• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Pengaruh Kombinasi Gaussian Noise dan Speckle Noise pada Citra Terhadap Kinerja Metode Deteksi Tepi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Analisis Pengaruh Kombinasi Gaussian Noise dan Speckle Noise pada Citra Terhadap Kinerja Metode Deteksi Tepi"

Copied!
129
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.19 Matriks Citra dan Kernel Sebelum Konvolusi
Tabel 3.1 Dokumentasi Naratif Use Case Pilih Noise
Tabel 3.2 Dokumentasi Naratif Use Case Deteksi Tepi
Tabel 3.3 Dokumentasi Naratif Use Case Deskripsi
+7

Referensi

Dokumen terkait

Deteksi tepi dengan menggunakan metode canny adalah deteksi tepi terbaik dikarenakan morfologi garis yang dihasilkan oleh deteksi tepi ini lebih jelas terlihat pada garis

Implementasi Metode Kombinasi Mean Filter dan Median Filter Untuk Mereduksi Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise Pada Citra

Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas citra dengan membandingkan citra hasil deteksi tepi menggunakan Gaussian Filter dan Bilateral

(8) Untuk lebih jelasnya, berikut contoh konvolusi yang terjadi antara citra f(x,y) berukuran 5x5 dengan sebuah kernel berukuran 3x3 yang diperlihatkan pada Gambar 2.19..

Tabel 4.8 Perbandingan Rata-rata Nilai MSE, PSNR, dan Runtime Hasil Reduksi Noise dengan Kombinasi Mean dan Median Filtering Terhadap Exponential Noise 65 Tabel 4.9

Setelah dilakukan penerapan deteksi tepi dengan metode Laplacian of Gaussian (LoG) pada daun tanaman kopi didapat hasil bahwa deteksi tepi terhadap daun tanaman kopi yang sehat

Dari percobaan yang dilakukan sebanyak 30 kali, hasil perhitungan nilai parameter eror rate (P) masing-masing filter deteksi tepi Sobel dan Prewitt untuk citra yang mengandung

Berikut data yang digunakan untuk mengidentifikasi objek menggunakan proses deteksi tepi metode laplacian of gaussian dan Canny terhadap citra sidik jari pada Gambar 2... Objek Citra