• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis perbandingan algoritma fuzzy Tsukamoto dan Sugeno untuk menentukan jumlah produksi batik berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "Analisis perbandingan algoritma fuzzy Tsukamoto dan Sugeno untuk menentukan jumlah produksi batik berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Referensi

Dokumen terkait

Pembentukan Aturan Fuzzy, Dari dua variabel input dan sebuah variabel output yang telah didefinisikan, dengan melakukan analisa data terhadap batas tiap-tiap himpunan Fuzzy

Metode yang dipakai dalam sistem menentukan jumlah produksi obat ikan adalah dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto.. Metode ini

Form Print peramalan merupakan form yang berfungsi mencetak data persediaan beras, data permintaan dan data hasil perhitungan fuzzy untuk menentukan

Dalam penelitian dilakukan analisis dua sistem inferensi fuzzy, yaitu metode tsukamoto dan sugeno untuk menentukan metode mana yang paling akurat yang akan digunakan untuk

Dari hasil analisis penelitian ini, maka ditemukan beberapa perbedaan yang sangat signifikan: (1) Metode fuzzy Tsukamoto dari hasil yang diperoleh lebih mendekati dari data

Dari penelitian mengenai perbandingan metode logika fuzzy yang digunakan untuk menentukan keputusan jumlah distribusi raskin di Cianjur, metode Sugeno memiliki nilai MAPE

Penelitian ini mengangkat suatu kasus yaitu menentukan jumlah produksi untuk mempermudah pekerjaan, dalam hal ini dengan berdasarkan metode fuzzy Tsukamoto akan dihasilkan

Fungsi Keanggotaan pada Kriteria Produksi Fungsi keanggotaan pada kriteria produksi dirumuskan sebagai berikut: Pembentukan Rule Base Hasil rule dalam prediksi jumlah produksi madu