• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function Pada Tools Klasifikasi Tanaman

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function Pada Tools Klasifikasi Tanaman"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Agustin, S. & Prasetyo, E. 2011. Klasifikasi Jenis Pohon Mangga Gadung dan Curut Berdasarkan Tekstur Daun. SESINDO 2011: Surabaya.

Argadinata, A. 2013.Pengenalan Motif Batik dengan Filter 2D Gabor Wavelet dan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function. Skripsi. Universitas Telkom Bandung.

Berry, Michael J.A & Linoff, Gordon S. 2004. Data Mining Techniques For Marketing, Sales, Customer Relationship Management Second Editon. United States of America: Wiley Publishing, Inc.

Bishop, M.C. 1995. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford Press: Oxford. Bors, A.G. (n.d). Introduction of the Radial Basis Function (RBF) Networks. University

of York.

Buhmann, M.D. 2003. Radial Basis Function: Theory and Implementations. Cambridge University Press: Cambridge.

Chairunnisaq. 2016. Klasifikasi Warna pada Tanaman Padi untuk Kebutuhan Pupuk Berdasarkan Bagan Warna Daun Menggunakan Jarigan Saraf Radial Basis Function. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Er, M.J., Member, IEEE, Wu, Shiqian & Lu, Juwei. 1999. Face Recognition Using Radial Basis Function (RBF) Neural Networks. Proceedings of the 38th Conference on Decision & Control, pp: 14-20.

Gradhianta, T & Fuad, Y. 2013. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Radial Basis Function untuk Pengenalan Genre Musik. Universitas Negeri Surabaya.

Gonzalez, R.C. & Woods, R.E. 2008. Digital Image Processing. Prentice Hall: New Jersey.

(2)

62

Han, Jiawei & Kamber, Micheline. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd edition. Elsevier Inc.

Hermawan, A.R., Wibowo, A.E., Alfanda, D., Ningrum, D.F. & Liman, N.S. (n.d). Pengklasifikasian Daun Mangga, Salam, dan Sawo dengan Menggunakan Metode Naïve Baiyes. Universitas Brawijaya: Malang.

Hermawati , A.F. 2013. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit ANDI.

Hu, M.K. 1962. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants. University of Utah: Utah.

Imaduddin, Zaki & Tawakkal, Hilmy A. 2015. Deteksi dan Klasifikasi Daun Menggunakan Metode Adaboost dan SVM. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia: Yogyakarta.

Kadir, A., Nugroho, L.E., Susanto, A. & Santosa, P.I. 2011. Neural network application on foliage plant identification. International Journal of Computer Applications 29(9): 15-22.

Kadir, A. & Susanto, A. 2012. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Penerbit Andi : Yogyakarta.

Liao, P.S., Chen, T.S. & Chung, P.C. 2001. A Fast Algorithm for Multilevel Thresholding. Journal of Information Science and Engineering 17: 713-727. Prokop, R.J. & Reeves, A.P. 1992. A Survey of Moment-Based Techniques for

Unoccluded Object Representation and Recognition. CVGIP: Graphical Models and Image Processing, 54(5):438-460.

Purnamasari, R. W. 2013. Implementasi jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai sistem deteksi penyakit tuberculosis (TBC). Skripsi. Universitas Negeri Semarang.

Puspitaningrum, Dyah. 2006. Pengantar Jaringan Saraf Tiruan. Penerbit ANDI: Yogyakarta.

(3)

63

Rizon, M., Yazid, H., Saad, P., Shakaff, A.Y.M., Saad, A.R., Mamat, M.R. Yaacob, S., Desa, H., & Karthigayan, M. 2006. Object Detection Using Geometric Invariant Moment. American Journal of Applied Sciences 2(6): 1876-1878.

Sharma, S. & Gupta, C. 2015. Recognition of Plant Species Based on Leaf Images Using Multilayer Feed Forward Neural Network. International Journal of Innovative Research in Advanced Engineering (IJIRAE) (2): 2349-2163.

Bowo, S.A.A., Hidayatno, A. & Isnanto, R.R. 2011. Analisis Deteksi Tepi untuk Mengidentifikasi Pola Daun. Skripsi. Universitas Diponegoro Semarang.

Tan, P.N., Steinbach, M. & Kumar, V. 2004. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.: Boston.

Weisstein, E.W. (2002). Gaussian Function. [Online]. Available: http://mathworld.wolfram.com/GaussianFunction.html. [Diakses 27 Maret 2016]. Wu, J. 2012. Advances in K-means Clustering: A Data Mining Thinking. Springer Berlin

Heidelberg: Berlin.

Wu, S.G., Bao, F.S., Xu, E.Y., Wang, Y.X., Chang, Y.F. & Xiang, Q.L. 2007. A Leaf Recognition Algorithm for Plant Classification Using Probabilistic Neural Network. [Online]. Available: http://flavia.sourceforge.net/. [Diakses 26 Maret 2016].

Referensi

Dokumen terkait

Pokja 12 ULP Provinsi Jawa Tengah akan melaksanakan Prakualifikasi untuk paket pekerjaan jasa konsultansi secara elektronik sebagai berikut :..

Pokja 12 ULP Provinsi Jawa Tengah akan melaksanakan Prakualifikasi untuk paket pekerjaan jasa konsultansi secara elektronik sebagai berikut :..

*) Tabel resume ini hanya dilaporkan di setiap akhir minggu yang terdapat sesi pertemuan tatap muka di Pusat Belajar (PB). Kendala

[r]

Kepala Seksi Perkawinan, Perceraian, Perubahan Status Anak dan Pewarganegaraan/Kepala Bidang Pelayanan Pencatatan Sipil meneliti kutipan akta dan membubuhkan

WEBSITE SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERKEBUNAN COKLAT, KOPI DAN TEMBAKAU DI PULAU SULAWESI MENGGUNAKAN PHP DENGAN PERANCANGAN MODEL

Kepala Seksi Perkawinan, Perceraian, Perubahan Status Anak dan Pewarganegaraan/Kepala Bidang Pelayanan Pencatatan Sipil meneliti kutipan akta dan membubuhkan

Dalam perancangan program ini, penulis juga menggunakan fasilitas Macromedia Dreamweaver sebagai suatu media penulisan program dan juga sebagai salah satu program aplikasi