IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA KAKAO DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN K-NEAREST NEIGHBOR CACAO DISEASE IDENTIFICATION USING DIGITAL IMAGE PROCESSING AND K-NEAREST NEIGHBOR
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Nilai akurasi yang diperoleh dari ekstraksi ciri statistik orde ke-dua dan teknik klasifikasi K- Nearest Neighbor (K-NN) Classifier pada penelitian ini menunjukkan
Penelitian ini menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk identifikasi Freycinetia berdasarkan citra anatomi epidermis daun, yang menjadi input pada klasifikasi ini
Hasil pengolahan citra pada deteksi penyakit granuloma menggunakan metode segmentasi warna BLOB dan klasifikasi K-NN dapat dianalisis dengan parameter ekstraksi ciri orde I,
Pada penelitian ini telah dibuat suatu program untuk mendeteksi granuloma melalui citra hasil x-ray gigi berdasarkan ekstraksi ciri Analisis Tekstur dan menggunakan klasifikasi
Berdasarkan analisis ketiga pengujian sistem deteksi kelas ruangan menggunakan metode ekstraksi ciri LPC dan klasifikasi KNN, dapat disimpulkan bahwa akurasi
Pengujian waktu komputasi sistem dilakukan dengan menggunakan 5 kali percobaan dan beberapa parameter yang sebelumnya sudah di uji dan menghasilkan akurasi paling
Berdasarkan hasil pengujian pada data uji yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa deteksi dengan menggunakan ekstraksi ciri tekstur dan metode K-Nearest Neighbor
Pada penelitian ini, diusulkan metode ekstraksi fitur GLCM yang dikombinasi dengan metode klasifikasi K-NN untuk mengklasifikasikan MRI otak tumor dan otak sehat.. Kontribusi penelitian
