• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK OPTIMALISASI PRODUKSI DAN MAKSIMASI KEUNTUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING PADA DIVISI FITTING DI PT. SURYA TOTO INDONESIA - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK OPTIMALISASI PRODUKSI DAN MAKSIMASI KEUNTUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING PADA DIVISI FITTING DI PT. SURYA TOTO INDONESIA - Binus e-Thesis"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

v

BINUS UNIVERSITY

Program Ganda

Teknik Industri – Sistem Informasi Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Ganjil 2007/2008

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK

OPTIMALISASI PRODUKSI DAN MAKSIMASI KEUNTUNGAN

DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING

PADA DIVISI FITTING DI PT. SURYA TOTO INDONESIA

Merlyana

0700730013 ABSTRAK

PT. Surya Toto Indonesia mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang optimal tiap bulan. Hal ini dikarenakan permintaan konsumen yang tidak menentu. Fluktuasi permintaan ini menyebabkan kekurangan dan kelebihan produksi pada perusahaan sehingga terkadang perusahaan tidak mampu menghasilkan jumlah produksi yang optimal untuk memenuhi permintaan konsumen dan juga terkadang perusahaan berproduksi secara berlebihan. Hal ini bisa terjadi karena dalam menentukan jumlah yang harus diproduksi oleh perusahaan, hanya berdasarkan pengalaman.

Untuk membantu memecahkan masalah tersebut maka digunakan metode Linear

Programming. Metode Linear Programming merupakan suatu cara perencanaan

aktivitas-aktivitas yang menggunakan model matematis untuk melakukan perhitungan optimalisasi produksi dengan tujuan mencapai maksimasi keuntungan. Metode ini juga membantu menyelesaikan persoalan pengalokasian sumber daya dengan memperhatikan kapasitas sumber daya yang dimiliki agar dapat berproduksi secara optimal untuk memperoleh keuntungan maksimal. Dengan metode ini juga dapat dilakukan analisa sensitivitas untuk peningkatan dan penghematan sumber daya. Adapun keuntungan aktual perusahaan sebelum dilakukan optimalisasi sebesar Rp1.086.404.419,01 tetapi keuntungan yang dapat diperoleh setelah dilakukan optimalisasi sebesar Rp1.343.285.709,74. Berdasarkan hasil tersebut dapat dilihat bahwa metode Linear

Programming memberikan hasil yang lebih menguntungkan sebesar Rp256.881.290,73.

Sistem informasi optimalisasi produksi dapat membantu dalam melakukan perhitungan optimalisasi produksi dan maksimasi keuntungan yang cepat dan akurat. Sistem ini dirancang dengan metode Object Oriented Analysis and Design. Adapun langkah awal adalah melakukan analisis dan perencanaan sistem dengan menggunakan

UML diagram. Sedangkan bahasa pemrograman dibuat dengan menggunakan bantuan

bahasa pemograman Visual Basic 6.0 dan untuk pembuatan laporan digunakan Crystall Report 8.5 serta pembangunan database dengan Microsoft SQL Server 2000.

(2)

vi

KATA PENGANTAR

Sebelumnya penulis mengucapkan terima kasih yang sedalam-dalamnya kepada Tuhan Yesus Kristus yang selalu berserta penulis dan selalu memberikan kekuatan bagi penulis dalam menyusun skripsi ini.

Pada kesempatan ini penulis juga ingin mengucapkan terima kasih yang sedalam-dalamnya kepada semua pihak-pihak yang telah memberikan dukungan pada awal sampai akhir pembuatan skripsi ini. Rasa terima kasih ini terutama ditujukan kepada : 1. Papa dan Mama serta Sonny dan Marchelia, yang telah memberikan dukungan doa

dan semangat kepada penulis selama menyusun skripsi ini.

2. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.

3. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D. selaku Dekan Fakultas Teknik dan Pejabat Sementara Ketua Jurusan Fakultas Teknik Industri Universitas Bina Nusantara.

4. Bapak Ir. Sablin Yusuf, M.Sc, M.Comp.Sc. MM. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Nusantara.

5. Bapak Johan, S.Kom., MM, selaku ketua Jurusan Sistem Informasi Universitas Bina Nusantara.

6. Bapak Wikaria Gazali, S.Si., MT, selaku Ketua Jurusan Ganda Universitas Bina Nusantara.

7. Bapak Bahtiar S. Abbas, Ph.D. selaku dosen pembimbing yang telah bersedia meluangkan waktu untuk memberikan pengarahan dan bimbingan kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini.

8. Bapak Johan, S.Kom., MM, selaku dosen pembimbing yang telah bersedia meluangkan waktu untuk memberikan pengarahan dan bimbingan kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini.

9. Ibu Niken Parwati, ST., MM, dan Bapak Budi Aribowo, ST., M.Si, yang telah memberikan bantuan serta memberikan arahan yang berguna bagi penulis.

10.Bapak Mardjoeki Atmadiredja, selaku Direktur Utama PT. Surya Toto Indonesia yang telah memberikan ijin kepada penulis untuk melakukan survey pada perusahaannya.

11.Bapak Tatak Priyadi, selaku supervisor PPIC yang telah banyak meluangkan waktunya dan membantu penulis dalam mengumpulkan informasi yang dibutuhkan selama survei berlangsung.

12.Bapak Gidion Widjaja, selaku Plant Manager HRD dan Ibu Nanik selaku staff HRD yang telah banyak meluangkan waktunya dan membantu penulis dalam mengumpulkan informasi yang dibutuhkan selama survei berlangsung.

13.Inang tua, Inang uda, Uda, Tulang, Andreas Ardi, yang telah selalu setia memberi dukungan doa dan semangat kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini.

14.Albert Kurniawan, Pompi, Patrix, Erwanta, Netty, Dimas, Eliezer, Billy yang telah yang telah memberikan semangat, dan masukan-masukan kepada penulis.

(3)

vii

16.Segenap pihak yang tak dapat disebutkan satu persatu, yang telah memberikan dukungan kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini.

Dengan demikian skripsi ini selesai disusun oleh penulis akan tetapi penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan-kekurangan yang terdapat didalam skripsi ini. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik serta saran yang berguna bagi penulis untuk penyusunan karya ilmiah yang lebih baik di masa mendatang. Semoga skripsi ini bisa bermanfaat bagi orang yang membutuhkan juga bagi orang yang membacanya. Terima kasih dan Tuhan Yesus Memberkati.

Jakarta, 24 Januari 2008 Penyusun,

(4)

viii

DAFTAR ISI

Halaman

Halaman Judul Luar i

Halaman Judul Dalam ii

Halaman Pengesahan Hardcover iii

Lembar Penyataan Dewan Penguji iv

Abstrak v

Kata Pengantar vi

Daftar Isi viii

Daftar Tabel xi

Daftar Gambar xiv

Daftar Lampiran xvi

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang Masalah 1

1.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah 3

1.3 Ruang Lingkup 3

1.4 Tujuan dan Manfaat 4

1.5 Definisi Operasional 6

1.5.1 Sejarah Perusahaan 6

1.5.2 Struktur Organisasi Perusahaan 8

1.5.3 Produk 14

1.5.4 Proses Produksi 14

BAB 2 LANDASAN TEORI 19

2.1 Peta Proses Operasi 19

2.2 Peramalan 20

2.2.1 Definisi Peramalan 20

2.2.2 Tujuan Peramalan 22

2.2.3 Jenis – Jenis Pola Data 23

2.2.4 Metode – Metode Peramalan 25

2.2.5 Statistik Ketepatan Peramalan 36

2.3 Linear Programming 39

(5)

ix

2.3.4 Metode Simpleks 44

2.3.5 Algoritma Simpleks Untuk Persoalan Maksimasi 47

2.3.6 Analisis Sensitivitas 48

2.4 Sistem Informasi 49

2.5 Analisis dan Desain Sistem Berorientasi Objek 50

2.5.1 Analisis Sistem 50

2.5.2 Perancangan Sistem 50

2.5.3 Paradigma Berorientasi Objek 51 2.5.4 Kaitan Analisis dan Desain dengan Orientasi Objek 53 2.5.5 Keunggulan dan Kelemahan Analisis dan Desain

Berorientasi Objek 53

2.5.6 Aktivitas Utama Object Oriented Analysis and Design 55 2.5.7 UML (Unified Modeling Language) 63

2.6 Permodelan Use Case 65

2.7 User Interface 68

2.8 Navigation Diagram 70

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 72

3.1 Metodologi Pemecahan Masalah 72

3.2 Pengumpulan Data 74

3.3 Teknik Pengumpulan Data 81

3.4 Teknik Analisis Data 82

3.5 Variabel dan Parameter Penelitian 83

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 84

4.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data 84

4.1.1 Data Kebutuhan Bahan 85

4.1.2 Elemen Pekerjaan Produk 87

4.1.3 Data Kapasitas Produksi 88

4.1.4 Data Permintaan dan Data Produksi 91

4.1.5 Data Persediaan Barang Jadi 93

4.1.6 Data Harga Produk, Bahan Baku dan Upah Tenaga Kerja 93 4.1.7 Data Waktu Untuk Setiap Elemen Pekerjaan 95

4.2 Analisis dan Pembahasan 95

4.2.1 Perhitungan Kapasitas Produksi per Hari Untuk Setiap

Elemen Pekerjaan 95

4.2.2 Perhitungan Target Produksi 96

(6)

x

4.2.4 Perhitungan Biaya Produksi dan Keuntungan 110 4.2.5 Formulasi Model Optimalisasi Jumlah Produksi 116 4.2.6 Perhitungan Optimalisasi Jumlah Produksi Untuk Bulan

Juli – September 2007 127

4.2.7 Validasi Model Optimalisasi 136

4.2.8 Analisis 139

4.2.8.1 Analisis Perhitungan Kapasitas Produksi 139 4.2.8.2 Analisis Perhitungan Target Produksi 139 4.2.8.3 Analisis Pola Data Permintaan 140

4.2.8.4 Analisis Peramalan 143

4.2.8.5 Analisis Perhitungan Pemakaian Sumber Daya 144 4.2.8.6 Analisis Perhitungan Biaya Produksi dan Keuntungan 145 4.2.8.7 Analisis Formulasi Model Optimalisasi 148 4.2.8.8 Analisis Perhitungan Jumlah Produksi

Optimum Bulan Juli 2007 152 4.2.8.9 Analisis Validasi Model Optimalisasi 154 4.2.8.10 Analisis Sensitivitas Perhitungan Jumlah

Produksi Optimal 155

4.2.9 Analisis Sistem Berjalan 161

4.2.10 Pendefinisian Sistem Usulan (System Definition) 163 4.2.11 Usulan Pengembangan Sistem Informasi 164

4.2.12 Problem Domain Analysis 168

4.2.13 Application Domain Analysis 177

4.2.14 Architectural Design 228

4.2.15 Component Design 234

4.2.16 Perancangan Database Sistem 236

4.3 Usulan Penerapan 239

4.3.1 Spesifikasi Hardware 239

4.3.2 Spesifikasi Software 240

4.3.3 Jadwal Implementasi Sistem 240

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 242

5.1 Simpulan 242

5.2 Saran 244

Daftar Pustaka 246

Daftar Riwayat Hidup 247

(7)

xi

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Criteria untuk Menentukan Kualitas Software 60 Tabel 4.1 Kebutuhan Bahan Tak Langsung Per Unit 87 Tabel 4.2 Elemen Pekerjaan dan Cara Pengerjaan 88

Tabel 4.3 Jumlah Tenaga Kerja Langsung 89

Tabel 4.4 Jumlah Mesin Yang Dimiliki 89

Tabel 4.5 Data Permintaan Periode Januari 2005 – Juni 2007 91 Tabel 4.6 Data Produksi Periode Januari 2005 – Juni 2007 92 Tabel 4.7 Persediaan Barang Jadi Juli 2007 93

Tabel 4.8 Harga Produk Kran 93

Tabel 4.9 Upah Tenaga Kerja Langsung 94

Tabel 4.10 Waktu Untuk Setiap Elemen Pekerjaan per unit produk 95 Tabel 4.11 Kapasitas Produksi Elemen Pekerjaan Per Hari 96 Tabel 4.12 Peramalan Dengan Metode Double Moving Average Kran

Tipe T205MC 99

Tabel 4.13 Tracking Signal Metode Double Moving Average Kran Tipe

T205MC 100

Tabel 4.14 Tabel Statistik Ketepatan Peramalan Metode Double Moving

Average Kran Tipe T205MC 101

Tabel 4.15 Peramalan Dengan Metode Single Moving Average Kran

Tipe T205MC 104

Tabel 4.16 Tracking Signal Metode Single Moving Average Kran Tipe

T205MC 105

Tabel 4.17 Tabel Statistik Ketepatan Peramalan Metode Single Moving

Average Kran Tipe T205MC 106

Tabel 4.18 Perbandingan Error Double Moving Average dan Single

Moving Average 107

(8)

xii

Pekerjaan Yang Menghasilkan 1 Unit Produk 113

Tabel 4.27 Biaya Produksi Per Unit 116

Tabel 4.28 Keuntungan Per Unit Produk 116

Tabel 4.29 Jumlah Produksi Optimal Bulan Juli – September 2007 135 Tabel 4.30 Maksimasi Keuntungan Bulan Juli 2007 135 Tabel 4.31 Maksimasi Keuntungan Bulan Agustus 2007 135 Tabel 4.32 Maksimasi Keuntungan Bulan September 2007 136

Tabel 4.33 Data Aktual Bulan Juli 2007 136

Tabel 4.34 Perbandingan Keuntungan Aktual dan Keuntungan Hasil

Optimalisasi Bulan Juli 2007 137

Tabel 4.35 Perbandingan Keuntungan Aktual dan Keuntungan Hasil

Optimalisasi Bulan Agustus 2007 137

Tabel 4.36 Perbandingan Keuntungan Aktual dan Keuntungan Hasil

Optimalisasi Bulan September 2007 138

Tabel 4.37 Statistik Ketepatan Peramalan Untuk Produk Kran Tipe

T205MC 143

Tabel 4.38 Reduce Cost Pada Fungsi Tujuan 156

Tabel 4.39 Kelebihan Kapasitas Produksi Bulan Juli 2007 157 Tabel 4.40 Penghematan Sumber Daya Untuk Bulan Juli 2007 159 Tabel 4.41 Penghematan Sumber Daya Untuk Bulan Agustus 2007 159 Tabel 4.42 Penghematan Sumber Daya Untuk Bulan September 2007 160

Tabel 4.43 Tabel FACTOR Criterion 165

Tabel 4.44 Event dan Class Candidate 168

Tabel 4.45 Event Table 169

Tabel 4.46 Actor Table 177

Tabel 4.47 Use Case Description Login 180 Tabel 4.48 Use Case Description Change Password 180

Tabel 4.49 Use Case Description Add Users 181

(9)

xiii

Tabel 4.60 Use Case Description Pengoptimalan Dengan Linear

Programming 195

Tabel 4.61 Use Case Description View Demand 196 Tabel 4.62 Use Case Description Pencetakan Laporan 197

Tabel 4.63 Function List 198

Tabel 4.64 Prioritas Kriteria 229

Tabel 4.65 Struktur Tabel Produk 236

Tabel 4.66 Struktur Tabel Customer 236

Tabel 4.67 Struktur Tabel Elemen Pekerjaan 236

Tabel 4.68 Struktur Tabel Tenaga Kerja 237

Tabel 4.69 Struktur Tabel Mesin 237

Tabel 4.70 Struktur Tabel Inventory 237

Tabel 4.71 Struktur Tabel Bahan Baku 238

Tabel 4.72 Struktur Tabel Permintaan 238

Tabel 4.73 Struktur Tabel Produksi 238

Tabel 4.74 Struktur Tabel Optimum 239

Tabel 4.75 Struktur Tabel Mslogin 239

(10)

xiv

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 1.1 Struktur Organisasi PT. Surya Toto Indonesia 13 Gambar 2.1 Pola Data Stasioner / Horisontal (H) 23 Gambar 2.2 Pola Data Musiman / Seasonal (S) 24 Gambar 2.3 Pola Data Siklis / Cyclical (C) 24

Gambar 2.4 Pola Data Trend (T) 25

Gambar 2.5 Aktivitas Utama Dalam OOAD 55

Gambar 2.6 Aktivitas Analisis Problem Domain 56 Gambar 2.7 Aktivitas Analisis Application Domain 58

Gambar 2.8 Aktivitas Architectural Design 60

Gambar 2.9 Aktivitas Component Design 63

Gambar 2.10 Elemen Diagram Use Case 66

Gambar 2.11 Tampilan Windows pada Visual Basic 6.0 69

Gambar 2.12 Contoh Navigation Diagram 71

Gambar 3.1 Diagram Alir Metodologi Penelitian 72 Gambar 3.2 Diagram Alir Metodologi Penelitian (lanjutan) 73 Gambar 4.1 Grafik Pola Data Permintaan Produk Kran Tipe T205MC 98 Gambar 4.2 Plot Data Permintaan Kran Tipe T205MC 140 Gambar 4.3 Plot Data Permintaan Kran Tipe T23B13V7N 140 Gambar 4.4 Plot Data Permintaan Kran Tipe TX109LD 141 Gambar 4.5 Plot Data Permintaan Kran Tipe TX109LH 141 Gambar 4.6 Plot Data Permintaan Kran Tipe TX111LRYR 142 Gambar 4.7 Grafik Perbandingan MAD dan MAPE untuk Kran Tipe

T205MC 144

Gambar 4.8 Rich Picture Sistem Berjalan 162

Gambar 4.9 Rich Picture Sistem Usulan 167

Gambar 4.10 Class Diagram 170

Gambar 4.11 Use Case Diagram 179

Gambar 4.12 Sequence Diagram Login 202

Gambar 4.13 Sequence Diagram Change Password 203

Gambar 4.14 Sequence Diagram Add User 204

(11)

xv

Gambar 4.19 Sequence Diagram Input Data Elemen Pekerjaan 209 Gambar 4.20 Sequence Diagram Input Data Tenaga Kerja 210 Gambar 4.21 Sequence Diagram Input Data Permintaan 211 Gambar 4.22 Sequence Diagram Input Inventory 212 Gambar 4.23 Sequence Diagram Perhitungan Biaya Produksi 213 Gambar 4.24 Sequence Diagram Perhitungan Peramalan 214 Gambar 4.25 Sequence Diagram Pengoptimalan Dengan Linear

Programming 214

Gambar 4.26 Sequence Diagram View Demand 215

Gambar 4.27 Sequence Diagram Pencetakan Laporan 215

Gambar 4.28 Navigation Diagram 216

Gambar 4.29 Form Login 217

Gambar 4.30 Form Menu Utama 218

Gambar 4.31 Form Customer 219

Gambar 4.32 Form Mesin 219 Gambar 4.33 Form Produk 220

Gambar 4.34 Form Elemen Pekerjaan 220

Gambar 4.35 Form Tenaga Kerja 221

Gambar 4.36 Form Bahan Baku 221

Gambar 4.37 Form Inventory 222

Gambar 4.38 Form Product Demand 222

Gambar 4.39 Form Produksi 223

Gambar 4.40 Form Peramalan Produksi 224

Gambar 4.41 Form Optimalisasi 225

Gambar 4.42 Form View Demand 226

Gambar 4.43 Bar Grafik Product Demand 226

Gambar 4.44 Pie Grafik Product Demand 226

Gambar 4.45 3 D Grafik Product Demand 227

Gambar 4.46 Form Password 227

Gambar 4.47 Form Data User 228

Gambar 4.48 Component Diagram 231

Gambar 4.49 Deployment Diagram 233

(12)

xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1 Peta Proses Operasi L.1

Lampiran 2 Peramalan dengan Metode Single Moving Average

T23B13V7N L.2

Lampiran 3 Peramalan dengan Metode Single Moving Average

TX109LD L.4

Lampiran 4 Peramalan dengan Metode Single Moving Average

TX109LH L.6

Lampiran 5 Peramalan dengan Metode Single Moving Average

TX111LRYR L.8

Lampiran 6 Iterasi Bulan Juli 2007 L.12

Lampiran 7 Iterasi Bulan Agustus 2007 L.18

Lampiran 8 Iterasi Bulan September 2007 L.24

Referensi

Dokumen terkait

dengan proses penelitian yang telah dilakukan untuk mendapatkan fungsi. proses penelitian karena hal tersebut merupakan syarat

Hal ini sesuai dengan teori yang dikemukakan dalam bab sebelumnya bahwa motivasi adalah suatu dorongan atau penggerak untuk mencapai tujuan yang ingin

menuntut setiap mahasiswanya untuk memiliki suatu kompetensi, maka penulis mencoba mengangkat judul “ Sistem Pemantauan Kejernihan dan Kekeruhan Air Dalam Akuarium

Sloof 30/50 Tanah asli Tanah Urug Lantai Kerja kolom 40/40 Sloof 30/50 Tanah asli Tanah Urug kolom 40/40 Lantai Kerja A A B LOKASI PROYEK PEMILIK PROYEK DISETUJUI DIGAMBAR

Segenap Dosen beserta Staf Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat (S2) yang telah membantu dalam perkuliahan dan penyusunan tesis ini.. Kedua orang tua dan keluarga

Agus Suprijono, Cooperative Learning, Yogyakarta: Pustaka Belajar, 2014, hlm.. Dalam pembelajaran kontekstual, guru bukan satu-satunya model. Pemodelan dapat dirancang

Halaman index merupakan halaman utama website , yang dapat dilihat pada. gambar

Metode proyek berusaha membantu anak meningkatkan aktivitas belajar, meningkatkan kemampuan memecahkan masalah dari orientasi tanggung jawab yang penekanannya pada