• Tidak ada hasil yang ditemukan

By : Paryono. PP/Mydoc/Pyn/Data DATA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "By : Paryono. PP/Mydoc/Pyn/Data DATA"

Copied!
26
0
0

Teks penuh

(1)

PP/Mydoc/Pyn/Data

By : Paryono

DATA



Bahan mentah yang jika diolah dengan

baik melalui berbagai analisis dapat

melahirkan berbagai informasi



Materi/kumpulan fakta yang dipakai

untuk keperluan suatu

analisa, diskusi, presentasi/tes statistik

 Fakta dapat berupa

(2)

PP/Mydoc/Pyn/Data DATA SUMBER DATA PRIMER SEKUNDER INTERNAL INTERNAL EKSTERNAL EKSTERNAL SIFAT KUALITATIF DISKRET KUANTITATIF KONTINUM ORDINAL INTERVAL RASIO NOMINAL NOMINAL STRUKTUR DATA

SKALA UKURAN

D. DISKRIT, data yang diperoleh dari hasil menghitung/membilang

 NOMINAL

Jenis data yang yang diperoleh dng cara

kategorisasi/klasifikasi. Disebut data dikotomi ,

Cth; Jenis kelamin: Laki-laki - perempuan Ciri-ciri:

- Posisi data setara

- Tak bisa dilakukan operasi matematika(x,+,:,-)

 ORDINAL

Data yang diperoleh dng cara

kategorisasi/klasifikasi, tetapi diantara data tsb terdapat hubungan.

(3)

PP/Mydoc/Pyn/Data

Ciri – Ciri :

- Posisi data tidak setara.

- Tidak bisa dilakukan operasi

matematik (x, :, +, -)

D. KONTINUM

, data yg diperoleh dari hasil

pengukuran

 INTERVAL

Data yang yang diperoleh dng cara

pengukuran, dimana jarak dua titik pada skala sudah diketahui.

Cth : 0 derajat Celcius Ciri-ciri:

- Tak ada kategorisasi/pemeberian kode - Bisa dilakukan operasi matematika (x,+,:,-)

 RASIO

Data yang diperoleh dng cara pengukuran, dimana jarak dua titik pd skala sudah diketahui dan

(4)

PP/Mydoc/Pyn/Data

Ciri-ciri:

- Tak ada kategorisasi/pemberian kode

- Bisa dilakukan operasi matematika (x,+,:,-)

KEGUNAAN :

mengetahui jenis data akan mempengaruhi pemilihan prosedur statistik yang akan digunakan.

DATA KUANTITATIF Parametrik

DATA KUALITATIF Non Parametrik



??????

DATA, apa yang diperhatikan

?

KARAKTERISTIK  AKURASI Ketepatan  PRESISI Stabilitas  VALIDITAS TINGKATAN DATA TINGKATAN DATATINGKATAN DATA TINGKATAN DATA

RASIO

INTERVAL

(5)

PP/Mydoc/Pyn/Data

INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATA

LANGKAH-LANGKAH PENGUMPULAN DATA

tahap Persiapan:

- Menentukan& merumuskan tujuan

- Menentukan metoda

- Menentukan teknik Pengumpulan

- Menyusun daftar pertanyaan

- Menentukan sasaran

- Menentukan tempat/jml responden

- Menentukan pelaksana

tahap pelaksanaan:

-

Pengumpulan data

- Supervisi lapangan

(6)

PP/Mydoc/Pyn/Data TEKNIK PENGUMPULAN DATA WAWANCARA OBSERVASI ANGKET DOKUMENTASI SIMETRIS NON SOMETRIS LANGSUNG TAK LANGSUNG TERBUKA TERTUTUP CETAK GAMBAR REKAM T.Pengumpulan data

Angket ?

Salah satu instrumen penelitian yang

bertujuan untuk mengetahui pendapat

seseorang tentang sesuatu hal



3 LANGKAH MENYUSUN ANGKET:



- Menetapkan sebuah KONSTRAK



- Menetapkan FAKTOR-FAKTOR



- Menyusun BUTIR-BUTIR

(7)

PP/Mydoc/Pyn/Data

PEDOMAN PEMBUATAN

KUESIONER



Pertanyaan dng kalimat sederhana



Pertanyaan tak mengandung arti ganda



Pertanyaan tak menyinggung perasaan



Jawaban tak harus mengingat masa

lampau



Jawaban tak harus menghitung

ANGKET TATA RUANG

Bapak/Ibu/Sdr/Sdri Yth, mohon berkenan menjawab dengan sejujur-jujurnya terhadap pernyataan di bawah ini, berkenanaan dengan penelitian “Tata ruang Pembelajaran”, dengan cara memberikan tanda silang (X) pada salah satu jawaban yang dianggap sesuai:

4 Bila tata ruang sangat baik 3 Bila tata ruang cukup baik 2 Bila tata ruang kurang baik 1 Bila tata ruang tidak baik

NO PERNYATAAN INTERVAL JAWABAN 1 Penataan kursi-meja membuat arus kerja menjadi pendek 4 3 2 1 2 Terangnga pencahayaan ruang 4 3 2 1 3 Cat tembok 4 3 2 1 4 Warna lantai tak menyilaukan 4 3 2 1 5 Sirkulasi udara tiap ruangan 4 3 2 1 6 Keserasian warna mebelar dengan ruangan 4 3 2 1 7 Penempatan lemari/mebelar 4 3 2 1 8 Penempatan meja dosen 4 3 2 1 9 Kebersihan ruangan 4 3 2 1 10 Korden/tirai 4 3 2 1

(8)

PP/Mydoc/Pyn/Data

BENTUK PERTANYAAN

PERTANYAAN TERTUTUP PERTANYAAN KOMBINASI PERTANYAAN TERBUKA

BENTUK PERTANYAAN

Bagan menyusun angkeT



KONSTRAK



FAKTOR 2



FAKTOR 1

BU T I R 1 BU T I R 2 BU T I R 3 BU T I R 1 BU T I R 2

(9)

PP/Mydoc/Pyn/Data

KEUNTUNGAN/KERUGIAN

 KEUNTUNGAN

 biaya relatif murah  tak butuh banyak

tenaga

 dapat diulang

 KERUGIAN

 jawaban tak spontan  terjadi non-respon

 Pertanyaan tak terjawab  Pengiriman jawaban

terlambat

 jawaban diisi oleh bukan

responden

 Harus tak buta aksara

Wawancara ?



Proses interaksi/komunikasi secara

langsung antara pewancara dengan

responden



Sikap



Pendapat



Pengalaman

(10)

PP/Mydoc/Pyn/Data

KEUNTUNGAN/KERUGIAN

 KEUNTUNGAN

 Fleksibel

 Jawaban segera

 Dapat menilai sikap

 Ekspresi dapat

meyakinkan jawaban

 Kalau lupa dapat

dibantu mengingat

 KERUGIAN

 Butuh tenaga, waktu

dan baiaya  Kesalahan/bias dapat terjadi  Pertanyaan yang banyak berakibat kelelahan

ANALISIS STATISTIK

SKALA HUBUNGAN STATISTIK

NOMIN AL 1. Ekuivalensi Modus Frekuensi Koefisien Kontingensi Median Persentil Spearman r Kendall t Kendall W ORDINA L 1. Ekuivalensi 2. Lebih besar dari

INTERVA L

1. Ekuivalensi 2. Lebih besar dari 3. Rasio sembarang dua

interval diketahui Mean Simpangan baku Korelasi P. Moment Mean Geometrik RASIO 1. Ekuivalensi 2. Lebih besar dari

Non Parametrik

(11)

PP/Mydoc/Pyn/Data

PENGGUNAAN STATISTIK PARAMETRIK & NONPARAMETRIK UNTUK MENGUJI HIPOTESIS

DATA

BENTUK HIPOTESIS Deskriptif Komparatif (2 sampel)

Komparatif (lebih dr 2

sampel) Korelasi

Related Independen Related Independen

Nominal Binomial

X2 One sampel

Mc Nemar Fisher Exact Prob. X2 Two Sampel X2 For k sampel Conchran Q X2 For k Sampel Contingency Coeficien C

Ordinal Run Test Sign Test

Wilcoxon matched pairs Mann Whitney U Test Kolmogorov Smirnov Wald Wo PENGOLAHAN DATA

(12)

PP/Mydoc/Pyn/Data

PENGOLAHAN DATA

DATA EDITING PENJUMLAHAN KOREKSI KODING TABULATING

PROSES PENGOLAHAN DATA (EDISI)



EDITING

Memeriksa data yang telah

dikumpulkan:

1. Penjumlahan

2. Koreksi



CODING

(13)

PP/Mydoc/Pyn/Data

EDISI (lanjutan…)



TABULATING

Pengorganisasian data agar mudah

dijumlahkan, disusun, ditata untuk

disajikan dan dianalisis.

1. Buat tabel

2. Tulis variabel

3. Buat coretan (tally)

4. Jumlahkan semua coretan (tally)

DATA PRIBADI 1. Nama :……….. 2. Jenis Kelamin :……….. 3. Umur :……….. 4. Anak ke :……….. 5. Agama :... 6. Alamat rumah:... ... 7. Warna kulit :... 8. Bentuk wajah :... 9. Warna rambut:... 10. Tinggi badan:...cm 11. Berat badan :...kg

(14)

PP/Mydoc/Pyn/Data

PENATAAN DATA

Tabel distribusi frekuensi



Suatu tabel yang sangat cocok untuk

menyajikan data dalam beberapa

kelompok



Suatu tabel yang digunakan untuk

mengelompokkan data menjadi

beberapa kelas dalam suatu format

(15)

PP/Mydoc/Pyn/Data

DISTRIBUSI FREKUENSI :

 D.F. NUMERIKAL:  Bila dlm

pengelompokan frekuensi terdiri dari data kuantitatif yang menyatakan besar bilangan numerik  D.F. KATEGORIKAL:  Bila dalam pengelompokan frekuensinya terdiri dari data yang menyatakan jenis/mewakili

karakteristik ttt, spt: orang, sex dll

Istilah istilah yang perlu dipahami !

 KELAS INTERVAL, suatu kelas yang

mengelompokan data dari rangkaian data yang cukup besar.

 PANJANG KELAS, jara antara nilai batas

bawah dengan batas atas pada setiap kelas interval.

 BATAS KELAS, nilai atas dan bawah batas

kelas dalam setiap kelas interval;

(16)

PP/Mydoc/Pyn/Data

ISTILAH …..

 FREKUENSI KUMULATIF, penambahan jumlah

frekuensi dari setiap kelas interval dng jumlah frekuensi kumulatif kelas interval sebelumnya.

 FREKUENSI RELATIF, persentase dari

masing-masing kelas

 TITIK TENGAH, angka/nilai yang terdapat

di tengah-tengah kelas interval (x)

Distribusi frekuensi



D.F. RELATIF

(17)

PP/Mydoc/Pyn/Data

LANGKAH-LANGKAH DIS.

FREKUENSI

 Urut data terkecil ---- terbesar

 Range: nilai tertinggi – nilai terendah  Banyak kelas (Sturges):

Banyak kelas= 1 + 3,3 log n

 Hitung panjang kelas interval (p):

Range Banyak kelas

 Tentukan kelas interval I, jumlahkan ujung

bawah (nilai terkecil) kelas dng p dikurangi 1

 Sediakan tabel distribusi frekuensi



P =

Latihan…



Pengukuran tinggi badan anak pada

sebuah posyandu didapatkan sbb:

71 75 57 88 64 80 75 75 80 82

90 68 90 88 71 75 71 81 48 82

72 62 68 74 79 79 84 75 57 75

75 68 65 68

(18)

PP/Mydoc/Pyn/Data

PENYAJIAN DATA

PENYAJIAN DATA

PRINSIP DASAR :

KOMUNIKATIF DAN LENGKAP, DALAM

ARTI DATA YANG DISAJIKAN DAPAT

MENARIK PERHATIAN FIHAK LAIN

UNTUK MEMBACANYA DAN MUDAH

MEMAHAMI ISINYA

(19)

PP/Mydoc/Pyn/Data

TEKSTULAR



“Sebagian besar ibu-ibu pasangan usia

subur dan yang mempunyai anak balita

sangat mendukung keberadaan bidan di

desa dan merasa puas atas pelayanan

yang diberikan, tetapi sayangnya

banyak bidan di desa yang belum

berdomisili di tempat tugasnya”

TABEL

Judul

kompartemen

Judul kolom Jumlah Sel

Judul tabel

Catatan kaki : Sumber :

(20)

PP/Mydoc/Pyn/Data Tabel

Tabel Induk

Golongan umur Jenis kelamin Pekerjaan Pendidikan Dsb Laki-laki Perem puan

Tani Buruh Dagang SD SLTP SMU

Jumlah Tabel 

Tabel Teks

Tingkat pendidikan Jenis perkerjaan

Buruh Tani Dagang PNS

Tidak sekolah SD SLTP SMU PT Jumlah

(21)

PP/Mydoc/Pyn/Data

Tabel

 Tabel Kontingensi 2x2

Judul Kolom Jumlah

Jumlah

GRAFIK,

Bagaimana langkah-langkah ?



Sumbu absis (X) dan ordinat (Y)



Perbandingan antara X dan Y ( 3 : 2)



Pemberian nama pada sumbu

(22)

PP/Mydoc/Pyn/Data

HISTOGRAM



Buatlah absis dan ordinat



Beri label pada absis dan ordinat



Buat skala pada absis dan ordinat



Dirikan/letakkan segi empat dengan

tinggi masing-masing sesuai frekuensi

secara berimpitan satu sama lain pada

batas nyata



Berikan keterangan

GRAFIK

(Histogram) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 AKEB IBU I STT IKM

NILAI RERATA MATA KULIAH KEBIDANAN TAHUN 1998 S. D. 2001

(23)

PP/Mydoc/Pyn/Data

POLIGON



Dibuat dengan menghubungan titik-titik

tiap kelas interval secara berturut-turut,

bedanya dng histogram :



Pada histogram dibuat dengan batas

nyata, pada poligon selalu menggunakan

titik tengah



Pada histogram berupa segi empat,

poligon berupa garis-garis/kurve

Grafik

(poligon) 0 20 40 60 80 100 120 06.00 12.00 18.00 24 NADI RESPIRASI SUHU

GRAFIK TANDA VITAL NY.W DI R. A RSU Dr JULIO

1 MEI 2002

(24)

PP/Mydoc/Pyn/Data

Grafik batang (Bar diagram)

DISTRIBUSI KOMPLIKASI POST PARTUM

DI RS “Dr WW” TH 2000 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1 2 3 4 ANC ANC

Pie Diagram

 DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF

 PENYAKIT ANAK DI R. WK RS “K” KLATEN th. 1998

25% 20% 40% 35% DIARE DHF ISPA ISK

(25)

PP/Mydoc/Pyn/Data

PIKTOGRAM



Jenis Binatang di KB. Suka Cita

= 12

= 7

= 10

= 15

(26)

PP/Mydoc/Pyn/Data

SCATTER DIAGRAM

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0 2 4 6 IUD SUNTIK SUSUK

HUBUNGAN ANTARA JUMAL ANAK DENGAN UMUR IBU PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI

TUGAS



Buatlah contoh-contoh dari

masing-masing cara penyajian data dengan

mengambil data dari

lapangan/laporan/dll, kecuali pada

tabel, pilih salah satu jenis tabel saja.

Gambar

Tabel distribusi frekuensi
Grafik  (poligon) 0 20406080100120 06.00 12.00 18.00 24 NADI RESPIRASISUHUGRAFIK TANDA VITAL NY.W
Grafik batang (Bar diagram)

Referensi

Dokumen terkait

1 Publik internal dan publik eksternal Publik internal = publik yang berada di dalam lembaga, publik eksternal = Publik yang berada di luar lembaga.. 2 Publik primer, sekunder,

Langkah yang digunakan adalah mengubah data skala kualitatif (ordinal) ke dalam skala kuantitatif (interval) dengan menggunakan Method of Successive Interval

Tahapan pada penelitian ini adalah pengumpulan data primer dan sekunder kemudian dilakukan analisis lingkungan internal dan eksternal, kemudian dilakukan analisis strategi

Data yang diperlukan dalam analisis konjoin dapat berupa data nonmetrik (data berskala nominal atau ordinal atau kategorial) maupun data metrik (data berskala interval

*) Jika variabel dependen mempunyai skala pengukuran nominal yang terdiri dari 2 kategori, sedangkan variabel independen semuanya mempunyai skala pengukuran nominal, ordinal,

Narasumber tersebut terdiri Agen dan Reseller Resti group 3.4.2 Bahan-bahan yang bersifat sekunder Data sekunder adalah data yang diperoleh dari sumber eksternal maupun sumber

69 COMPARING A GROUP TO HYPOTHESISED MEAN R, I 0 N NND Chi-square Wilcoxon test One sample t test ND R,I = Ratio and Interval data O= Ordinal data N= Nominal data N= Normal

Skala Definisi Sifat Contoh Kurang memberikan informasi Lebih memberikan informasi Nominal Ordinal Interval Rasio Nama, label, kategori Persamaan kualitatif: =, ≠ Peringkat