator Tugas
Akhir.
5. Seluruh Bapak dan Ibu Pengajar di Jurusan Teknik
Industri, atas jasa tanpa pamrih dalam memberikan pelajaran yang sangat berharga.
6. Seluruh Bapak dan Ibu Karyawan Jurusan Teknik
Industri, atas bantuan dan pelayanan yang diberikan.
7. Desi Lutfiyanti yang selalu memberikan motivasi
sehingga penulis bersemangat dalam mengerjakan Tugas Akhir ini.
8. Bapak Bambang Roediyanto selaku pembimbing di PT.
TELKOM atas waktu, pemikiran, dan bantuan yang diberikan selama penyelesaian penelitian Tugas Akhir ini.
vi
9. Semua pegawai PT. TELKOM yang telah bersedia
membantu penyelesaian Tugas Akhir ini, atas
kesediannya mengisi kuisoner.
10. Keluarga besar TI ITS 2005, yang merupakan keluarga
penulis selama di Kampus Teknik Industri ITS dengan semua kekonyolan dan tawa yang terjadi. Kita semua bersaudara kawan.
11. Teman-teman SMA 15 kelas 2-6 atas tawa dan canda
yang bisa membuat penulis kembali fresh.
12. Semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu per
satu, atas segala bantuan dan do’a dalam penyelesaian penelitian Tugas Akhir ini.
Penulis menyadari bahwa terdapat banyak kekurangan dalam penulisan Tugas Akhir ini. Oleh karena itu, penulis memohon maaf atas segala kekurangan yang ada. Pada akhirnya, semoga penelitian Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi semua pihak pada umumnya dan bagi rekan-rekan di Teknik Industri ITS pada khususnya.
Surabaya, 06 Agustus 2009
vii
DAFTAR ISIAbstrak ... i
Abstract ... iii
Kata Pengantar ... v
Daftar Isi ... vii
Daftar Gambar ... xi
Daftar Tabel ... xiii
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Perumusan Masalah ... 4
1.3 Tujuan Penelitian ... 4
1.4 Ruang Lingkup Penelitian ... 4
1.4.1 Batasan ... 4
1.4.2 Asumsi ... 5
1.5 Manfaat Penelitian ... 5
1.6 Sistematika Penulisan ... 5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Perilaku Konsumen ... 7
2.2 Segmenting, Targeting, Positioning ... 11
2.2.1 Segmentation ... 12
2.2.2 Targeting ... 14
2.2.3 Positioning ... 15
2.3 Marketing Mix ... 17
2.4 Strategi Kepemimpinan Biaya ... 18
2.5 Loyalitas Konsumen ... 18
2.6 Strategi Diferensiasi ... 19
2.7 Stochastic Process ... 19
2.8 Proses Markov ... 20
2.8.1 Matriks Aljabar Primer ... 22
2.8.2 Vektor Probabilitas State ... 22
2.8.3 Matriks Probabilitas transisional ... 23
2.8.4 Model Markov Chain ... 25
2.8.4.1 Model Markov Orde Satu ... 26
viii
2.10 ELECTRE ... 32 2.11 ELECTRE III ... 34 2.12 Tahapan Survey ... 39 2.13 Pengujian Data ... 40 2.13.1 Uji Validitas... 40 2.13.2 Uji Reliabilitas ... 412.13.3 Mencari Ukuran Sampel ... 42
2.14 Critical Review ... 42
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tahap Observasi Awal ... 45
3.1.1 Identifikasi dan Perumusan Masalah ... 45
3.1.2 Perumusan Tujuan Penelitian ... 45
3.1.3 Tahap Studi Lapangan dan Literatur ... 46
3.2 Tahap Pengumpulan dan Pengolahan Data ... 46
3.2.1 Tahap Pembuatan dan Penyebaran Kuisoner Pendahuluan Prediksi Pangsa Pasar ... 46
3.2.2 Tahap Perekapan Kuisoner Pendahuluan Prediksi Pangsa Pasar ... 46
3.2.3 Tahap Pengujian Data Kuisoner Pendahuluan ... 47
3.2.4 Teknik Pengambilan Sampel ... 47
3.2.5 Tahap Pembuatan dan Penyebaran Kuisoner Resmi ... 48
3.2.6 Tahap Perekapan Kuisoner Resmi ... 48
3.2.7 Tahap Pengujian Data Kuisoner Resmi Prediksi Pangsa Pasar ... 48
3.2.8 Tahap Pengolahan Data ... 49
3.3 Tahap Analisa dan Interpretasi Data ... 49
3.4 Tahap Kesimpulan Saran ... 49
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Tinjauan Perusahaan ... 53
4.1.1 Telkom Flexi ... 54
4.1.2 Program Pemasaran yang Pernah Diterapkan pada Flexi ... 56
4.2 Pengumpulan Data ... 57
4.2.1 Tingkat Kepentingan dan Kepuasan ... 57
ix
4.2.3 Perangkingan Alternatif ... 58
4.3 Pengujian Data ... 58
4.3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas ... 59
4.3.2 Mencari Ukuran Sampel ... 60
4.4 Pengolahan Data ... 61
4.4.1 Tingkat Kepentingan dan Kepuasan ... 61
4.4.1.1 Tingkat Kepentingan ... 61
4.4.1.2 Tingkat Kepuasan ... 62
4.4.2 Prediksi Pangsa Pasar ... 64
4.4.2.1 Karakteristik Responden ... 64
4.4.2.2 Proses Rantai Markov ... 66
4.4.3 Perangkingan Alternatif ... 74
4.4.3.1 Penetapan dan Pembobotan Kriteria Penilaian ... 75
4.4.3.2 Penentuan Alternatif ... 78
4.4.3.3 Penilaian Alternatif pada Setiap Kriteria ... 80
4.4.3.4 Perancangan Input Metode ELECTRE III ... 84
4.4.3.5 Penentuan Threshold Value ... 85
4.4.3.6 Pengolahan Menggunakan Software ELECTRE III ... 86
4.4.3.7 Output Pengolahan ... 87
BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN 5.1 Analisa Data ... 91
5.1.1 Analisa Profil Responden ... 91
5.1.2 Analisa Markov Chain ... 92
5.1.2.1 Analisa Perpindahan Kartu Pra Bayar ... 93
5.1.2.2 Analisa Matriks Probabilitas Transisional ... 98
5.1.2.3 Analisa Perilaku Konsumen ... 103
5.1.2.4 Analisa Prediksi Pangsa Pasar ... 103
5.1.2.5 Rekomendasi ... 105
5.1.3 Analisa Perangkingan Alternatif ... 105
5.1.3.1 Analisa Pembobotan Kriteria ... 105
5.1.3.2 Analisa Penilaian Alternatif pada Tiap Kriteria .. 106
5.1.3.3 Analisa Pengolahan ELECTRE III ... 107
x
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN6.1 Kesimpulan ... 113 6.2 Saran ... 114 Daftar Pustaka Lampiran A Lampiran B Lampiran C Lampiran D
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Pemakai Kartu Pra Bayar ... 2
Gambar 2.1 Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen ... 9
Gambar 2.2 Hirarki dari Objektif ... 29
Gambar 2.3 Sistem MCDM ... 31
Gambar 3.1 Flow Chart Penelitian ... 50
Gambar 3.2 Lanjutan Flow Chart Penelitian ... 51
Gambar 4.1 Diagram Tingkat Kepentingan... 62
Gambar 4.2 Diagram Tingkat Kepuasan ... 63
Gambar 4.3 Pie Chart Jenis Kelamin... 64
Gambar 4.4 Pie Chart Uang Saku per Bulan ... 65
Gambar 4.5 Pie Chart Rata-Rata Pemakaian Uang Saku Untuk Pulsa per Bulan ... 65
Gambar 4.6 Pie Chart Jenis Pemakaian ... 66
Gambar 4.7 MAtriks Probabilitas Transisional ... 71
Gambar 4.8 Pie Chart Prediksi Pangsa Pasar ... 74
Gambar 4.9 Hasil Perangkingan Alternatif Pengembangan ... 89
Gambar 5.1 Matriks Probabilitas Transisional ... 99
Gambar 5.2 Prediksi Pangsa Pasar ... 104
Gambar 5.3 Bobot dari Kriteria ... 106
xii
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Jumlah Sampel untuk Masing-Masing Produk Kartu Pra
Bayar ... 61
Tabel 4.2 Matriks Aljabar Primer Perpindahan Kartu Pra Bayar ... 68
Tabel 4.3 Pangsa Pasar Awal Kartu Pra Bayar ... 69
Tabel 4.4 Prediksi Pangsa Pasar Juli-Desember 2009 Kartu Pra Bayar ... 73
Tabel 4.5 Uraian Kriteria Penilaian ... 75
Tabel 4.6 Input dari Pembobotan Kriteria ... 76
Tabel 4.7 Pembobotan Kriteria ... 76
Tabel 4.8 Perkalian Bobot ... 77
Tabel 4.9 Penghitungan L max ... 77
Tabel 4.10 Bobot dan Kode dari Kriteria Penilaian ... 78
Tabel 4.11 Penilaian Responden pada Masing-Masing Alternatif untuk Kriteria Persaingan dengan Kompetitor ... 80
Tabel 4.12 Matriks Preferensi Responden pada Kriteria Persaingan dengan Kompetitor ... 81
Tabel 4.13 Matriks Preferensi Responden pada Kriteria Biaya yang Dianggarkan ... 82
Tabel 4.14 Matriks Preferensi Responden pada Kriteria Persaingan dengan Kompetitor ... 82
Tabel 4.15 Matriks Preferensi Responden pada Kriteria Manfaat bagi Perusahaan ... 83
Tabel 4.16 Matriks Preferensi Responden pada Kriteria Dampak terhadap Konsumen ... 84
Tabel 4.17 Nilai Input Metode ELECTRE III ... 85
Tabel 4.18 Penghitungan Selisih Absolut pada Kriteria Biaya yang Dianggarkan ... 85
Tabel 4.19 Nilai Threshold untuk Masing-Masing Kriteria ... 86
Tabel 4.20 Ranking Matrix ... 87
Tabel 4.21 Keterangan Mengenai Alternatif ... 88
Tabel 5.1 Matriks Aljabar Primer dari Flexi ... 93
Tabel 5.2 Matriks Aljabar Primer dari As ... 93
Tabel 5.3 Matriks Aljabar Primer dari Simpati ... 94
xiv
Tabel 5.5 Matriks Aljabar Primer dari Star One ... 95
Tabel 5.6 Matriks Aljabar Primer dari Mentari ... 95
Tabel 5.7 Matriks Aljabar Primer dari Fren ... 96
Tabel 5.8 Matriks Aljabar Primer dari Esia ... 96
Tabel 5.9 Matriks Aljabar Primer dari 3 ... 96
Tabel 5.10 Matriks Aljabar Primer dari Jempol ... 97
Tabel 5.11 Matriks Aljabar Primer dari Bebas ... 97
Tabel 5.12 Matriks Aljabar Primer dari Smart ... 98
Tabel 5.13 Matriks Aljabar Primer dari Axis ... 98
Tabel 5.14 Analisa Matriks probabilitas transisional ... 99
Tabel 5.15 Penilaian Alternatif pada Tiap Kriteria ... 107
Tabel 5.16 Ranking Matrix ... 108
Tabel 5.17 Analisa Sensitivitas Nilai Threshold ... 111
Tabel 5.18 Analisa Sensitivitas Bobot Kriteria ... 112
