• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengembangan Model Fit Human Organization Technology (HOT) Menggunakan Regresi Linier dan Neural Network

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengembangan Model Fit Human Organization Technology (HOT) Menggunakan Regresi Linier dan Neural Network"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Abdullah, A. G., Fitriani, N., Kustija, J. & Kustiawan, I. 2010. Aplikasi algoritma feedforward bakpropagation pada sistem keamanan akses menggunakan sidik jari. Proceeding Seminar dan Workshop Nasional Pendidikan Teknik Elektro (SWNE), pp.112-119.

Agustin, M. 2012. Penggunaan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk seleksi penerimaan mahasiswa baru pada jurusan Teknik Komputer di Politeknik Negeri Sriwijaya, Tesis, Universitas Diponegoro Semarang.

Anwar, B. 2011. Penerapan algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation dalam memprediksi tingkat suku bunga bank. Jurnal SAINTIKOM2:111-123.

Aprijani, D. 2011. Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk mengenali tulisan tangan huruf A, B, C dan D pada jawaban soal pilihan ganda. Jurnal Matematika, Sains dan Teknologi1: 11-17.

Arikunto, S. 2005. Prosedur penelitian, suatu pendekatan praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Azmi, Z. 2011. Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk pengenalan pola pembukaan permainan catur. Jurnal SAINTIKOM 1:1-6.

Bayu, A. & Muhimmah. I. 2013. Evaluasi faktor-faktor kesuksesan implementasi sistem informasi manajemen Rumah Sakit di PKU Muhammadiyah Sruweng dengan menggunakan metode Hot-Fit. Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) IV, pp. 78-86.

Bodnar, Goerge H, Hopwood,William S. 1993. Accounting Information System. Fiveth Edition. Prentice.Inc.

Dewi, S.A.N.T. & Dwirandra, A.A.N.B. 2013. Pengaruh dukungan manajemen puncak, kualitas sistem, kualitas informasi, pengguna actual dan kepuasan pengguna terhadap implementasi sistem informasi keuangan daerah di kotas Denpasar. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 4.1:196-214

DeLone, W. H. & McLean, E.R. 1992. Information Systems Success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, pp. 60-95.

(2)

Fawaz, K. A., Salti, Z.A., & Eldabi, T. 2008. Critical success factors in ERP implementasion: A review. European and Mediterranean Conference on Information Systems 2008, pp.1-9.

Febrina, M., Arina. F., & Ekawati, R. 2013. Peramalan jumlah permintaan produksi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) backpropagation. Jurnal Teknik Industri2:174-179.

Ghozali, I. 2005. Aplikasi analisis multivariance dengan program SPSS. Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro.

Ghozali, I. 2009. Ekonometrika: Teori Konsep dan Aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Ghozali, I. 2011. Aplikasi analisis multivariance dengan program SPSS. Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro.

Hanafi,M. 2012. Aplikasi Fuzzy Neural Network (FNN) pada sistem kontrol dengan waktu tunda. Seminar Nasional Informatika 2012, pp. A-82 - A-89.

Hartijasti, Y. 2011. Top management commitment in enterprise resource planning implementation success: Premilinary study in Indonesian stateowned interprises. Journal of Information Technology Applications & Management18:42-59.

Hendrawati, T. 2013. Analisis penerimaan sistem informasi Integrated Library System (INLIS) : Studi kasus di Perpustakaan Nasional RI. VISI PUSTAKA3:153-164.

Jen. T. F. 2002. Faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem informasi akuntansi. Jurnal Bisnis dan Akuntansi2:135-154.

Kusumadewi, S. 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan (Menggunakan Matlab dan Excel Link). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Levine, D.M., Stephan, D.F., Krehbiel, C.T., & Berenson, M.L. 2011. Statistics for Managers: Using microsoft excel. 6th edition. New Jersey: Pearson

Masykur, F. 2012. Implementasi sistem pakar diagnosis penyakit Diabetes Mellitus menggunakan metode fuzzy logiz berbasis web. Tesis. Universitas Diponegoro.

(3)

Muhidin, A & Sambas. 2009. Analisis korelasi, regresi, dan jalur dalam penelitian. Bandung: CV Pustaka Setia.

Murnita., Reni., Sediyono., Eko., Purnami. & Tri, C. 2014. Evaluasi kinerja sistem informasi manajemen farmasi di RS Roemani Muhammadiyah dengan Metode HOT Fit Model. Tesis tidak dipublikasi. Universitas Diponegoro.

Nasir, M & Syaputra, H. 2014. Faktor-faktor pendukung dalam penerapan sistem paket aplikasi sekolah pada pendidikan SMA Negeri di Palembang. Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan PKM Sains, Teknologi, dan Kesehatan, pp. 475-482.

Nasution, H. 2012. Implementasi logika fuzzy pada sistem kecerdasan buatan. Jurnal ELKHA2:4-7.

Neuman, W. L. 2003. Social research methods: Quantitative and qualitative approaches.

Nugroho, & Anton, Y. 2011. Olah data dengan SPSS. Yogyakarta: PT. Skripta Media Creative.

Poluan, F., Lumenta, A. & Sinsuw, A. 2014. Evaluasi implementasi sistem e-learning menggunakan model evaluasi HOT Fit studi kasus Universitas Sam Ratulangi. E-journal Teknik Informatika2:1-6.

Prasetyo, B. & Jannah, L.M. 2005. Metode Penelitian Kuantitatif: Teori dan aplikasi. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

Pratama, J. G., Afriyudi & Yadi, I. Z. 2012. Analisa sistem informasi entri KRS online pada Universitas Bina Dharma dengan menggunakan metode End-User Computing (EUC) satisfaction. Jurnal Ilmiah Fak.Ilkom1:1-20.

Priyatno, D. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS: Plus! Tata cara dan tips menyusun skripsi dalam waktu singkat. Jakarta. Penerbit Media Kom

Rochendah. 2001. Sistem informasi sebagai pendukung manajemen program pelayanan antenatal di Kabupaten Lamongan Jawa Timur, tesis UGM Yogyakarta.

Roswati. 2008. Evaluasi Program/Proyek. Jurnal Pendidikan Penabur11:64-71.

(4)

Setiyawan, A., Bambang,E.P., & Sukadi. 2013. Pembuatan sistem informasi akademik berbasis web pada Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Ngadirojo. Indonesian Journal on Networking and Security:1-5.

Seddon, P. B & Kiew, M. Y. 1994. A partial test and development of the DeLone and McLean model of IS success, in DeGross, J.I, Huff, S. L and Munro, M. C. Edition. Proccedings of the Fifteenth International Conference on Information System, Vancouver: Canada, pp: 99-110.

Siang, J., J. 2005. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Yogyakarta : Penerbit ANDI.

Siang, J.,J. 2009. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Andi Offset.

Subagiyo, A. 2011. Penggunaan metode HOT-Fit dalam evaluasi keberhasilan sistem informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) on-line kota Yogyakarta untuk Jenjang SMP. Tesis tidak dipublikasikan. Universitas Gadjah Mada. Sugiyono. 2007. Statistika untuk penelitian. Bandung: Alfabeta.

Sumarsono, S.H.M. 2004. Metode Riset Sumber Daya Manusia. Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.

Supramono & Utami, I. 2003. Desain proposal penelitian studi Akuntansi dan Keuangan. Salatiga: Fakultas Ekonomi UKSW.

Tanjung. D. A. 2015. Jaringan saraf tiruan dengan backpropagation untuk memprediksi penyakit asma. Citec Journal1:28-38.

Tripalguna, N. A. 2012. Pengaruh peranan manajemen puncak terhadap kesuksesan implementasi enterprise resource planning (studi kasus perum peruri). Tesis. Universitas Indonesia.

Widyapratiwi, L. K., Mertasana, I.P.A., & Arjana, I.G.D. 2012. Peramalan beban listrik jangka pendek di Bali menggunakan pendekatan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Jurnal Teknologi Elektro1:50-55.

Yulianto, S.J.P., Indrastanti R.W., & Martha Oktriani. 2008. Aplikasi pendukung keputusan dengan menggunakan logika fuzzy (Studi kasus : Penentuan spesifikasi komputer untuk suatu paket komputer lengkap). Jurnal Informatika2:159-173

(5)

Yusof, M.M., Ray, J.P., & Lampros, K.S. 2006. Towards a framework for health information systems evaluation. Proceedings of the 39th Hawaii International Conference on System Sciences, pp. 1-10.

Yusof M.M. 2009. HOT-fit Evaluation Framework: Validation using case studies and qualitative systematic review in health information systems evaluation adoption. 4th International Conference on Information Warfare and Security, ICIW:359-365.

Referensi

Dokumen terkait

Terkait pendapat Ganjar tersebut, apabila dilihat lagi Pasal 1 butir ke 26 yang pada pokoknya menyebutkan saksi adalah orang yang melihat, mendengar, dan mengalami sendiri,

دحمأ : ؟ةثدالمحا يساردلا ماود يسينودنإ ةغللا ملكت مكح ام دممح : اذام اذام لا Contoh di atas percakapan antara Ahmad dan Muhammad terjadi interferensi

a) Potensi bahaya: kontaminasi kimia, bakteri patogen dan benda asing karena kesalahan penanganan. b) Potensi cacat mutu: kemunduran mutu kesalahan penanganan. c)

Teknik analisis data menggunakan Teknik Analisis Deskriptif.Hasil penelitian yaitu: (1) bermain balok pada anak yaitu sebanyak 76 % anak berada pada kategori sedang, yaitu

Dampak yang didapatkan dari tidak terintegrasinya data-data dari setiap Fakultas yang menginduk pada suatu Universitas diantaranya adalah informasi yang didapat

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penggunaan tepung ganyong sebagai substitusi tepung terigu terhadap karakteristik kimia (kadar air, abu, protein,

Namun dilain pihak, dalam sistem informasi manajemen ini tetap kita harus memperhatikan moral/akhlak, hukum, dan etika teknologi informasi dalam pelaksanaanya agar

Berdasarkan hasil dari rumusan masalah pada Bab I yang kemudian dianalisi pada Bab III penelitian mengenai Coming Out Gay yang Berstatus Menikah dengan Pasangan