• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Hasil Deteksi Tepi Laplacian Of Gaussian Dengan Laplacian Of Gaussian Kombinasi High Boost Filtering

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Hasil Deteksi Tepi Laplacian Of Gaussian Dengan Laplacian Of Gaussian Kombinasi High Boost Filtering"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Ahmad, Usman. 2005. Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Ainun, Nur. 2014. Analisis Pengaruh Kombinasi Gaussian Noise dan Speckle Noise Pada Citra Terhadap Kinerja Metode Deteksi Tepi. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Annisa,Citra. 2010. Deteksi Tepi Citra Kanker Kulit Menggunakan Metode Laplacian of Gaussian. Skripsi. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

Apriyana, Delta Sri, Shinta Puspasari, Renni Angreni (2013). “Perbandingan Metode Sobel, Metode Prewitt dan Metode Robert Untuk Deteksi Tepi Objek Pada Aplikasi Pengenalan Bentuk Berbasis Citra Digital”. Jurnal Teknik Informatika. Vol 1 (1) : hal 2.

Bangun,Melly. 2010. Analisis Kinerja Metode Canny Dalam Mendeteksi Tepi Karies Gigi. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Barus,Lorent O. 2015. Implementasi Kombinasi Arithmetic Mean Filter dan High Boost Filtering untuk memperbaiki kualitas citra digital. Skripsi. Universitas

Sumatera Utara.

Fadilllah, Azhar. 2014. Implementasi Metode Kombinasi Mean Filter dan Median Filter Untuk Mereduksi Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise Pada Citra Digital. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Gonzalez, R. C dan Woods, R. E. 2010. Digital Image Processing. New Jersey: Pearson Education.

Hermawati, F.A. 2013. Pengolahan Citra Digital Konsep dan Teori. Yogyakarta: ANDI. Kadir, A. & Susanto, A. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta :

Penerbit ANDI.

(2)

77 Munir, R. 2007. Pengantar Pratikum pengolahan Citra. Bandung: Penerbit ANDI.

Najarian, K. & Splinter, R. 2012. Biomedical Signal and Image Processing Second Edition. Boca Raton Florida : CRC Press

Prasetyo, E. 2011. Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan Matlab. Yogyakarta : ANDI.

Putra, Agfianto dan Rama Ali. 2008. Implementasi Metode Penapis High-Pass dan Penapis High-Boost dalam Penajaman Citra dengan Menggunakan Kernel Konvolusi.Yogyakarta : Universitas Gajah Mada.

Putra, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI.

Rifangi, Azhar I. 2014. Implemenetasi High Boost Filtering untuk Memperbaiki Kualitas Citra. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Sianipar, R. 2013. Pemograman MATLAB Dalam Contoh dan Terapan. Bandung : Penerbit Informatika Bandung.

Sutoyo, T. & Mulyanto, E. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit ANDI.

Taurisna, A. 2009. Analisis Pengaruh Resolusi Citra Terhadap Kinerja Metode Pendeteksi Tepi. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 2 Halaman - 17.37 KB )

Dokumen terkait

Perbandingan Metode Deteksi Tepi Canny, Robert dan Laplacian of Gaussian Pada Hasil Citra Camera 360

Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi untuk melakukan perbandingan deteksi tepi dengan metode Canny, Robert dan Laplacian of Gaussian pada hasil citra yang

Analisis Pengaruh Kombinasi Gaussian Noise dan Speckle Noise pada Citra Terhadap Kinerja Metode Deteksi Tepi

Nilai rata-rata MSE pada operator Marr-Hildreth pada kombinasi Gaussian Noise dan Speckle Noise yang menandakan bahwa citra hasil deteksi tepi buram berkisar lebih dari 0.13

Analisis Perbandingan Geometric Mean Filter Dengan Operator Sobel, Operator Prewitt Dan Operator Robert Pada Citra Bitmap

Metode filtering yang digunakan adalah Geometric Mean Filter untuk mereduksi Gaussian Noise dan Salt-Pepper Noise, sedangkan operator deteksi tepinya adalah Sobel,

IMPLEMENTASI DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE CANNY DAN INTERPOLASI

Citra yang digunakan pada pengujian ini mengandung Noise berjenis Salt and Pepper dan akan dideteksi dengan Metode Interpolasi. Citra Dengan Noise Salt

Implementasi High-Boost Filtering Untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital

Tujuan dari penelitian adalah agar dapat memperoleh sebuah aplikasi yang dapat memperbaiki kualitas citra yang mengalami noise yaitu Gaussian Noise dan Salt

Implementasi Reduksi Noise Citra Berwarna dengan Metode Filter Median dan Filter Rata-rata

Berdasarkan dari hasil pengujian diatas maka didapatkan bahwa tidak untuk reduksi noise filter median dapat mereduksi noise Gaussian, salt dan speckle, sedangkan

IMPLEMENTASI DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE CANNY DAN INTERPOLASI

Form Deteksi Tepi Data pengujian yang digunakan dalam pengujian deteksi tepi adalah 2 buah citra RGB citra berwarna yang terdapat noise gangguan, Salt and Pepper Noise dan Gaussian

PDF An improved and secure digital video watermarking technique - IRD India

Attack Type Original watermark Extracted watermark Without attack Speckle noise Salt & pepper noise Gaussian noise Median filter Poisson noise Blur video